随机
是aleatorios
Sintaxis
Descripcion
包括
一般的un número任意的特定的el nombre y los parámetros de la distribución
Genere un número aleatorio a partr de la distribución normal con la media
Igual a 1 y la desviación estándar
Igual 5。特别是我们的名字distribución“正常”
Y los parámetros de la distribución。
rng (“默认”)%用于再现性Mu = 1;Sigma = 5;R =随机(“正常”μ、σ)
R = 3.6883
将军un número aleatorio usando un objeto de distribución
Cree un客体distribución normal y generere un número aleatorio usando el客体。
Cree un object de distribución normal con la media Igual a 1 y la desviación estándar Iguales 5分。
Mu = 1;Sigma = 5;Pd = makedist(“正常”,“亩”亩,“σ”σ);
Genere un número aleatorio a partir de la distribución。
rng (“默认”)%用于再现性R =随机(pd)
R = 3.6883
Reiniciar el generador de números aleatorios
国家实际保卫números自由国家。Luego genere un número aleatorio a partir de la distribución de Poisson con el parámetro de tasa
S = rng;R =随机(“泊松”5)
R = 5
国家元首números自由思想después新思想número自由思想。英勇之人,mismo que antes。
rng(年代);R1 =随机(“泊松”5)
R1 = 5
Clonar el tamaño不存在
我们的母亲números我们的错误tamaño我们的存在。使用la distribución estable con los parámetro de forma 2 y 0, el parámetro de escala 1 y el parámetro de localización 0。
A = [3 2;2 1];sz = size(A);R =随机(“稳定”2 0 1 0,深圳)
R =2×20.7604 -3.1945 2.5935 1.2193
Puede组合las dos líneas de código独前línea。
R =随机(“稳定”2 0 1 0,大小(A))
R =2×20.4508 -0.6132 -1.8494 0.4845
一般变种números随机变种
Cree un objjeto distribución de Weibull的可能性和预先确定的价值parámetros。
Pd = makedist(“威布尔”)
pd = Weibull分布Weibull分布A = 1 B = 1
Genere números aleatorios a partir de la distribución。
rng (“默认”)%用于再现性R = random(pd,10000,1);
contrya un histograma usando 100 bin con un ajuste de distribución de Weibull。
histfit (r, 100,“威布尔”)
关于números随机事件的多维综合
Cree un objto de distribución de probabilidad normal estándar。
Pd = makedist(“正常”)
正态分布mu = 0 sigma = 1
Genere un arreglo de números aleatorios de 2 por 3 por 2 partir de la distribución。
R = random(pd,[2,3,2])
R = R (:,:,1) = 0.5377 -2.2588 0.3188 1.8339 0.8622 -1.3077 R (:,:,2) = -0.4336 3.5784 -1.3499 0.3426 2.7694 3.0349
entrada论证
的名字
- - - - - -Nombre de la distribución de概率
caracteres o escalar de cadena de nombres de distribución de probabilidad
El nombre de la distribución de概率,especificado como de los nombres de distribución de probabilidad de esta tabla。
的名字 |
Distribucion | Parámetro entrada一个 |
Parámetro entradaB |
Parámetro entradaC |
Parámetro entradaD |
---|---|---|---|---|---|
“β” |
贝塔分布 | 底漆parámetro形式上一个 | 第二gundo parámetro形式上b | - - - - - - | - - - - - - |
“二” |
二项分布 | 期n德功能 | 概率éxito de cada pruebap | - - - - - - | - - - - - - |
“BirnbaumSaunders” |
Birnbaum-Saunders分布 | Parámetro de escalaβ | Parámetro形式上γ | - - - - - - | - - - - - - |
“毛刺” |
第十二型毛刺分布 | Parámetro de escalaα | 底漆parámetro形式上c | 第二gundo parámetro形式上k | - - - - - - |
“Chisquare” o“chi2” |
卡方分布 | ν自由的自由 | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - |
“指数” |
指数分布 | 媒体μ | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - |
“极端值” o“电动汽车” |
极值分布 | Parámetro de localizaciónμ | Parámetro de escalaσ | - - - - - - | - - - - - - |
“F” |
F分布 | ν1数字自由的荣耀 | ν2教派自由 | - - - - - - | - - - - - - |
“伽马” |
伽马分布 | Parámetro形式上一个 | Parámetro de escalab | - - - - - - | - - - - - - |
“广义极值” o“gev” |
广义极值分布 | Parámetro形式上k | Parámetro de escalaσ | Parámetro de localizaciónμ | - - - - - - |
广义帕累托的 o“全科医生” |
广义帕累托分布 | Parámetro de índice de cola (forma)k | Parámetro de escalaσ | Parámetro de umbral (localización)μ | - - - - - - |
“几何” |
几何分布 | Parámetro de probabilidadp | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - |
“正常”的一半 o“环” |
Half-Normal分布 | Parámetro de localizaciónμ | Parámetro de escalaσ | - - - - - - | - - - - - - |
“超几何” o“hyge” |
超几何分布 | Tamaño de la población米 | 期kDe elements con la característica deseada en la población | 期nDe muestras extraídas | - - - - - - |
“InverseGaussian” |
逆高斯分布 | Parámetro de escalaμ | Parámetro形式上λ | - - - - - - | - - - - - - |
“物流” |
Distribucion logistica | 媒体μ | Parámetro de escalaσ | - - - - - - | - - - - - - |
“LogLogistic” |
Loglogistic分布 | 媒体μDe los valores logarítmicos | Parámetro de escalaσDe los valores logarítmicos | - - - - - - | - - - - - - |
对数正态的 |
Distribucion对数正态 | 媒体μDe los valores logarítmicos | Desviacion estandarσDe los valores logarítmicos | - - - - - - | - - - - - - |
“Nakagami” |
Nakagami分布 | Parámetro形式上μ | Parámetro de escalaω | - - - - - - | - - - - - - |
“负二项” o“nbin” |
负二项分布 | 期rde exitos | éxito独自一人的可能性p | - - - - - - | - - - - - - |
“非中心F” o“ncf” |
非中心F分布 | ν1数字自由的荣耀 | ν2教派自由 | Parámetro de no centralidadδ | - - - - - - |
“非中心t” o“英国” |
非中心t分布 | ν自由的自由 | Parámetro de no centralidadδ | - - - - - - | - - - - - - |
“非中心卡方” o“ncx2” |
非中心卡方分布 | ν自由的自由 | Parámetro de no centralidadδ | - - - - - - | - - - - - - |
“正常” |
Distribucion正常 | 媒体μ | Desviacion estandarσ | - - - - - - | - - - - - - |
“泊松” |
Distribución德泊松 | 媒体λ | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - |
“瑞利” |
瑞利分布 | Parámetro de escalab | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - |
“Rician” |
Rician分布 | Parámetro de no centralidad年代 | Parámetro de escalaσ | - - - - - - | - - - - - - |
“稳定” |
稳定分布 | 底漆parámetro形式上α | 第二gundo parámetro形式上β | Parámetro de escalaγ | Parámetro de localizaciónδ |
“T” |
学生t分布 | ν自由的自由 | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - |
“tLocationScale” |
t区位-规模分布 | Parámetro de localizaciónμ | Parámetro de escalaσ | Parámetro形式上ν | - - - - - - |
“统一” |
均匀分布(连续) | Extremo劣质一个(缩印版) | Extremo优越b(maximo) | - - - - - - | - - - - - - |
离散均匀的 o“unid” |
Distribución uniforme(离散) | 英勇máximo可见n | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - |
“威布尔” o“wbl” |
威布尔分布 | Parámetro de escala一个 | Parámetro形式上b | - - - - - - | - - - - - - |
比如:“正常”
一个
- - - - - -Primer parámetro de la distribución de probabilidad
英勇|Arreglo de valores de escalar
El primer parámetro de la distribución de probabilidad, especificado como un valor de escalar o un arreglo de valores de escalar。
Si uno o más关于entrada的争论一个
,B
,C
yD
Son arreglos, los tamaños de los arreglos deben ser los mismos。En este caso,随机
扩展联合国世界范围内的中心tamaño关于世界范围内的中心。Consulte的名字
Para ver las definiciones de一个
,B
,C
yD
Para cada distribución。
数据提示:单
|双
B
