主要内容
非线性Mixed-Effects建模
人口参数的最大似然估计
功能
适合 |
使用SimBiology问题对象执行参数估计 |
sbiofitmixed |
拟合非线性混合效应模型(要求统计和机器学习工具箱软件) |
sbionlmefit |
估计非线性混合效应使用SimBiology模型(需要统计和机器学习工具箱软件) |
sbionlmefitsa |
用随机EM算法估计非线性混合效应(需要统计和机器学习工具箱软件) |
sbiosampleparameters |
通过抽样协变量模型生成参数(需要统计和机器学习工具箱软件) |
sbiosampleerror |
基于误差模型的样本误差，并对仿真数据添加噪声 |
sbiofitstatusplot |
绘制非线性混合效应估计状态 |
对象
fitproblem |
SimBiology问题对象的参数估计 |
CovariateModel对象 |
定义参数和协变量之间的关系 |
groupedData |
表状的数据和元数据集合 |
EstimatedInfo对象 |
对象，其中包含关于估计模型数量的信息 |
可观测的 |
对象，包含用于模拟后计算的表达式 |
NLMEResults对象 |
结果对象包含非线性混合效应模型的估计结果 |
应用程序
| SimBiology模型构建器 | 交互式建立QSP、PK/PD和机械系统生物学模型 |
| SimBiology模型分析 | 分析QSP, PK/PD，和机械系统生物学模型 |
例子和如何
这个例子展示了如何从临床药代动力学数据建立一个简单的非线性混合效应模型。
这个示例展示了如何使用SimBiology问题对象估计模型参数。
概念
混合效应模型是一种综合了两者的统计模型固定的影响和随机效应．
SimBiology®金宝app支持各种优化方法的最小二乘和混合效应估计问题。
SimBiology支金宝app持下表中描述的错误模型。
您也可以从以下列表中选择一个网站:
