函数之间没有直线连接
Intenta Resolver Sistemas de Ecuaciones Minimizando La Suma de Los Cuadrados de Los组件。FSOLVE.
Confianza-region
El dogleg de la región de conffianza
Levenberg-Marquardt
Todos Los Algoritmos儿子Gran Escala;ver。
La función resuelve una única ecuación单维。fzero
La función resuelve sistemas de ecuaciones lineales。mldivide
我们可以在métodos上使用它,我们可以在optimización上使用一个简单的概念。优化工具箱™<年代pan class="emphasis">信任区域,
请理解optimización de la región de confaianza,考虑minimización的问题,minimice (), donde la función关于向量和演化的论证。 实际的情况是这样的+ si 拉斯维加斯preguntas劈开en la definicion de联合国enfoque especifico de la地区de confianza对位minimizar()的儿子科莫elegir y calcular la aproximacion (definida en el punto实际),科莫elegir modificar洛杉矶地区de confianza y科莫解析器con精密el subproblema de confianza de la区域。 enEtmétododeLegióndeConianzaEstándar(),LaAproximaciónCuadráticaSei定义Por Los DosPrimerosTérminosdaAproximacióndeTaylorA Zh;La Vecindad es enverventeeesféricao elipsoidal en forma。 Donde está el gradiente en el punto actual, es a matriz de hessian (la matriz simétrica de segundo derivados), es a matriz de escalado对角线,Δ es UN escalar positivo, y∥。∥es la Norma 2。
我们的算法更精确。 子空间是二维的,它是由一个函数决定的 o UnaDireCciónde La filosofía detrás de esta elección es forzar La convergencia global (a través de La dirección de descent más pronunciada o dirección de curvatura negativa) y lograr una rápida convergencia local (a través del paso de Newton, cuando existen)。 UN Boceto DeMinimizaciónInRestricciones Utilizano Ideas de laRegióndefacianzaes ahorafácilddar: Formule El SubProbleba de LaRegióndeConianzaBidimensionalion。 结果是确定的。 如果<年代pan class="inlineequation">f 进行了Δ。 estos cuatro pasos se Repiten Hasta La Groudgencia。LaDiewióndeLegióndefuianzaΔSeajustasegúnlas reglasestándar。特别是SE Discinuye Si No SE Acepta El Paso de Prueba,ES DECIR,<年代pan class="inlineequation">f Solucionadores tratan algunos casos特别重要的功能,特别是alizadas: mínimos cuadrados no lineales,功能cuadráticas y mínimos cuadrados lineales。优化工具箱 Una Forma流行De Resessver Los Grandes Sistemas de Ecuaciones Lineales Defiridas de ManeraSimétricay positiva<年代pan class="inlineequation">生命值 EN联合国Contexto deMinimización,Puede Suponer Que La Matriz de Hessian EsSimétrica。
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Método共轭先决条件梯度
将解析器设置为线性的,并与dirección de búsqueda,将解析器设置为dirección de búsqueda ( 德尼德
牛顿克服了很多困难。( El uso de técnicas de región de confaianza(前言)mejora la robustez cuando se ia lejos de la solución y maneja El caso cuando (
在mínimo de()中没有必要使用raíz de()。 埃尔帕索德牛顿 ( y,por lo tanto,tambiénesunmínimode(),donde Entonces()是一个重要的opción de la función de mérito是(),你可能会看到región de confianza的子问题 阙<年代pan class="inlineequation">∥ Para ObenerInformación通用SobreLosMétodosdeLegióndeConianza,Consulte Conn Y Nocedal。 Lacaracterísticaclave de Este Algoritmo Es El Uso del Proceimiento Dogleg de Powell Para Garra Gara Gel Paso,Que Miniagiza。 我们解释一个部分:combinación凸出的部分,一个柯西的部分(一个拉尔的部分,dirección下降的部分,más发音)和一个高斯-牛顿的部分()。 D<年代ub>C 我想把它最小化。 这是高斯-牛顿计算公式 ( 实用主义者(División de la matriz izquierda)。MATLAB<年代up>® el paso se elige para que = 在区间[0,1]的值为más El Algoritmo Dogleg ES Efitiede,Ya QueSólo蕾丝UnarocuciónLinealporiteración(埃尔卡尔科德尔帕索高斯-牛顿)。Además,puedesermásrobusto que Usar elMétodoGauss-Newton ConUnaBúsquedadeLínea。
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Implementación dogleg de la región de conffianza
mldivide
ElmétodoLevenberg-Marquardt Y utuliza UnaDireCcióndeBúsquedaQue Es UnaSolucióndelCondunto Lineal de Ecuaciones
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O,Opcionalmente,De Las Ecuaciones 在el escalar Cuando
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'没有任何'
ScaleProblem
'雅各比亚'
Este Algoritmo SE描述了enaseccióndopermadoresaritméticospara.matlabmldivide
Intenta Encontrar LaRaízdeNoaFunciónSearalAdeNADera变量Escalar。
Busca Un Internalo Alrededor de联合国Punto非实De Tal Forma Que()Cambie El Signo。
Utiliza UnaCombinacióndebiseccióndenetynalo,InterpolaciónLinealYInterpolaciónCuadráticaInversapara localizar unaraízde()。fzero