- - - - - -第二gundo parámetro de la distribución de probabilidad
英勇|Arreglo de valores de escalar
El second parámetro de la distribución de probabilidad, especificado como un valor de escalar o un arreglo de valores de escalar。
Si uno o más关于entrada的争论一个
,B
,C
yD
Son arreglos, los tamaños de los arreglos deben ser los mismos。En este caso,随机
扩展联合国世界范围内的中心tamaño关于世界范围内的中心。Consulte的名字
Para ver las definiciones de一个
,B
,C
yD
Para cada distribución。
数据提示:单
|双
C
- - - - - -Tercer parámetro de la distribución de probabilidad
英勇|Arreglo de valores de escalar
El tercer parámetro de la distribución de probabilidad, especificado como un valor de escalar o un arreglo de valores de escalar。
Si uno o más关于entrada的争论一个
,B
,C
yD
Son arreglos, los tamaños de los arreglos deben ser los mismos。En este caso,随机
扩展联合国世界范围内的中心tamaño关于世界范围内的中心。Consulte的名字
Para ver las definiciones de一个
,B
,C
yD
Para cada distribución。
数据提示:单
|双
D
- - - - - -Cuarto parámetro de la distribución de概率
英勇|Arreglo de valores de escalar
El cuarto parámetro de la distribución de probabilidad, especificado como un valor de escalar o un arreglo de valores de escalar。
Si uno o más关于entrada的争论一个
,B
,C
yD
Son arreglos, los tamaños de los arreglos deben ser los mismos。En este caso,随机
扩展联合国世界范围内的中心tamaño关于世界范围内的中心。Consulte的名字
Para ver las definiciones de一个
,B
,C
yD
Para cada distribución。
数据提示:单
|双
pd
- - - - - -Distribución de probabilidad
客体de distribución de概率
La distribución de probabilidad, especificada como uno de los objects de distribución de probabilidad de esta tabla。
客体de distribución | La función o La app para crear el objeto de distribución de probabilidad |
---|---|
BetaDistribution |
makedist ,fitdist ,分布更健康 |
BinomialDistribution |
makedist ,fitdist ,分布更健康 |
BirnbaumSaundersDistribution |
makedist ,fitdist ,分布更健康 |
BurrDistribution |
makedist ,fitdist ,分布更健康 |
ExponentialDistribution |
makedist ,fitdist ,分布更健康 |
ExtremeValueDistribution |
makedist ,fitdist ,分布更健康 |
GammaDistribution |
makedist ,fitdist ,分布更健康 |
GeneralizedExtremeValueDistribution |
makedist ,fitdist ,分布更健康 |
GeneralizedParetoDistribution |
makedist ,fitdist ,分布更健康 |
HalfNormalDistribution |
makedist ,fitdist ,分布更健康 |
InverseGaussianDistribution |
makedist ,fitdist ,分布更健康 |
KernelDistribution |
fitdist ,分布更健康 |
LogisticDistribution |
makedist ,fitdist ,分布更健康 |
LoglogisticDistribution |
makedist ,fitdist ,分布更健康 |
LognormalDistribution |
makedist ,fitdist ,分布更健康 |
LoguniformDistribution |
makedist |
MultinomialDistribution |
makedist |
NakagamiDistribution |
makedist ,fitdist ,分布更健康 |
NegativeBinomialDistribution |
makedist ,fitdist ,分布更健康 |
NormalDistribution |
makedist ,fitdist ,分布更健康 |
Una distribución在可乐里,帕累托一般化的和分配的 | paretotails |
PiecewiseLinearDistribution |
makedist |
PoissonDistribution |
makedist ,fitdist ,分布更健康 |
RayleighDistribution |
makedist ,fitdist ,分布更健康 |
RicianDistribution |
makedist ,fitdist ,分布更健康 |
StableDistribution |
makedist ,fitdist ,分布更健康 |
tLocationScaleDistribution |
makedist ,fitdist ,分布更健康 |
TriangularDistribution |
makedist |
UniformDistribution |
makedist |
WeibullDistribution |
