fitdist

阿justar un objecto de distribución de probabilidad a datos

对比todo en la página

Sintaxis

Pd = fitdist(x,distname)

pd = fitdist(x,distname,Name,Value)

[pdca,gn,gl] = fitdist(x,distname，'By'，groupvar)

[pdca,gn,gl] = fitdist(x,distname，'By'，groupvar,Name,Value)

Descripcion

比如

pd= fitdist (x，distname）Crea UN objects de distribución de probabilidad ajustando la distribución especificada pordistname一个向量列的数据x．

比如

pd= fitdist (x，distname，名称,值）Crea el objecto de distribución de probabilidad con más opciones especificadas por uno más标准英勇的论证。关于普查数据的详细资料parámetros控制算法迭代调整。

比如

［pdca，gn，gl= fitdist(x，distname“通过”,groupvar）Crea objects de distribución de probabilidad ajustando la distribución especificada pordistnameA los datos dexBasándose en la variable de agrupacióngroupvar．deuelve un arreglo de celdas de objects distribución de probabilidad ajustados，pdca，联合国团体礼仪准则，gn， y UN变量变量agrupación，gl．

比如

［pdca，gn，gl= fitdist(x，distname“通过”,groupvar，名称,值）发展的论点，以salida前效用más，以opciones especificadas por uno más，以nombrevalor的论点。关于普查数据的详细资料parámetros控制算法迭代调整。

包括

反待办事项

Ajustar una distribución normal a datos

省略脚本在体内

调整una distribución正常的记忆数据检查调整应用的直方图una gráfica cuantil-cuantil。

货物，货币，和平，资料，档案patients.mat．

负载病人x =重量;

Cree un objto de distribución normal ajustándolo a los datos。

Pd = fitdist(x，“正常”）

正态分布mu = 154 [148.728, 159.272] sigma = 26.5714 [23.3299, 30.8674]

La visualización del objecto de distribución incluye las estimaciones de los parámetros para La media (μ) y la desviación estándar (σ)， y los intervalos de confianza del 95% para los parámetros。

Puede utilzar las funciones del客体pdPara evaluar la distribución y generar números aleatorios。相容的客体之缪斯。

方法(pd)

类问题的方法。NormalDistribution: cdf iqr negloglik plot std gather mean paramci proflik truncate icdf median pdf random var

我的天堂，我的天堂95%的天堂funciónparamci．

Ci95 = paramci(pd)

ci95 =2×2148.7277 23.3299 159.2723 30.8674

特别是el nivel de significación (α) para obtener intervalos de conffianza con UN nivel de conffianza different。Calcule los intervalos de confianza del 99%。

Ci99 = paramci(pd，“α”. 01)

ci99 =2×2147.0213 22.4257 160.9787 32.4182

Evalúe y代表los valores de la pdf de la distribución。

X_values = 50:1:250;Y = pdf(pd,x_values);情节(x_values, y)

图中包含一个轴对象。axis对象包含一个line类型的对象。

校正柱状图distribución正常使用情况funciónhistfit．histfit它fitdistPara ajustar una distribución a los datos。

histfit (x)

图中包含一个轴对象。axis对象包含两个类型为bar、line的对象。

关于这个问题的直方图关于这个问题的直方图关于这个问题的直方图distribución关于这个问题的直方图。

UtiliceqqplotPara crear una gráfica cuantil-cuantil de los cuantiles de los datos de muestra dex阵线的洛斯瓦洛雷斯cuantílicos teóricos德拉distribución阿贾斯塔达。

qqplot (x, pd)

图中包含一个轴对象。标题为QQ Plot of Sample Data versus Distribution的坐标轴对象包含3个类型为line的对象。

La gráfica没有什么事línea正直，没有什么事distribución正常。

Ajustar una distribución de kernel a datos

省略脚本在体内

货物，货币，和平，资料，档案patients.mat．

负载病人x =重量;

Cree un objeto de distribución de kernel ajustándolo a los datos。Utilice la función de kernel de Epanechnikov。

