数据聚类
使用模糊C均值或减法聚类中的输入/输出数据中查找群集
聚类的目的是从大数据集中识别自然组，以产生数据的简洁表示。您可以使用模糊逻辑Toolbox™软件使用模糊C均值或减法聚类来识别输入/输出训练数据中的簇。此外，您可以使用所得的群集信息来生成Sugeno型模糊推理系统来对数据行为进行建模。有关更多信息，请参阅模糊聚类。
功能
FCM |
模糊的C均值聚类 |
亚固定 |
使用减法聚类查找群集中心 |
FindCluster |
打开聚类工具 |
话题
- 模糊聚类
使用模糊C均值或减法聚类确定数据的自然分组。
- 群集准随机数据使用模糊c均值集群
聚类数据并使用FCM确定群集中心。
- 调整模糊的模糊重叠c均值聚类
指定模糊簇之间边界的酥脆性。
- 模糊的C均值聚类
使用演示用户界面进行聚类示例数值数据。
- 使用聚类工具聚类数据
使用模糊c均值或减法聚类进行交互性聚类数据。
特色示例
您还可以从以下列表中选择一个网站：
美洲
- AméricaLatina（Español）
- 加拿大（英语）
- 美国（英语）