makedist ,fitdist ,分布更健康 |
sz1,…,szN
- - - - - -Tamaño de cada dimensión (como argumentos separados)
英勇皮
El tamaño de cada dimensión, especificado como valores肠。特别是Por ejemplo5、3、2
Genera UN arreglo de números aleatorios de 5 por 3 por 2 partir de la distribución de probabilidad especificada。
Si uno o más关于entrada的争论一个
,B
,C
yD
阿雷格斯之子,拉斯次元sz1,…,szN
特别的,特别的,特别的,特别的,特别的,特别的一个
,B
,C
yD
Después de cualquier expansión de escalar必需品。“先天的价值”sz1,…,szN
Son las dimensiones comunes。
Si especifica un único valor de
sz1
,因此,R
我们的母亲tamañosz1
运动sz1
.Si el tamaño de cualquier dimensión es
0
O negativo,连音R
Es UN arreglo vacío。Más allá de la segunda dimensión,
随机
Ignora las siguientes dimensiones con UN tamaño de 1。特别是Por ejemplo3, 1, 1, 1
生成UN矢量de 3 por 1 de números aleatorios。
比如:5、3、2
数据提示:单
|双
深圳
- - - - - -Tamaño de cada dimensión (como un vector fila)
肠内价值fila载体
Tamaño de cada dimensión, especificado como矢量fila de valores enteros。特别是Por ejemplo[5 3 2]
Genera UN arreglo de números aleatorios de 5 por 3 por 2 partir de la distribución de probabilidad especificada。
Si uno o más关于entrada的争论一个
,B
,C
yD
阿雷格斯之子,拉斯次元深圳
特别的,特别的,特别的,特别的,特别的,特别的一个
,B
,C
yD
Después de cualquier expansión de escalar必需品。“先天的价值”深圳
Son las dimensiones comunes。
Si especifica un único valor de
(sz1)
,因此,R
我们的母亲tamañosz1
运动sz1
.Si el tamaño de cualquier dimensión es
0
O negativo,连音R
Es UN arreglo vacío。Más allá de la segunda dimensión,
随机
Ignora las siguientes dimensiones con UN tamaño de 1。特别是Por ejemplo[3 1 1 1]
生成UN矢量de 3 por 1 de números aleatorios。
比如:[5 3 2]
数据提示:单
|双
salida的论证
Funcionalidad alternativa
随机
Es una función genérica que accepta una distribución por sunombre的名字
O联合国反对distribución可能性pd
.Es más rápido usar una función específica de la distribución,科莫randn
ynormrnd
Para distribución normal ybinornd
Para la distribución二项式。Para obtener una lista de las funciones específicas de las distribuciones, consulte金宝app支持分布.Para general números形式上的相互作用和利用
randtool
, una interfaz de usuario para la generación de números aleatorios。
Capacidades ampliadas
Generación de código C/ c++
Genere código C y c++ mediante MATLAB®Coder™。
通常的限制:
entrada的论证
的名字
Debe ser una constant en timempo de compilación。Por ejemplo, para utilzar la distribución正常,包括yacoder.Constant(“正常”)
英勇无畏arg游戏
德codegen
(MATLAB编码器).La generación de código没有es compatible con el argument to de entrada (
pd
) del object de distribución de probabilidad。
Para obtener más información sobre la generación de código, consulte代码生成简介y通用代码生成工作流程.
Arreglos GPU
Acelere código中间la ejecución en una unidad de procesamiento gráfico (GPU)中间并行计算工具箱™。
Esta función es total compatible con los arreglos de GPU。Para obtener más información, consulte在图形处理器上运行MATLAB函数(并行计算工具箱).
历史版本
介绍,2006年
Abrir比如
Tiene una versión modificada de este ejemplo。¿Desea abrir este ejemplo con sus modificaciones?
MATLAB突击队
Ha hecho clic en unenlace que对应一个este commando de MATLAB:
弹射突击队introduciéndolo en la ventana de commandos de MATLAB。Los navegadores web no permission comandos de MATLAB。
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