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莫德罗斯·德·高斯

清醒的高斯模型

在高斯的模型中,我们看到了一切

y 1 n 一个 e x b c 2

在哪里一个就是振幅,b中心(ubicación),cEstá安楚拉皮科,nEs el número de picos que ajustar y 1≤n≤8。

高斯的心灵之门ámbitos科学之门ingeniería。Por ejemplo, la campana de Gauss puede描述光谱de emisión de línea y análisis de concentración química。

高斯交互形式模型

  1. Abra曲线拟合描述cftool.También puede hacer clic曲线拟合en la pestaña de aplicaciones。

  2. 曲线拟合,选择曲线数据(X数据eY数据, o soloY数据反指数)。

    La app曲线拟合crea el adjustment de curva predeterminado,多项式

  3. Cambie el tipo de modelo de多项式一个高斯

Puede speciificassiguientes opciones:

  • 埃利亚埃尔número德términos:德1一个8

    观察el面板结果Para ver los términos del modelo, los valores de los coefficient y las estadísticas de bondad de ajuste。

  • 无环(可选)en合适的选项Para specific los valores inciciales del系数y los límites de restricción o cambie la configuración de算法。

    La toolbox calcula los puntos de partida optimizados para los modelos de Gauss, basándose en el conjunto de datos actual。Puede anular los puntos de partida and specific los valores que desee en el cuadro de diálogo Fit Options (Opciones de ajuste)。

    Los gaussianos tienen el parámetro de anchurac1雷斯林多por el límite下等德0.Los límites inferiores predeterminados para la mayoría de Los modelos de biblioteca son,这是我们的指数,这是我们的系数。

    Para obtener más información sobre la configuración, consulte指定合适的选项和优化的起始点

Ajustar modelos de Gauss con la función fit

Este ejemplo muestra cómo utilzar la función适合在高斯模型中,没有数据。

高斯模型,书目,和,功能,的论证适合yfittype.特别是在模型中高斯Seguido del número de términos, por ejemplo, de“gauss1”直到“gauss8”

高斯模型之星términos

高斯模型的计算数据和调整方法términos。

[x,y] =钛;F = fit(x.',y.',“gauss2”
f =一般模型高斯s2: f(x) = a1*exp(-((x-b1)/c1)^2) + a2*exp(-((x-b2)/c2)^2)系数(95%置信限):a1 = 1.47 (1.426, 1.515) b1 = 897.7 (897, 898.3) c1 = 27.08 (26.08, 28.08) a2 = 0.6994 (0.6821, 0.7167) b2 = 810.8 (790,831.7) c2 = 592.9 (500.1, 685.7)
情节(f, x, y)

图中包含一个轴。坐标轴包含2个line类型的对象。这些对象代表数据,拟合曲线。

Consulte也

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