Pd = fitdist(x，“内核”，“内核”，“epanechnikov”）

pd = KernelDistribution内核= epanechnikov带宽= 14.3792支持=无界金宝app

代表la pdf de la distribución。

X_values = 50:1:250;Y = pdf(pd,x_values);情节(x_values, y)

图中包含一个轴对象。axis对象包含一个line类型的对象。

这就是我们的生活

省略脚本在体内

货物，比索，和，géneros，和平，和，数据，档案patients.mat．

负载病人x =重量;

Cree对象distribución正常ajustándolos a los datos, agrupados por género del paciente。

[pdca,gn,gl] = fitdist(x，“正常”，“通过”、性别)

pdca =1×2单元格数组{1 x1概率。NormalDistribution} {1x1问题。NormalDistribution}

gn =2 x1细胞{'男'}{'女'}

gl =2 x1细胞{'男'}{'女'}

El arreglo de celdaspdcaContiene DOS objects de distribución de probabilidad, uno para cada group de género。El arreglo de celdasgn遵守集体礼仪。El arreglo de celdasgl愿我们同心协力。

Visualice cada distribución en el arreglo de celdaspdca媒体比较，μ， y la desviación estándar，σ， agrupadas por género del paciente。

女性= pdca{1}%女性分布

正态分布mu = 180.532 [177.833, 183.231] sigma = 9.19322 [7.63933, 11.5466]

男性= pdca{2}男性百分比分布

正态分布mu = 130.472 [128.183, 132.76] sigma = 8.30339 [6.96947, 10.2736]

Calcule la pdf de cada distribución。

X_values = 50:1:250;Femalepdf = pdf(female,x_values);Malepdf = pdf(male,x_values);

代表las pdf para una comparación视觉德拉distribución del peso por género。

图绘制(x_values femalepdf,“线宽”, 2)在情节(x_values malepdf,“颜色”，“r”，“线型”，“:”，“线宽”2)传说(gn,“位置”，“东北”)举行从

图中包含一个轴对象。axis对象包含2个line类型的对象。这些物体代表男性，女性。

阿justar distribuciones de kernel a datos agrupados

省略脚本在体内

货物，比索，和，géneros，和平，和，数据，档案patients.mat．

负载病人x =重量;

Cree对象distribución de kernel ajustándolos a los datos, agrupados por género del paciente。使用una función de kernel三角形。

[pdca,gn,gl] = fitdist(x，“内核”，“通过”、性别、“内核”，“三角形”）;

Visualice cada distribución en el arreglo de celdaspdcaPara ver las distribuciones de kernel Para cada género。

女性= pdca{1}%女性分布

female = KernelDistribution内核= triangle带宽= 5.08961 Support = unbou金宝appnded

男性= pdca{2}男性百分比分布

male = KernelDistribution内核= triangle带宽= 4.25894 Support = unbou金宝appnded

Calcule la pdf de cada distribución。

X_values = 50:1:250;Femalepdf = pdf(female,x_values);Malepdf = pdf(male,x_values);

代表las pdf para una comparación视觉德拉distribución del peso por género。

图绘制(x_values femalepdf,“线宽”, 2)在情节(x_values malepdf,“颜色”，“r”，“线型”，“:”，“线宽”2)传说(gn,“位置”，“东北”)举行从

图中包含一个轴对象。axis对象包含2个line类型的对象。这些物体代表男性，女性。

entrada论证

反待办事项

`x`- - - - - -Datos de entrada
向量一列圆柱

矢量列。fitdistIgnora los valores南德x．Además, cualquier英勇南普查矢量和挑衅矢量fitdist忽略los valores通讯员dex．

数据提示:双

`distname`- - - - - -Nombre de distribución
caracteres向量|Escalar de cadena

命名distribución，特别介绍，关于，符号符号矢量，符号符号。La distribución especificada pordistname客体的决定distribución堕落的可能性。

