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:Arboles de退化
Arboles德决定:binarios para退化
对位aumentar德福马interactiva联合国:arbol de退化,utilice la应用回归的学习者。:帕拉市长flexibilidad aumente联合国arbol de退化mediantefitrtreeen la linea de第一。tra利用aumentar联合国:arbol de退化,prediga las respuestas pasando el arbol y洛新拿督de los预测预测。
应用程序
| 回归的学习者 | 机器学习:Entrenar莫德罗de退化对位predecir拿督usando supervisado |
Bloques
| RegressionTree预测 | 使用回归树模型预测的反应 |
一些必要
一堂课
RegressionTree |
回归树 |
CompactRegressionTree |
紧凑的回归树 |
RegressionPartitionedModel |
旨在回归模型 |
特马
- 火车使用回归学习者应用回归树
创建和回归树进行比较,和出口训练模型对新数据进行预测。
- 监督学习工作流程和算法
理解监督学习的步骤和非参数分类和回归函数的特点。
- Arboles德决定
Comprenda los arboles德决定y aprenda ajustarlos洛拿督。
- 越来越多的决策树
决策树,
fitctree和fitrtree在默认情况下,标准的CART算法应用于训练数据。 - 版本arbol de决定
克里族y visualice una descripcion翻译o de texto de联合国entrenado arbol de决定。
- 提高分类树和回归树
调整树通过设置参数的名称-值对
fitctree和fitrtree。 - 预测使用分类和回归树
预测类标签或使用训练有素的分类和回归树的反应。
- 子树的样本外预测反应
使用一个训练有素的回归预测反应的新数据树,然后画出结果。
- 预测使用RegressionTree预测块的反应
这个例子展示了如何使用RegressionTree预测块的响应预测模型®。金宝app
