主要内容

随机

是aleatorios

Descripcion

R=随机(的名字,一个develve UN número联合国分配家庭一方parámetro特别代表的名字Y el parámetro de distribución一个

比如

R=随机(的名字,一个,Bdeuelve UN número分配家庭的一方parámetros特别的的名字Y los parámetros de distribución一个yB

R=随机(的名字,一个,B,Cdeuelve UN número家庭分配的一方parámetros特别的的名字Y los parámetros de distribución一个,ByC

R=随机(的名字,一个,B,C,Ddeuelve UN número临时分配的家庭成员parámetros特别的的名字Y los parámetros de distribución一个,B,CyD

比如

R=随机(pdDevuelve UN número任意一方的目标distribución de概率pd

比如

R=随机(___,sz1,…,szNUN arreglo de números aleatorios a partir de la distribución de probabilidad especificada usando los argumenttos de entrada de cualquiera de las sintaxis andiores, dondesz1,…,szNIndica el tamaño de cada dimensión。

比如

R=随机(___,深圳Genera UN arreglo de números aleatorios a partir de la distribución de probabilidad especificada usando los argumenttos de entrada de cualquiera de las sintaxis ouiores, donde el vector深圳especifica大小(r)

包括

反待办事项

Genere un número aleatorio a partr de la distribución normal con la media μ Igual a 1 y la desviación estándar σ Igual 5。特别是我们的名字distribución“正常”Y los parámetros de la distribución。

rng (“默认”%用于再现性Mu = 1;Sigma = 5;R =随机(“正常”μ、σ)
R = 3.6883

Cree un客体distribución normal y generere un número aleatorio usando el客体。

Cree un object de distribución normal con la media μ Igual a 1 y la desviación estándar σ Iguales 5分。

Mu = 1;Sigma = 5;Pd = makedist(“正常”,“亩”亩,“σ”σ);

Genere un número aleatorio a partir de la distribución。

rng (“默认”%用于再现性R =随机(pd)
R = 3.6883

国家实际保卫números自由国家。Luego genere un número aleatorio a partir de la distribución de Poisson con el parámetro de tasa

S = rng;R =随机(“泊松”5)
R = 5

国家元首números自由思想después新思想número自由思想。英勇之人,mismo que antes。

rng(年代);R1 =随机(“泊松”5)
R1 = 5

我们的母亲números我们的错误tamaño我们的存在。使用la distribución estable con los parámetro de forma 2 y 0, el parámetro de escala 1 y el parámetro de localización 0。

A = [3 2;2 1];sz = size(A);R =随机(“稳定”2 0 1 0,深圳)
R =2×20.7604 -3.1945 2.5935 1.2193

Puede组合las dos líneas de código独前línea。

R =随机(“稳定”2 0 1 0,大小(A))
R =2×20.4508 -0.6132 -1.8494 0.4845

Cree un objjeto distribución de Weibull的可能性和预先确定的价值parámetros。

Pd = makedist(“威布尔”
pd = Weibull分布Weibull分布A = 1 B = 1

Genere números aleatorios a partir de la distribución。

rng (“默认”%用于再现性R = random(pd,10000,1);

contrya un histograma usando 100 bin con un ajuste de distribución de Weibull。

histfit (r, 100,“威布尔”

图中包含一个轴对象。axis对象包含两个类型为bar、line的对象。

Cree un objto de distribución de probabilidad normal estándar。

Pd = makedist(“正常”
正态分布mu = 0 sigma = 1

Genere un arreglo de números aleatorios de 2 por 3 por 2 partir de la distribución。

R = random(pd,[2,3,2])
R = R (:,:,1) = 0.5377 -2.2588 0.3188 1.8339 0.8622 -1.3077 R (:,:,2) = -0.4336 3.5784 -1.3499 0.3426 2.7694 3.0349

entrada论证

反待办事项

El nombre de la distribución de概率,especificado como de los nombres de distribución de probabilidad de esta tabla。