Nombre de distribución	Descripcion	客体de distribución
`“β”`	Distribucionβ	`BetaDistribution`
`“二”`	Distribucion二项	`BinomialDistribution`
`“BirnbaumSaunders”`	Distribucion Birnbaum-Saunders	`BirnbaumSaundersDistribution`
`“毛刺”`	Distribución德伯尔	`BurrDistribution`
`“指数”`	Distribucion exponencial	`ExponentialDistribution`
`“极端值”`o`“电动汽车”`	Distribución极端价值	`ExtremeValueDistribution`
`“伽马”`	Distribucionγ	`GammaDistribution`
`“广义极值”`o`“gev”`	Distribución极端一般性价值	`GeneralizedExtremeValueDistribution`
`广义帕累托的`o`“全科医生”`	Distribución de Pareto generalizada	`GeneralizedParetoDistribution`
`“正常”的一半`o`“环”`	Distribucion seminormal	`HalfNormalDistribution`
`“InverseGaussian”`	Distribución逆高斯	`InverseGaussianDistribution`
`“内核”`	Distribución de内核	`KernelDistribution`
`“物流”`	Distribucion logistica	`LogisticDistribution`
`“Loglogistic”`	Distribucion loglogistica	`LoglogisticDistribution`
`对数正态的`	Distribucion对数正态	`LognormalDistribution`
`“Nakagami”`	Distribución de Nakagami	`NakagamiDistribution`
`“负二项”`o`“nbin”`	Distribución二项式否定	`NegativeBinomialDistribution`
`“正常”`	Distribucion正常	`NormalDistribution`
`“泊松”`	Distribución德泊松	`PoissonDistribution`
`“瑞利”`	Distribución德瑞利	`RayleighDistribution`
`“Rician”`	Distribución德赖斯	`RicianDistribution`
`“稳定”`	Distribucion estable	`StableDistribution`
`“tLocationScale”`	DistribuciontDe localización y escala	`tLocationScaleDistribution`
`“威布尔”`o`“wbl”`	Distribución德威布尔	`WeibullDistribution`

`groupvar`- - - - - -变量de agrupación
arreglo categorico|矢量lógico o numérico|Arreglo de caracteres|Arreglo de cadenas|Arreglo de celdas de vectors de caracteres

变量de agrupación, especificada como arreglo categórico，向量lógico o numérico, arreglo de caracteres, arreglo de cadenas o arreglo de celdas de caracteres矢量。Cada valor único en una variable de agrupación define un grupo。

Por ejemplo, si性别联合国的数值计算和数值计算“男”y“女”， puede usar性别Como变量de agrupación para ajustar una distribución a SUS datos por género。

Se puede utilzar más de una variable de agrupación especificando un arreglo de celdas de variables de agrupación。在世界各地的观察，在世界各地的观察，在世界各地的观察，agrupación具体情况。

Por ejemplo, si吸烟者Es UN向量lógico con valores0Para no fumadores y1Para fumadores，特别是el arreglo de celdas{性别、吸烟}划分为:富马男性，没有富马男性，富马女性和富马女性。

比如:{性别、吸烟}

数据提示:分类|逻辑|单|双|字符|字符串|细胞

英勇论争

特别的论点Name1 = Value1,…,以=家,在哪里的名字这就是所谓的论点价值英勇的通讯员。英勇的论点después那些不重要的论点。

在R2021a之前的版本中，使用另一种方式的名字澳德之间。

比如:fitdist (x,“仁”,“仁”,“三角形”)阿尤斯塔联合国反对distribución关于核心问题的资料xutilzando una función de核三角形。

`审查`- - - - - -Indicador lógico de los datos censurados
`0`(predeterminado) |矢量lógicos

指数lógico普查数据，价值矢量计算lógicos我们的错误tamaño我们的价值矢量计算x．英勇之旅1Cuando el elemento correspondiente dexEs una observación censurada a la derecha y0我们之间的联系observación准确无误。矢量de的英勇0，完全的，完全的。

fitdist无畏南En este vector de censura。Además, cualquier英勇南德x挑衅的矢量fitdist忽略价值的对应和矢量的计算。

