Los árboles de decisión
Los árboles de decisión, o árboles de clasificación y árboles de regresión, predicen las respuestas a Los datos。如果你的前任没有改变，那么你的决定就应该是raíz(原则)。这是新的一天。Los árboles de clasificación dan respuestas son nominales, como o。“真正的”“假”Los árboles de regresión proporcionan respuestas numéricas。
Los árboles儿子binarios。统计和机器学习工具箱™Cada paso de una predicción隐含一个预测器(变量)的价值。Por ejemplo, aquí hay un árbol de clasificación simple:
我们的预测和我们的预测一样。x1x2先上后上，代表triángulo。前面的decisión是这样的。x1０．５如果是así，我们就可以通过árbol来了解我们的生活。0
是的，这是罪恶的封锁，是的，这是罪恶的封锁，这是罪恶的封锁，这是罪恶的封锁。x1０．５Aquí el árbol pregunta si是más pequeño是什么?x2０．５如果是así，我们就可以通过árbol来了解我们的生活。0如果不是así，我们就可以通过árbol来确定我们的身份。1
Para obtener información sobre cómo prepare los datos Para la clasificación o la regresión mediante árboles de decisión，咨询。我很高兴见到你
El árbol de clasificación de trenes
请大家把我们的名字写在cómo entrenar un árbol de clasificación上。
Cree un árbol de clasificación utilizdo todo el conjunto de datos。电离层
负载电离层%包含X和Y变量Mdl = fitctree(X,Y)
Mdl = ClassificationTree ResponseName: 'Y' CategoricalPredictors: [] ClassNames: {'b' ' 'g'} ScoreTransform: 'none' NumObservations: 351属性，方法
El árbol de regresión del trenn
请大家把我们的名字写在cómo entrenar un árbol de regresión上。
Cree un árbol de regresión utilizdo toda la observación del conjunto de datos。carsmall考虑变量的矢量和预测变量的矢量。马力重量英里/加仑
负载carsmall%包含马力，重量，MPG X =[马力重量];Mdl = fitrtree (X,英里/加仑)
Mdl = RegressionTree ResponseName: 'Y' CategoricalPredictors: [] ResponseTransform: 'none' NumObservations: 94属性，方法
Referencias
布雷曼，J. H. Friedman, R. A. Olshen, C. J. Stone。分类和回归树。佛罗里达州博卡拉顿:查普曼和霍尔，1984年。
Consulte也
ClassificationTree|fitctree|fitrtree|RegressionTree
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