通过降低精度来提高速度

增加MATLAB^®的速度，通过降低你的计算精度。方法提供的变精度算法降低精度vpa而且数字函数在符号数学工具箱™。当您降低精度时，您将通过降低精度来获得性能。详细信息请参见选择数字或符号算术．

例如，求大矩阵的黎曼ζ函数C要花很长时间。首先,初始化C．

[X,Y] = meshgrid((0:0.0025:.75)，(5:-0.05:0));C = X + Y*i;

然后，求出计算所需的时间泽塔(C)．

抽搐泽塔(C);toc

运行时间为340.204407秒。

现在，以较低的精度重复此操作vpa．首先，改变所使用的精度vpa的较低精度10通过使用数字．然后,用vpa降低精度C并找到泽塔(C)一次。操作速度明显加快。

(10) vpaC = vpa(C);抽搐泽塔(vpaC);toc

运行时间为113.792543秒。

对于更大的矩阵，计算时间的差异可能更显著。例如，考虑1001——- - - - - -301矩阵C．

[X,Y] = meshgrid((0:0.0025:.75)，(5:-0.005:0));C = X + Y*i;

运行泽塔(vpa (C))10位数的精度需要15分钟，同时运行泽塔(C)需要三倍的时间。

(10) vpaC = vpa(C);抽搐泽塔(vpaC);toc

运行时间为886.035806秒。

抽搐泽塔(C);toc

运行时间为2441.991572秒。