广义帕累托随机数- MATLAB gprnd - MathWorks España - 金宝app,下载188bet金宝搏,金宝搏官方网站

语法

R = gprnd(k,sigma， θ) R = gprnd(k,sigma,theta,m,n，…) R = gprnd(K,sigma,theta，[m,n，…])

R = gprnd(k,sigma， θ)返回从广义帕累托(GP)分布中选择的随机数数组，参数为尾索引(形状)k、比例参数σ，和阈值(位置)参数，θ。的大小r如果都是数组，则为输入参数的通用大小。如果任何参数是标量，则r是其他参数的大小。

R = gprnd(k,sigma,theta,m,n，…)或R = gprnd(K,sigma,theta，[m,n，…])生成一个米——- - - - - -n——-…数组中。的k，σ，θ参数可以是标量或数组，大小与r。

当K = 0和= 0， GP等价于指数分布。当K >0 0和= /k， GP等价于尺度参数为的帕累托分布σ/ k形状参数等于1 / k。GP的均值不是有限的k≥1时，方差不是有限的k≥1/2。当k≥0， GP的密度为正

x>，或者，当

$0 \leq \frac{x - θ}{σ} \leq - \frac{1}{k}$

[1] Embrechts, P.， C. klppelberg和T. Mikosch。极端事件在保险和金融中的建模。纽约:b施普林格，1997。

[2] Kotz, S.和S. Nadarajah。极值分布:理论与应用。伦敦:帝国理工学院出版社，2000。

使用注意事项和限制:

生成的代码可以返回与MATLAB不同的数字序列^®如果下列任意一个为真:

有关代码生成的更多信息，请参见代码生成简介和通用代码生成流程。

该功能完全支持GPU阵列。金宝app有关更多信息，请参见在GPU上运行MATLAB函数(并行计算工具箱)。

R2006a之前引入