主要内容

Aplicaciones de estadisticas y机器学习

Aplicar estadisticas y metodos de机器学习对位变窄德找工作especificos del部门

统计和机器学习工具箱™proporciona herramientas对位describir, analizar y modelar输出数据。Aplique是herramientas,团体反对其它工具箱MATLAB®,帕拉realizar变窄德找工作especificos del部门。中de las de aplicacion领域包括:

  • 部门aeroespacialy: explorar雷达y其它senales detectar anomalias construir de prediccion莫德罗。

  • Biotecnologia y farmaciay: analizar拿督clinicos realizar modelizaciones simulaciones para el descubrimiento y desarrollo de farmacos。

  • Comunicaciones y de senales procesamiento:clasificar senales de音频和蒂波,y modelar dispositivos inalambricos y circuitos integrados。

  • Produccion德公司:预见la demanda de energia monitorizar洛杉矶的球队de produccion y optimizar el procesamiento de或quimicos en el当天y el气体。

  • Maquinaria y automatizacion工业y: aplicar la estadistica multivariante la modelizacion predictiva洛拿督de los proceso工业,monitorizar洛杉矶proceso de la calidad fabricacion y de los或含y mejorar la utilizacion y el rendimiento。

  • Dispositivos医学生:crear algoritmos de机器学习可判断的en系列时间基于y de画像拿督对位el desarrollo de aplicaciones cumpliendo拉斯维加斯有关reglamentarias。

  • Finanzas cuantitativas y de危险行为:entrenar comparar y optimizar莫德罗帕拉negociacion algoritmica, la asignacion de activos el危险crediticio y la deteccion de欺诈。

部门aeroespacial

雷达目标分类使用机器学习和深入学习(雷达工具箱)

雷达返回使用机器和深度学习的方法进行分类。

Biotecnologia y farmacia

Secuenciacion de tasa de transferencia阿尔塔

Descubrimiento de farmacos y farmacologia de sistema cuantitativos

Procesamiento de comunicaciones y senales

数据分析的参数的射频数据文件(射频工具箱)

使用大小对参数进行统计分析的数据文件,和标准偏差。

小波散射与GPU加速-语音数字识别(小波工具箱)

提取特征的GPU信号分类。

特征选择的音频分类(音频工具箱)

完成音频特征选择选择一个说话人识别或词识别任务的特性集。

说话者识别使用沥青和MFCC(音频工具箱)

使用机器学习识别人们基于特征提取记录演讲。

演讲者Diarization使用x-vectors(音频工具箱)

演讲者diarization是音频信号的过程划分为部分根据说话人的身份。

使用条件GAN生成合成信号(信号处理工具箱)

使用条件生成对抗网络生产合成信号。

人类活动识别使用信号特征提取和机器学习(信号处理工具箱)

从智能手机的传感器信号中提取特征并使用它们对人类活动进行分类。

Produccion德公司

分析predictivo对位de activos行为

  • 风力涡轮机高速轴承的预后(预测维护工具箱)
    构建一个指数退化模型来预测剩余寿命(原则)的风力涡轮机轴承。指数退化模型预测,根据其参数先验原则和最新的测量。

本地德能源y de危险行为(ETRM)

Maquinaria y automatizacion工业

故障检测使用基于数据模型(预测维护工具箱)

使用一个基于数据的建模方法进行故障检测。

使用三轴振动数据异常检测在工业机械(预测维护工具箱)

检测异常工业机器振动数据使用机器学习和深入学习。

工业机械和制造过程模型构建条件

火车一个二进制分类模型用分类学习者应用检测异常传感器收集的数据从一个工业制造机器。

滚动轴承故障诊断(预测维护工具箱)

进行滚动轴承故障诊断的基于加速度信号。

离心泵的故障诊断使用残留分析(预测维护工具箱)

使用模型parity-equations-based方法检测和诊断故障注入系统。

空气压缩机故障检测使用小波散射(小波工具箱)

分类错误的原声录音空气压缩机使用小波散射网络和支持向量机。金宝app

使用机器学习预测电池电荷状态

训练一个高斯过程回归模型预测电池的电荷状态在汽车工程。

神经网络回归模型部署到FPGA和ASIC的平台

预测的模型金宝app®使用神经网络回归模型和部署模型模型一个FPGA和ASIC的平台使用HDL代码生成。金宝app

学习使用Drift-Aware监控设备的健康状况

这个例子展示了如何自动化的过程监控的健康状态冷却系统使用增量drift-aware学习模型和流数据框架MATLAB®生产服务器™。

Dispositivos医学生

小波时间散射ECG信号的分类(小波工具箱)

人类心电图信号利用小波时间散射和分类支持向量机分类器。金宝app

小波时间散射心音图数据的分类(小波工具箱)

人类心音图分类记录使用小波时间散射和支持向量机分类器。金宝app

人类活动识别仿真软件模型部署智能手机金宝app

从分类模型模型生成代码准备部署智能手机。金宝app

人类活动识别定点仿真软件模型部署金宝app

从分类模型模型生成代码准备定点部署。金宝app

Finanzas cuantitativas y de危险行为

Negociacion algoritmica

危险crediticio

Optimizacion de la cartera y de activos asignacion

Modelizacion费雪