的名字 Distribucion Parámetro entrada一个 Parámetro entradaB Parámetro entradaC Parámetro entradaD
“β” 贝塔分布 底漆parámetro形式上一个 第二gundo parámetro形式上b - - - - - - - - - - - -
“二” 二项分布 n德功能 概率éxito de cada pruebap - - - - - - - - - - - -
“BirnbaumSaunders” Birnbaum-Saunders分布 Parámetro de escalaβ Parámetro形式上γ - - - - - - - - - - - -
“毛刺” 第十二型毛刺分布 Parámetro de escalaα 底漆parámetro形式上c 第二gundo parámetro形式上k - - - - - -
“Chisquare”o“chi2” 卡方分布 ν自由的自由 - - - - - - - - - - - - - - - - - -
“指数” 指数分布 媒体μ - - - - - - - - - - - - - - - - - -
“极端值”o“电动汽车” 极值分布 Parámetro de localizaciónμ Parámetro de escalaσ - - - - - - - - - - - -
“F” F分布 ν1数字自由的荣耀 ν2教派自由 - - - - - - - - - - - -
“伽马” 伽马分布 Parámetro形式上一个 Parámetro de escalab - - - - - - - - - - - -
“广义极值”o“gev” 广义极值分布 Parámetro形式上k Parámetro de escalaσ Parámetro de localizaciónμ - - - - - -
广义帕累托的o“全科医生” 广义帕累托分布 Parámetro de índice de cola (forma)k Parámetro de escalaσ Parámetro de umbral (localización)μ - - - - - -
“几何” 几何分布 Parámetro de probabilidadp - - - - - - - - - - - - - - - - - -
“正常”的一半o“环” Half-Normal分布 Parámetro de localizaciónμ Parámetro de escalaσ - - - - - - - - - - - -
“超几何”o“hyge” 超几何分布 Tamaño de la población kDe elements con la característica deseada en la población nDe muestras extraídas - - - - - -
“InverseGaussian” 逆高斯分布 Parámetro de escalaμ Parámetro形式上λ - - - - - - - - - - - -
“物流” Distribucion logistica 媒体μ Parámetro de escalaσ - - - - - - - - - - - -
“LogLogistic” Loglogistic分布 媒体μDe los valores logarítmicos Parámetro de escalaσDe los valores logarítmicos - - - - - - - - - - - -
对数正态的 Distribucion对数正态 媒体μDe los valores logarítmicos Desviacion estandarσDe los valores logarítmicos - - - - - - - - - - - -
“Nakagami” Nakagami分布 Parámetro形式上μ Parámetro de escalaω - - - - - - - - - - - -
“负二项”o“nbin” 负二项分布 rde exitos éxito独自一人的可能性p - - - - - - - - - - - -
“非中心F”o“ncf” 非中心F分布 ν1数字自由的荣耀 ν2教派自由 Parámetro de no centralidadδ - - - - - -
“非中心t”o“英国” 非中心t分布 ν自由的自由 Parámetro de no centralidadδ - - - - - - - - - - - -
“非中心卡方”o“ncx2” 非中心卡方分布 ν自由的自由 Parámetro de no centralidadδ - - - - - - - - - - - -
“正常” Distribucion正常 媒体μ Desviacion estandarσ - - - - - - - - - - - -
“泊松” Distribución德泊松 媒体λ - - - - - - - - - - - - - - - - - -
“瑞利” 瑞利分布 Parámetro de escalab - - - - - - - - - - - - - - - - - -
“Rician” Rician分布 Parámetro de no centralidad年代 Parámetro de escalaσ - - - - - - - - - - - -
“稳定” 稳定分布 底漆parámetro形式上α 第二gundo parámetro形式上β Parámetro de escalaγ Parámetro de localizaciónδ
“T” 学生t分布 ν自由的自由 - - - - - - - - - - - - - - - - - -
“tLocationScale” t区位-规模分布 Parámetro de localizaciónμ Parámetro de escalaσ Parámetro形式上ν - - - - - -
“统一” 均匀分布(连续) Extremo劣质一个(缩印版) Extremo优越b(maximo) - - - - - - - - - - - -
离散均匀的o“unid” Distribución uniforme(离散) 英勇máximo可见n - - - - - - - - - - - - - - - - - -
“威布尔”o“wbl” 威布尔分布 Parámetro de escala一个 Parámetro形式上b - - - - - - - - - - - -

比如:“正常”

El primer parámetro de la distribución de probabilidad, especificado como un valor de escalar o un arreglo de valores de escalar。

Si uno o más关于entrada的争论一个,B,CyDSon arreglos, los tamaños de los arreglos deben ser los mismos。En este caso,随机扩展联合国世界范围内的中心tamaño关于世界范围内的中心。Consulte的名字Para ver las definiciones de一个,B,CyDPara cada distribución。

数据提示:|

El second parámetro de la distribución de probabilidad, especificado como un valor de escalar o un arreglo de valores de escalar。

Si uno o más关于entrada的争论一个,B,CyDSon arreglos, los tamaños de los arreglos deben ser los mismos。En este caso,随机扩展联合国世界范围内的中心tamaño关于世界范围内的中心。Consulte的名字Para ver las definiciones de一个,B,CyDPara cada distribución。

数据提示:|

El tercer parámetro de la distribución de probabilidad, especificado como un valor de escalar o un arreglo de valores de escalar。

Si uno o más关于entrada的争论一个,B,CyDSon arreglos, los tamaños de los arreglos deben ser los mismos。En este caso,随机扩展联合国世界范围内的中心tamaño关于世界范围内的中心。Consulte的名字Para ver las definiciones de一个,B,CyDPara cada distribución。

数据提示:|

El cuarto parámetro de la distribución de probabilidad, especificado como un valor de escalar o un arreglo de valores de escalar。