Este argument to solo es válido sidistname西文“BirnbaumSaunders”，“毛刺”，“指数”，“ExtremeValue”，“伽马”，“InverseGaussian”，“内核”，“物流”，“Loglogistic”，对数正态的，“Nakagami”，“正常”，“Rician”，“tLocationScale”o“威布尔”．

数据提示:逻辑

`频率`- - - - - -observación
`1`(predeterminado) |矢量的价值是不负的

observación，详细说明矢量矢量的价值，进入没有否定的问题tamaño，矢量矢量的价值x．元素，向量，特定元素，对应元素，特定元素，特定元素，对应元素x．矢量de的英勇1，我的英勇x我一个人走。

fitdist无畏南En este vector de frecuencia。Además, cualquier英勇南德xO el vector de censura provocan quefitdist忽略价值的对应和价值的矢量。

数据提示:单|双

`选项`- - - - - -Parámetros de control
estructura

Parámetros控制算法的迭代调整，特别是结构的创造利用statset．

数据提示:结构体

`NTrials`- - - - - -Número de pruebas para la distribución二项式
1(predeterminado) |英勇无畏

El número de pruebas de la distribución二项式，特别的是，我们勇敢地进入积极的世界。

Este argument to solo es válido cuandodistname西文“二”(distribucion二项)。

比如:“Ntrials”,10

数据提示:单|双

`θ`- - - - - -Parámetro de localización(本影)para una distribución de Pareto generalizada
英勇

Parámetro de localización(本影)para una distribución de Pareto generalizada, especificado como escalar。

Este argument to solo es válido cuandodistname西文广义帕累托的(distribución de Pareto generalizada)。

英勇，预先决定，与我们同在，与我们同在x包括个人价值，没有负面影响。听头especificarθ如果x包括负值。

比如:“θ”,1

数据提示:单|双

`μ`- - - - - -Parámetro de localización para una distribución半正常
英勇

Parámetro de localización para una distribución半正常，especificado como escalar。

Este argument to solo es válido cuandodistname西文“正常”的一半(distribucion seminormal)。

英勇，预先决定，与我们同在，与我们同在x包括个人价值，没有负面影响。听头especificarμ如果x包括负值。

比如:“亩”,1

数据提示:单|双

`内核`- - - - - -Tipo más suave de kernel para una distribución de kernel
`“正常”`(predeterminado) |`“盒子”`|`“三角形”`|`“epanechnikov”`

Tipo más suave de kernel para la distribución de kernel, especificado como uno de los siguientes:

“正常”
“盒子”
“三角形”
“epanechnikov”

听头especificardistname科莫“内核”Para utilitzar esta opción。

`金宝app`- - - - - -Soporte de la densidad del kernel para una distribución de kernel
`“无限”`(predeterminado) |`“积极”`|向量de DOS元素

Soporte de la densidad del kernel para la distribución de kernel, especificado como“无限”，“积极”， o UN vector de DOS elements。

英勇	Descripcion
`“无限”`	La densidad puede extenderse por toda La línea real。
`“积极”`	La densidad está resingida los valores positive。

De manera alternative, puede specispecius unvector De dos elementos dando límites finitos superior e subte para el soporte De la densidad。

听头especificardistname科莫“内核”Para utilitzar esta opción。

数据提示:单|双|字符|字符串

`宽度`- - - - - -安丘德班达德拉文塔纳德suavizado德内核para una distribución德内核
英勇

在山林中，在山林中，在山林中，在山林中，在山林中，在山林中，在山林中，在山林中。英勇预先决定利用fitdistEs óptimo para estimar densidades normales, pero puede que desee elegir UN valor más pequeño para revelar características故事como modos múltiples。听头especificardistname科莫“内核”Para utilitzar esta opción。

数据提示:单|双

salida的论证

反待办事项

`pd`- Distribución de probabilidad
客体de distribución de概率

Distribución de概率，devuelta como objecto de distribución de概率。La distribución especificada pordistname对象分类的决定distribución堕落的可能性。Para ver la lista de valores dedistname你是概率对象的通讯员，顾问distname．

