统计和机器学习工具箱™的变体函数detección de anomalías para los datos de la muestra多变量sin礼仪。查询功能detección de anomalías检测价值atípicos (anomalías endatos de entrenamiento)中间的entrenamiento de unmodelo el prendiazaje de parámetros。Para la detección de de novvedades (detección de anomalías在新数据中没有污染的数据)，在新数据中没有污染的数据parámetros在新数据中没有污染的数据(atípicos)和在新数据中没有污染的数据parámetros没有污染的数据。Para obtener más información, consulte无监督异常检测．

这是一个关于正常礼仪的数据anomalías，关于正常礼仪的数据clasificación关于对象的二进制应用resubPredicty预测Para detectanomalías在这段时间内，在这段时间内，在这段时间内，在这段时间内。Para obtener la lista de functional clasificación admitidas, consulteClasificacion．

La工具箱también ofresfunctionalidades de detección de anomalías específicas para el modelo que puede applicar tras entrrenar una clasificación, una regresión o un modelo de formación de集群。Para obtener más详情，咨询模型特定的异常检测．