Si uno o más关于entrada的争论一个,B,CyDSon arreglos, los tamaños de los arreglos deben ser los mismos。En este caso,随机扩展联合国世界范围内的中心tamaño关于世界范围内的中心。Consulte的名字Para ver las definiciones de一个,B,CyDPara cada distribución。

数据提示:|

La distribución de probabilidad, especificada como uno de los objects de distribución de probabilidad de esta tabla。

客体de distribución La función o La app para crear el objeto de distribución de probabilidad
BetaDistribution makedist,fitdist,分布更健康
BinomialDistribution makedist,fitdist,分布更健康
BirnbaumSaundersDistribution makedist,fitdist,分布更健康
BurrDistribution makedist,fitdist,分布更健康
ExponentialDistribution makedist,fitdist,分布更健康
ExtremeValueDistribution makedist,fitdist,分布更健康
GammaDistribution makedist,fitdist,分布更健康
GeneralizedExtremeValueDistribution makedist,fitdist,分布更健康
GeneralizedParetoDistribution makedist,fitdist,分布更健康
HalfNormalDistribution makedist,fitdist,分布更健康
InverseGaussianDistribution makedist,fitdist,分布更健康
KernelDistribution fitdist,分布更健康
LogisticDistribution makedist,fitdist,分布更健康
LoglogisticDistribution makedist,fitdist,分布更健康
LognormalDistribution makedist,fitdist,分布更健康
LoguniformDistribution makedist
MultinomialDistribution makedist
NakagamiDistribution makedist,fitdist,分布更健康
NegativeBinomialDistribution makedist,fitdist,分布更健康
NormalDistribution makedist,fitdist,分布更健康
Una distribución在可乐里,帕累托一般化的和分配的 paretotails
PiecewiseLinearDistribution makedist
PoissonDistribution makedist,fitdist,分布更健康
RayleighDistribution makedist,fitdist,分布更健康
RicianDistribution makedist,fitdist,分布更健康
StableDistribution makedist,fitdist,分布更健康
tLocationScaleDistribution makedist,fitdist,分布更健康
TriangularDistribution makedist
UniformDistribution makedist
WeibullDistribution makedist,fitdist,分布更健康

El tamaño de cada dimensión, especificado como valores肠。特别是Por ejemplo5、3、2Genera UN arreglo de números aleatorios de 5 por 3 por 2 partir de la distribución de probabilidad especificada。

Si uno o más关于entrada的争论一个,B,CyD阿雷格斯之子,拉斯次元sz1,…,szN特别的,特别的,特别的,特别的,特别的,特别的一个,B,CyDDespués de cualquier expansión de escalar必需品。“先天的价值”sz1,…,szNSon las dimensiones comunes。

  • Si especifica un único valor desz1,因此,R我们的母亲tamañosz1运动sz1

  • Si el tamaño de cualquier dimensión es0O negativo,连音REs UN arreglo vacío。

  • Más allá de la segunda dimensión,随机Ignora las siguientes dimensiones con UN tamaño de 1。特别是Por ejemplo3, 1, 1, 1生成UN矢量de 3 por 1 de números aleatorios。

比如:5、3、2

数据提示:|

Tamaño de cada dimensión, especificado como矢量fila de valores enteros。特别是Por ejemplo[5 3 2]Genera UN arreglo de números aleatorios de 5 por 3 por 2 partir de la distribución de probabilidad especificada。

Si uno o más关于entrada的争论一个,B,CyD阿雷格斯之子,拉斯次元深圳特别的,特别的,特别的,特别的,特别的,特别的一个,B,CyDDespués de cualquier expansión de escalar必需品。“先天的价值”深圳Son las dimensiones comunes。

  • Si especifica un único valor de(sz1),因此,R我们的母亲tamañosz1运动sz1

  • Si el tamaño de cualquier dimensión es0O negativo,连音REs UN arreglo vacío。

  • Más allá de la segunda dimensión,随机Ignora las siguientes dimensiones con UN tamaño de 1。特别是Por ejemplo[3 1 1 1]生成UN矢量de 3 por 1 de números aleatorios。

比如:[5 3 2]

数据提示:|

salida的论证

反待办事项

El número随机事件与事件的一方distribución de概率的特殊,de escalar的英勇之处和de escalar的英勇之处sz1,…,szNo深圳

Si especifica los parámetros de distribución一个,B,CoD, cada element deREs el número任意事件和事件的一方distribución对元素的解释和通讯员的解释一个,B,CyD

Funcionalidad alternativa

  • 随机Es una función genérica que accepta una distribución por sunombre的名字O联合国反对distribución可能性pd.Es más rápido usar una función específica de la distribución,科莫randnynormrndPara distribución normal ybinorndPara la distribución二项式。Para obtener una lista de las funciones específicas de las distribuciones, consulte金宝app支持分布

  • Para general números形式上的相互作用和利用randtool, una interfaz de usuario para la generación de números aleatorios。

Capacidades ampliadas

历史版本

介绍,2006年