主要内容

InverseGaussianDistribution

逆高斯概率分布对象

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描述

一个InverseGaussianDistribution对象由参数、模型描述和反高斯概率分布的样本数据组成。

逆高斯分布也称为Wald分布，用于对非负的正偏斜数据进行建模。反高斯分布与标准高斯(正态)分布有许多相似之处，这导致在推论统计中的应用。

逆高斯分布使用以下参数。

参数 描述 金宝app
μ 尺度参数 μ > 0
λ 形状参数 λ > 0

创建

有几种方法可以创建InverseGaussianDistribution概率分布对象。

  • 创建具有指定参数值的分发makedist．

  • 对数据拟合一个分布fitdist．

  • 方法交互式地拟合数据的分布分布更健康应用程序。

属性

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分布参数

反高斯分布的比例参数，指定为正标量值。

数据类型:单|双

反高斯分布的形状参数，指定为正标量值。

数据类型:单|双

分布特征

该属性是只读的。

截断分布的逻辑标志，指定为逻辑值。如果IsTruncated=0时，分布不会被截断。如果IsTruncated=1，分布被截断。

数据类型:逻辑

该属性是只读的。

概率分布的参数数，指定为正整数值。

数据类型:双

该属性是只读的。

参数估计的协方差矩阵，指定为ap——- - - - - -p矩阵,p是分布中参数的个数。(我，j)元素是估计值之间的协方差我参数和j参数。(我，我)元素为的估计方差我参数。如果参数我是固定的，而不是通过拟合分布来估计的，则(我，我)的协方差矩阵的元素为0。

数据类型:双

该属性是只读的。

固定参数的逻辑标志，指定为逻辑值数组。如果0中对应的参数ParameterNames数组不固定。如果1中对应的参数ParameterNames数组是固定的。

数据类型:逻辑

该属性是只读的。

分布参数值，指定为标量值的向量。

数据类型:单|双

该属性是只读的。

概率分布的截断间隔，指定为包含截断下限和截断上限的标量值向量。

数据类型:单|双

其他对象属性

该属性是只读的。

概率分布名称，指定为字符向量。

数据类型:字符

该属性是只读的。

用于分布拟合的数据，指定为包含以下内容的结构:

  • 数据:用于分布拟合的数据向量。

  • 岑:截断向量，如果没有则为空。

  • 频率:频率向量，如果没有则为空。

数据类型:结构体

该属性是只读的。

分布参数描述，指定为字符向量的单元数组。每个单元格包含一个分布参数的简短描述。

数据类型:字符

该属性是只读的。

分布参数名称，指定为字符向量的单元数组。

数据类型:字符

对象的功能

提供 累积分布函数
收集 收集属性统计学和机器学习工具箱来自GPU的对象
icdf 逆累积分布函数
位差 概率分布的四分位数范围
的意思是 概率分布均值
中位数 概率分布中位数
negloglik 概率分布的负对数似然
paramci 概率分布参数的置信区间
pdf 概率密度函数
情节 图概率分布对象
proflik 概率分布的轮廓似然函数
随机 随机数
性病 概率分布的标准差
截断 截断概率分布对象
var 概率分布方差

例子

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打开实时脚本

使用默认参数值创建逆高斯分布对象。

makedist(制作)“InverseGaussian”）
逆高斯分布mu = 1 lambda = 1
打开实时脚本

通过指定参数值创建逆高斯分布对象。

makedist(制作)“InverseGaussian”，“亩”2,“λ”4)
pd = InverseGaussianDistribution反高斯分布mu = 2 lambda = 4

计算分布的标准差。

S = std(pd)
S = 1.4142

扩展功能

版本历史

在R2013a中引入

另请参阅

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