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Formación de clusters espaciales basados en densidad de aplicaciones con ruido
Encuentre clusters y valores atípicos utilizando el algoritmo DBSCAN
DBSCANemplea un enfoque basado en densidad para hallar clusters con formas arbitrarias y valores atípicos (ruido) en los datos. Esta técnica es útil cuando se desconoce el número de clusters de antemano. Utilice la funcióndbscan
para llevar a cabo la formación de clusters sobre una matriz de datos de entrada o sobre distancias por tramos entre observaciones.
Funciones
dbscan |
Density-based spatial clustering of applications with noise (DBSCAN) |
Temas
- DBSCAN
Group data into clusters and identify outliers by using a density-based approach.