主要内容

norminv

Función de distribución累积逆正态

对比todo en la página

Sintaxis

X = norminv(p)
X = norminv(p,mu)
X = norminv(p,mu，)
[x,xLo,xUp] = norminv(p,mu,sigma,pCov)
[x,xLo,xUp] = norminv(p,mu,sigma,pCov,alpha)

Descripcion

比如

x= norminv (p）deuelve la逆la función de distribución累积正常estándar (cdf)，评估的价值的概率dep．

x= norminv (p，μ）Devuelve la inversa de la CDF normal con la mediaμY la desviación estándar统一，评估价值的可能性p．

比如

x= norminv (p，μ，σ）Devuelve la inversa de la CDF normal con la mediaμY la desviación estándarσ，概率价值评估p．

［x，xLo，xUp= norminv(p，μ，σ，pCov）También devuelve los límites de confianza al 95% [xLo，xUp]德xcuandoμyσ儿子estimados。pCovEs la matriz de covarianzas de los parámetros estimados。

比如

［x，xLo，xUp= norminv(p，μ，σ，pCov，α）特别说明el nivel de confianza del intervalo de confianza [xLo，xUp[英语泛读材料海100(1α)％．

包括

反待办事项

省略脚本在体内

事故发生时间间隔95%事故发生时间间隔distribución正常estándar。

X = norminv([0.025 0.975])
x =1×2-1.9600 - 1.9600

观察间隔x不写único intervalo así，写pero es el más corto。相遇间隔。

Xl = norminv([0.01 0.96])
xl =1×2-2.3263 - 1.7507

El intervalox1También contene el 95% de la概率，pero es más largo quex．

省略脚本在体内

逆价值的计算，概率价值的计算pPara la distribución normal con media deμY desviación estándar deσ．

P = 0:0.25:1;Mu = 2;Sigma = 1;X = norminv(p,mu，)
x =1×5-Inf 1.3255 2.0000 2.6745 Inf

价值反演计算，价值计算，0,5，分布变化与不同的正常情况parámetros媒体。

Mu = [-2，-1,0,1,2];Sigma = 1;X = norminv(0.5,mu,sigma)
x =1×5-2 -1 0 1 2
省略脚本在体内

计算计算计算中心máxima移动计算计算(MLE) de los parámetros de la distribución normal y, a continuación, de la cdf反向计算计算的英勇间断线。

generere 1000 números aleatorios normales a partr de la distribución normal con media de 5 y desviación estándar de 2。

rng (“默认”）%用于再现性N = 1000;样本数量%X = normrnd(5,2，[n,1]);

Busque las MLE para los parámetros de la distribución(媒体y desviación estándar) usando大中型企业．

p = mle(x)
太好了=1×24.9347 - 1.9969
muHat = phat(1);sigmaHat = phat(2);

Estime la covarianza de los parámetros de la distribución usandonormlike．脂肪酸的normlikedeuelve una aproximación a la matriz de covarianzas asintóticas si se pasan las MLE y las muestras utilizadas para estimar las MLE。

[~，pCov] = normlike([muHat,sigmaHat]，x)
pCov =2×20.0040 -0.0000 -0.0000 0.0020

在0,5和0,5之间的交锋中英勇相遇99%。

[x,xLo,xUp] = norminv(0.5,muHat,sigmaHat,pCov,0.01)
X = 4.9347
xLo = 4.7721
xUp = 5.0974

x英勇的法国国防军distribución正常情况parámetrosmuHatysigmaHat．El intervalo(xLo, xUp)在0,5，的情况下，99%的情况下，CDF的不确定性muHatysigmaHatusandopCov．99%的概率意义(xLo, xUp)conenga el valor real de la CDF逆0,99。

entrada论证

反待办事项

在评估的基础上反演的概率的价值(icdf)，特别是在escalar的价值计算上的价值计算，escalar的价值计算，和，encentra dentro，间隔[0, 1]．

如果especificapCovPara calcular el intervalo de confianza［xLo，xUp］,因此,pDebe ser UN valor de escalar。

对价值的评估，特别是pUsando UN arreglo。特别，分配差异对评估值μyσusando arreglos。Si uno o más关于entrada的争论p，μyσSon arreglos, los tamaños de los arreglos deben ser los mismos。En este caso，norminv扩展联合国世界范围内的中心tamaño关于世界范围内的中心。Cada element dex欧洲人民的英勇事迹distribución世界各国人民的尊敬μyσ，评估在元素中对应的p．

比如:(0.1, 0.5, 0.9)

数据提示:单|双

媒体distribución正常，特别是埃斯卡拉的英勇和埃斯卡拉的英勇。

如果especificapCovPara calcular el intervalo de confianza［xLo，xUp］,因此,μDebe ser UN valor de escalar。