`pdca`-对象distribución可能性
Arreglo de celdas

对象distribución特殊提示概率distname，德维尔托斯como arreglo de celdas。Para ver la lista de valores dedistname你是概率对象的通讯员，顾问distname．

`gn`-团体礼仪
Arreglo de celdas de vectors de caracteres

群体礼仪，和与celdas, vector, caracteres。

`gl`- Niveles de variables de agrupación
Arreglo de celdas de vectors de caracteres

计算变量agrupación，计算连续柱体和计算变量agrupación。

Algoritmos

脂肪酸的fitdist阿justa la mayoría de distribuciones usando la estimación de máxima verosimilitud。正态分布和对数正态，没有异常。

En el caso de la distribución正常没有普查，el valor estimado del parámetro sigma es la raíz cuadrada de la estimación没有sesgada de la varianza。
En el caso de la distribución对数正常没有普查，el valor estimado del parámetro sigma es la raíz cuadrada de la estimación没有sesgada de la varianza del log garitmo de los datos。

Funcionalidad alternativa

洛杉矶的应用分布更健康我们之间的联系gráfica我们通常的重要数据área我们之间的联系distribución我们的可能性数据。A continuación, puede guardar la distribución en el área de trabajo como un objecto de distribución de probabilidad。Abra la应用分发钳工实用程序distributionFittero haga clic en la pestaña应用程序。
Para ajustar una distribución a datos censurados a la izquierda, doblemente censurados o datos censurados a intervalos，使用大中型企业．Puede encontrar las estimaciones de máxima verosimilitud usando la función大中型企业Y crear UN反对distribución de probabilidad usando la funciónmakedist．Para ver un ejemplo, consulte查找双重审查数据的mle．

Referencias

[1]约翰逊，N. L.， S. Kotz, N. Balakrishnan。连续单变量分布．第1卷，霍博肯，新泽西州:Wiley-Interscience, 1993。

[2]约翰逊，N. L.， S. Kotz, N. Balakrishnan。连续单变量分布．卷2，霍博肯，新泽西州:Wiley-Interscience, 1994。

[3]鲍曼，a.w.和A.阿扎里尼。平滑技术在数据分析中的应用．纽约:牛津大学出版社，1997年。

Capacidades ampliadas

Generación de código C/ c++
Genere código C y c++ mediante MATLAB®Coder™。

通常的限制:

Las sintaxis相容子:
```
pd= fitdist (x，distname）pd= fitdist (x，distname，名称,值）
```
La generación de código没有es compatible con las sintaxis que incluyen La variable de agrupación“通过”,groupvarY los argument de salida relacionadospdca，gnygl．
fitdistadmite generación de código para distribuciones beta，指数，极值，对数常态，常态和德威布尔。
- 英勇distname喝水可以爵士“β”，“指数”，“ExtremeValue”，对数正态的，“正常”o“威布尔”．
- 英勇distnameDebe ser una constant en timempo de compilación。
Los valores dex，“审查”y“频率”没有deben contener valores南．
La generación de código ignoora el valor“频率”Para la distribución beta。英勇之旅“频率”， añada manual valores duplicados ax我们的价值xTengan la frecuencia que desea。
La generación de código no es compatible con estos argumentos de entrada:groupvar，NTrials，θ，μ，内核，金宝appy宽度．
有尊严的论点，有尊严的英勇，有恒久不变的时间compilación。
Estas funciones de客体pd儿子兼容con la generación de código:提供，icdf，位差，的意思是，中位数，pdf，性病，截断yvar．

Para obtener más información sobre la generación de código, consulte代码生成简介y概率分布对象的代码生成．

Arreglos GPU
Acelere código中间la ejecución en una unidad de procesamiento gráfico (GPU)中间并行计算工具箱™。

通常的限制:

