主要内容

normcdf

Función德distribución累积正常

对比todo en la página

Sintaxis

P = normcdf(x)
P = normcdf(x,mu)
P = normcdf(x,mu,sigma)
[p,pLo,pUp] = normcdf(x,mu,sigma,pCov)
[p,pLo,pUp] = normcdf(x,mu,sigma,pCov,alpha)
＿＿＿= normcdf (＿＿＿“上”)

Descripcion

比如

p= normcdf (x）Devuelve la función de distribución cumulative (cdf) de la distribución normal estándar, evaluada en los valores dex．

p= normcdf (x，μ）Devuelve la CDF de la distribución normal con la mediaμY la desviación estándar团结，价值评估x．

比如

p= normcdf (x，μ，σ）Devuelve la CDF de la distribución normal con la mediaμY la desviación estándarσ，价值评估x．

比如

［p，巴解组织，小狗] = normcdf(x，μ，σ，pCov）También devuelve los límites de confianza al 95% [巴解组织，小狗]德pcuandoμyσ儿子estimados。pCovEs la matriz de covarianzas de los parámetros estimados。

［p，巴解组织，小狗] = normcdf(x，μ，σ，pCov，α）特别的秘密，秘密的间隔期(巴解组织,小狗)帕拉克海100(1α)%。

比如

＿＿＿= normcdf (＿＿＿“上”)赞美上帝，评价上帝的价值x，中介人联合国算法que calcula con市长precisión las probabilidades extremas de la cola superior。“上”在前面的道路上，在前面的道路上，在前面的道路上。

包括

反待办事项

省略脚本在体内

计算la概率de que una observación de una distribución正常estándar quede en el intervalo[1]．

P = normcdf([-1 1]);p - p (1) (2)
Ans = 0.6827

近地球观测量68% distribución正常地球观测量desviación estándar地球媒体0。

省略脚本在体内

价值计算，价值计算，价值评估xPara la distribución normal con media deμY desviación estándar deσ．

X = [-2，-1,0,1,2];Mu = 2;Sigma = 1;P = normcdf(x,mu,sigma)
p =1×50.0000 0.0013 0.0228 0.1587 0.5000

价值计算的cdf评估与不同的分布和正常的差异的cero parámetros媒体。

Mu = [-2，-1,0,1,2];Sigma = 1;P = normcdf(0,mu,sigma)
p =1×50.9772 0.8413 0.5000 0.1587 0.0228
省略脚本在体内

比武评估máxima比武评估(MLE)比武parámetros比武distribución正常，比武评估continuación比武评估máxima比武评估continuación。

generere 1000 números aleatorios normales a partr de la distribución normal con media de 5 y desviación estándar de 2。

rng (“默认”）%用于再现性N = 1000;样本数量%X = normrnd(5,2,n,1);

Busque las MLE para los parámetros de la distribución(媒体y desviación estándar) usando大中型企业．

p = mle(x)
太好了=1×24.9347 - 1.9969
muHat = phat(1);sigmaHat = phat(2);

Estime la covarianza de los parámetros de la distribución usandonormlike．脂肪酸的normlikedeuelve una aproximación a la matriz de covarianzas asintóticas si se pasan las MLE y las muestras utilizadas para estimar las MLE。

[~，pCov] = normlike([muHat,sigmaHat]，x)
pCov =2×20.0040 -0.0000 -0.0000 0.0020

英勇之旅在空中和空中之间的合作95%。

[p,pLo,pUp] = normcdf(0,muHat,sigmaHat,pCov)
P = 0.0067
pLo = 0.0047
pUp = 0.0095

p英勇的法国军队distribución正常的监狱parámetrosmuHatysigmaHat．El intervalo(巴解组织,小狗)95%的CDF评估0，不确定性的考虑因素muHatysigmaHatusandopCov．95%的概率意义(巴解组织,小狗)英勇的战士，真正的de la CDF es 0,95。

省略脚本在体内

确定la probabilidad de que una observación de una distribución正常estándar quede en el intervalo(10,正)．

P1 = 1 - normcdf(10)
P1 = 0

normcdf (10)Es casi 1, por lo quep1Se convierte en 0。Especifique“上”De modo quenormcdfCalcule las probabilides extremas de cola superior con mayor precisión。

P2 = normcdf(10，“上”）
P2 = 7.6199e-24

También puede usar“上”Para calcular UN valor depDe cola derecha。

省略脚本在体内

利用la función de distribución de probabilidadnormcdfComo identificador de función en la prueba de bondad de ajustde chi-cuadrado (chi2gof）.

Pruebe la hipótesis在中间向量上的数据xProvienen de una distribución normal con parámetrosµyσ美洲鬣蜥(的意思是) y la desviación estándar (性病(这句话的意思是:

rng (“默认”）%用于再现性X = normrnd(50,5100,1);H = chi2gof(x，“提供”, {@normcdf,意味着(x),性病(x)})
H = 0

结果被毁灭了H = 0籼稻,chi2gof没有rechaza la hipótesis nula al nivel de significación predeterminado del 5%。

entrada论证

反待办事项

爱卡罗的价值，特别是爱卡罗的价值和爱卡罗的价值。

如果especificapCovPara calcular el intervalo de confianza［巴解组织，小狗],因此,xDebe ser UN valor de escalar。

对价值的评估，特别是xUsando UN arreglo。具体为分配变化的准评价μyσusando arreglos。Si uno o más关于entrada的争论x，μyσSon arreglos, los tamaños de los arreglos deben ser los mismos。En este caso，normcdf扩展联合国世界范围内的中心tamaño关于世界范围内的中心。Cada element dep法国人民的英勇事迹distribución各国人民的尊重μyσ，评估在元素中对应的x．