对价值的评估，特别是pUsando UN arreglo。特别，分配差异对评估值μyσusando arreglos。Si uno o más关于entrada的争论p，μyσSon arreglos, los tamaños de los arreglos deben ser los mismos。En este caso，norminv扩展联合国世界范围内的中心tamaño关于世界范围内的中心。Cada element dex欧洲人民的英勇事迹distribución世界各国人民的尊敬μyσ，评估在元素中对应的p．

比如:[0 1 2;0 1 2]

数据提示:单|双

La desviación estándar de La distribución正常的，特别的，英勇的正义之手和英勇的正义之手。

如果especificapCovPara calcular el intervalo de confianza［xLo，xUp］,因此,σDebe ser UN valor de escalar。

对价值的评估，特别是pUsando UN arreglo。特别，分配差异对评估值μyσusando arreglos。Si uno o más关于entrada的争论p，μyσSon arreglos, los tamaños de los arreglos deben ser los mismos。En este caso，norminv扩展联合国世界范围内的中心tamaño关于世界范围内的中心。Cada element dex欧洲人民的英勇事迹distribución世界各国人民的尊敬μyσ，评估在元素中对应的p．

比如:[11 11 1;2 2 2]

数据提示:单|双

估计协方差μyσ，特殊情况下的家庭2。

如果especificapCovPara calcular el intervalo de confianza［xLo，xUp］,因此,p，μyσDeben ser valores de escalar。

喝水可以estimarμyσusando大中型企业， y估计协方差μyσusandonormlike．Para ver un ejemplo, consulte正反方向的英勇间隔．

数据提示:单|双

Nivel de significación在与敌人的交战中，在与敌人的交战中(0,1)。El nivel de conffianza es100(1α)%,在α有可能，有间隔，没有真正的勇气。

比如:0.01

数据提示:单|双

salida的论证

反待办事项

价值评估，概率价值评估p，联合国埃斯卡拉尔的英勇，联合国埃斯卡拉尔的英勇。x我的错tamaño错p，μyσDespués de cualquier expansión de escalar必需品。Cada element dex欧洲人民的英勇事迹distribución世界各国人民的尊敬μyσ，评估在元素中对应的p．

Límite de confianza劣质dex，联合国埃斯卡拉尔的英勇，联合国埃斯卡拉尔的英勇。xLo我的错tamaño错x．

Límite confianza superior dex，联合国埃斯卡拉尔的英勇，联合国埃斯卡拉尔的英勇。xUp我的错tamaño错x．

Más acerca de

反待办事项

Distribucion正常

La distribución正常的曲线家族parámetros。El primer parámetro，µ， es la media。El segundo parámetro，σ， es la desviación estándar。

La distribución normal estándar tiene una media de cero y una desviación estándar de La unidad。

La función逆正常se define en términos de La cdf normal como

x ＝ F − 1 （ p | μ ， σ ） ＝ ｛ x ： F （ x | μ ， σ ） ＝ p ｝ ，

在哪里

p ＝ F （ x | μ ， σ ） ＝ 1 σ 2 π ∫ − ∞ x e − （ t − μ ） 2 2 σ 2 d t ．

El resultadoxEs la solución de la ecuación积分，donde usted proporciona la probabilidad deseadap．

Algoritmos

  • 脂肪酸的norminvUSA la función逆误差互补erfcinv．La relación entrenorminvyerfcinv西文

    norminv （ p ） ＝ − 2 erfcinv （ 2 p ）

    La función互补误差逆erfcinv (x)Se定义comoerfcinv(误差补函数(x) = xY la función互补误差误差补函数(x)Se定义como

    误差补函数 （ x ） ＝ 1 − 小块土地 （ x ） ＝ 2 π ∫ x ∞ e − t 2 d t ．

  • 脂肪酸的norminvCalcula los límites de confianza dexUsando el método delta。norminv (p,μ、σ)Es等于a+ sigma*norminv(p,0,1)．Por lo tanto, la funciónnorminv估计变化+ sigma*norminv(p,0,1)Usando la matriz de covarianzas deμyσ中间位置método delta, y entrentra los límites confianza usando las estimaciones de esta变体。Los límites比例计算器，近距离计算，近距离计算，近距离计算μ，σypCov一个伟大的聚会。

Funcionalidad alternativa

  • norminvEs una función específica para la distribución正常。统计和机器学习工具箱™también ofrece la función genéricaicdf，相容的概率分布的差异。帕拉utilizaricdf， Cree UN object de distribución de probabilidadNormalDistribution联合国的目标联合国的特定名义的entrada的论点distribución SUS的可能性parámetros。Tenga en cuenta que la función específica de distribuciónnorminvEs más rápida que la función genéricaicdf．

Referencias

[1]阿布拉莫维茨，M.和i.a. Stegun。数学函数手册．纽约:多佛，1964年。

[2]埃文斯、M.黑斯廷斯和B.皮科克。统计分布．第二版。霍博肯，新泽西州:约翰·威利父子公司，1993年。

Capacidades ampliadas

Generación de código C/ c++
Genere código C y c++ mediante MATLAB®Coder™。

历史版本

介绍，2006年

Consulte也

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特马