埃斯塔páginaAUN没有本质公顷traducido对ESTA版本。Puede版本LA版MÁSreciente德ESTApágina恩英格尔斯。

Modelos德mezcla gaussiana

集群basado恩modelos德mezcla gaussiana utilizando EL algoritmo期望最大化

(MMG)asignan CADA观察一个未集群maximizando LA probabilidad后德阙未PUNTO德DATOS pertenezca一ス簇asignado。Modelos德mezcla gaussiana克里未objeto GMM ajustando未MODELO一个洛斯DATOS()O especificando VALORES德parámetro()。gmdistributionfitgmdistgmdistribution一个continuación,utilice funciones德objeto对realizar EL更新的时候通知德群(,),evaluar EL莫德洛(,)Y generar variaciones aleatorias()。泰姬陵CDFPDF格式随机

Funciones

expandir待办事项

fitgmdist Ajustar EL莫德洛德mezcla gaussiana洛DATOS
gmdistribution CREAR联合国莫德洛德mezcla gaussiana
CDF 为高斯混合分布的累积分布函数
从高斯混合分布构建体簇
泰姬陵 高斯混合分量马哈拉诺比斯距离
PDF格式 为高斯混合分布的概率密度函数
高斯混合分量的后验概率
随机 从高斯混合分布随机变量

Temas

群集山岛EL莫德洛德mezcla gaussiana

Particione洛杉矶DATOS连接clústeresCON diferentestamañosŸestructuras德correlación。

集群混合高斯数据使用硬聚类

从高斯分布的混合执行关于模拟数据硬聚类。

集群混合高斯数据使用软聚类

从高斯分布的混合执行关于模拟数据软聚类。

调高斯混合模型

通过调整部件的数量和部件的协方差矩阵结构确定最佳高斯混合模型(GMM)的配合。