比如:(1 0、3、4)

数据提示:单|双

媒体distribución正常，特别是埃斯卡拉的英勇和埃斯卡拉的英勇。

如果especificapCovPara calcular el intervalo de confianza［巴解组织，小狗],因此,μDebe ser UN valor de escalar。

对价值的评估，特别是xUsando UN arreglo。具体为分配变化的准评价μyσusando arreglos。Si uno o más关于entrada的争论x，μyσSon arreglos, los tamaños de los arreglos deben ser los mismos。En este caso，normcdf扩展联合国世界范围内的中心tamaño关于世界范围内的中心。Cada element dep法国人民的英勇事迹distribución各国人民的尊重μyσ，评估在元素中对应的x．

比如:[0 1 2;0 1 2]

数据提示:单|双

La desviación estándar de La distribución正常的，特别是埃斯卡拉的英勇之处没有任何否定的东西没有任何否定的东西。

如果σEs cero, entonces la salidapes0 o 1。pEs 0 sixEs más pequeño queμ， o 1 en caso contrario。

如果especificapCovPara calcular el intervalo de confianza［巴解组织，小狗],因此,σDebe ser UN valor de escalar。

对价值的评估，特别是xUsando UN arreglo。具体为分配变化的准评价μyσusando arreglos。Si uno o más关于entrada的争论x，μyσSon arreglos, los tamaños de los arreglos deben ser los mismos。En este caso，normcdf扩展联合国世界范围内的中心tamaño关于世界范围内的中心。Cada element dep法国人民的英勇事迹distribución各国人民的尊重μyσ，评估在元素中对应的x．

比如:[11 11 1;2 2 2]

数据提示:单|双

估计协方差μyσ，特殊情况下的家庭2。

如果especificapCovPara calcular el intervalo de confianza［巴解组织，小狗],因此,x，μyσDeben ser valores de escalar。

喝水可以estimarμyσusando大中型企业， y估计协方差μyσusandonormlike．Para ver un ejemplo, consulte正常情况下的安全间隔．

数据提示:单|双

Nivel de significación在与敌人的交战中，在与敌人的交战中(0,1)。El nivel de conffianza es100(1α)%,在α有可能，有间隔，没有真正的勇气。

比如:0.01

数据提示:单|双

salida的论证

反待办事项

价值的评估，价值的评估x，联合国的英勇之战，联合国的英勇之战。p我的错tamaño错x，μyσDespués de cualquier expansión de escalar必需品。Cada element dep法国人民的英勇事迹distribución各国人民的尊重μyσ，评估在元素中对应的x．

Límite de confianza劣质dep，联合国埃斯卡拉尔的英勇，联合国埃斯卡拉尔的英勇。巴解组织我的错tamaño错p．

Límite confianza superior dep，联合国埃斯卡拉尔的英勇，联合国埃斯卡拉尔的英勇。小狗我的错tamaño错p．

Más acerca de

反待办事项

Distribucion正常

La distribución正常的曲线家族parámetros。El primer parámetro，µ， es la media。El segundo parámetro，σ， es la desviación estándar。

La distribución normal estándar tiene una media de cero y una desviación estándar de La unidad。

La función de distribución累积(cdf)正态es

p ＝ F （ x | μ ， σ ） ＝ 1 σ 2 π ∫ − ∞ x e − （ t − μ ） 2 2 σ 2 d t ， 为 x ∈ ℝ ．

pEs la probabilidad de que una sola observación de una distribución normal con parámetrosμyσcaiiga en el intervalo(-∞,x]．

Algoritmos

  • 脂肪酸的normcdfUSA la función互补误差误差补函数．La relación entrenormcdfy误差补函数西文

    normcdf （ x ） ＝ 1 2 误差补函数 （ − x 2 ） ．

    La función de误差互补误差补函数(x)Se定义como

    误差补函数 （ x ） ＝ 1 − 小块土地 （ x ） ＝ 2 π ∫ x ∞ e − t 2 d t ．

  • 脂肪酸的normcdfCalcula los límites de confianza depUsando el método delta。normcdf (x,μ、σ)Es等于anormcdf ((xμ)/σ0 1)．Por lo tanto, la funciónnormcdf估计变化(xμ)/σUsando la matriz de covarianzas deμyσMediante el método delta, y enentra los límites de confianza de(xμ)/σUsando las estimaciones de esta varianza。A continuación, la función transforma los límites A la escala dep．Los límites比例计算器，近距离计算，近距离计算，近距离计算μ，σypCov一个伟大的聚会。

Funcionalidad alternativa

  • normcdfEs una función específica para la distribución正常。统计和机器学习工具箱™también ofrece la función genérica提供，相容的概率分布的差异。帕拉utilizar提供， Cree UN object de distribución de probabilidadNormalDistribution联合国的目标联合国的特定名义的entrada的论点distribución SUS的可能性parámetros。Tenga en cuenta que la función específica de distribuciónnormcdfEs más rápida que la función genérica提供．

  • 使用la app概率分布函数Para crear una gráfica相互作用德拉función de distribución累积(cdf) o de la función de densidad de概率(pdf) Para obtener una distribución de概率。

Referencias

[1]阿布拉莫维茨，M.和i.a. Stegun。数学函数手册．纽约:多佛，1964年。

[2]埃文斯、M.黑斯廷斯和B.皮科克。统计分布．第二版，霍博肯，新泽西州:约翰·威利父子公司，1993年。

Capacidades ampliadas

Generación de código C/ c++
Genere código C y c++ mediante MATLAB®Coder™。

历史版本

介绍，2006年

Consulte也

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特马