没有什么特别的理由distname科莫“Rician”o“稳定”．

Para obtener más información, consulte在图形处理器上运行MATLAB函数(并行计算工具箱)．

历史版本

介绍R2009a

Consulte也

fitdist

Sintaxis

Descripcion

包括

Ajustar una distribución normal a datos

Ajustar una distribución de kernel a datos

这就是我们的生活

阿justar distribuciones de kernel a datos agrupados

entrada论证

x- - - - - -Datos de entrada向量一列圆柱

distname- - - - - -Nombre de distribucióncaracteres向量|Escalar de cadena

groupvar- - - - - -变量de agrupaciónarreglo categorico|矢量lógico o numérico|Arreglo de caracteres|Arreglo de cadenas|Arreglo de celdas de vectors de caracteres

英勇论争

审查- - - - - -Indicador lógico de los datos censurados0(predeterminado) |矢量lógicos

频率- - - - - -observación1(predeterminado) |矢量的价值是不负的

选项- - - - - -Parámetros de controlestructura

NTrials- - - - - -Número de pruebas para la distribución二项式1(predeterminado) |英勇无畏

θ- - - - - -Parámetro de localización(本影)para una distribución de Pareto generalizada英勇

μ- - - - - -Parámetro de localización para una distribución半正常英勇

内核- - - - - -Tipo más suave de kernel para una distribución de kernel“正常”(predeterminado) |“盒子”|“三角形”|“epanechnikov”

金宝app- - - - - -Soporte de la densidad del kernel para una distribución de kernel“无限”(predeterminado) |“积极”|向量de DOS元素

宽度- - - - - -安丘德班达德拉文塔纳德suavizado德内核para una distribución德内核英勇

salida的论证

pd- Distribución de probabilidad客体de distribución de概率

pdca-对象distribución可能性Arreglo de celdas

gn-团体礼仪Arreglo de celdas de vectors de caracteres

gl- Niveles de variables de agrupaciónArreglo de celdas de vectors de caracteres

Algoritmos

Funcionalidad alternativa

Referencias

Capacidades ampliadas

Generación de código C/ c++Genere código C y c++ mediante MATLAB®Coder™。

Arreglos GPUAcelere código中间la ejecución en una unidad de procesamiento gráfico (GPU)中间并行计算工具箱™。

历史版本

Consulte也

特马

`x`- - - - - -Datos de entrada
向量一列圆柱

`distname`- - - - - -Nombre de distribución
caracteres向量|Escalar de cadena

`groupvar`- - - - - -变量de agrupación
arreglo categorico|矢量lógico o numérico|Arreglo de caracteres|Arreglo de cadenas|Arreglo de celdas de vectors de caracteres

`审查`- - - - - -Indicador lógico de los datos censurados
`0`(predeterminado) |矢量lógicos

`频率`- - - - - -observación
`1`(predeterminado) |矢量的价值是不负的

`选项`- - - - - -Parámetros de control
estructura

`NTrials`- - - - - -Número de pruebas para la distribución二项式
1(predeterminado) |英勇无畏

`θ`- - - - - -Parámetro de localización(本影)para una distribución de Pareto generalizada
英勇

`μ`- - - - - -Parámetro de localización para una distribución半正常
英勇

`内核`- - - - - -Tipo más suave de kernel para una distribución de kernel
`“正常”`(predeterminado) |`“盒子”`|`“三角形”`|`“epanechnikov”`

`金宝app`- - - - - -Soporte de la densidad del kernel para una distribución de kernel
`“无限”`(predeterminado) |`“积极”`|向量de DOS元素

`宽度`- - - - - -安丘德班达德拉文塔纳德suavizado德内核para una distribución德内核
英勇

`pd`- Distribución de probabilidad
客体de distribución de概率

`pdca`-对象distribución可能性
Arreglo de celdas

`gn`-团体礼仪
Arreglo de celdas de vectors de caracteres

`gl`- Niveles de variables de agrupación
Arreglo de celdas de vectors de caracteres

Generación de código C/ c++
Genere código C y c++ mediante MATLAB®Coder™。

Arreglos GPU
Acelere código中间la ejecución en una unidad de procesamiento gráfico (GPU)中间并行计算工具箱™。