主要内容
histfit
带有分布拟合的直方图
描述
例子
正态分布拟合直方图
从均值为10，方差为1的正态分布中生成大小为100的样本。
rng默认的；%用于再现性R = normrnd(10,1,100,1);
构造正态分布拟合的直方图。
histfit(右)
histfit使用fitdist拟合数据的分布。使用fitdist得到拟合中使用的参数。
Pd = fitdist(r，“正常”）
正态分布mu = 10.1231 [9.89244, 10.3537] sigma = 1.1624 [1.02059, 1.35033]
参数估计值旁边的区间是分布参数的95%置信区间。
给定数量的箱子的直方图
从均值为10，方差为1的正态分布中生成大小为100的样本。
rng默认的；%用于再现性R = normrnd(10,1,100,1);
使用正态分布拟合的六个箱子构造一个直方图。
histfit (r, 6)
具有指定分布拟合的直方图
从参数为(3,10)的beta分布中生成大小为100的样本。
rng默认的；%用于再现性B = betarnd(3,10,100,1);
使用带有beta分布拟合的10个箱构造直方图。
histfit (b 10“β”）
具有核平滑函数拟合的直方图
从参数为(3,10)的beta分布中生成大小为100的样本。
rng默认的；%用于再现性B = betarnd(3,10，[100,1]);
使用平滑函数拟合的10个箱子构造直方图。
histfit (b 10“内核”）
为具有分布拟合的直方图指定轴
生成一个大小的样本One hundred.从有均值的正态分布3.和方差1．
rng (“默认”）%用于再现性R = normrnd(3,1,100,1);
创建带有两个子图的图形并返回轴对象作为ax₁而且ax2．创建一个直方图，其正态分布适合于每一组轴轴对象。在左边的子图中，绘制带有10个箱子的直方图。在右边的子图中，绘制带有5个箱子的直方图。通过传递相应的参数，为每个图添加标题轴对象的标题函数。
Ax1 = subplot(1,2,1);%左子图histfit (ax₁,r, 10,“正常”)标题(ax₁,“左次要情节”) ax2 = subplot(1,2,2);%右子图histfit (ax2, r, 5,“正常”)标题(ax2,“对次要情节”）
具有分布拟合的直方图的句柄
从均值为10，方差为1的正态分布中生成大小为100的样本。
rng默认的再现率%R = normrnd(10,1,100,1);
构造正态分布拟合的直方图。
H = histfit(r,10，“正常”）
h = 2x1图形阵列:条形线
改变柱状图的颜色。
h(1)。FaceColor =[。8 .8 1];
改变密度曲线的颜色。
h(2)。Color = [.]2 .2 .2];
输入参数
输出参数
算法
histfit使用fitdist拟合数据的分布。使用fitdist得到拟合中使用的参数。
R2006a之前介绍
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