深度学习入口
Este tutorial de Deep learning, gratuito y de dos horas de duración, proporciona una introducción interactiva sobre los métodos de Deep learning con ejercicios prácticos。Aprenderá a utility zar técnicas de深度学习en MATLAB®Para reconocimiento de imágenes。
Prerrequisitos:MATLAB斜坡弯道o conocimientos básicos de MATLAB
一个MATLAB控件través de su navegador网站
吸引力教程en vídeo
Ejercicios prácticos自动评估和总结
Lecciones disponibles en inglés y japonés
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1.
Presentacion
Familiarícese con los conceptos de Familiarícese con los conceptos de深度学习y el curso。
- 深度学习para reconocimiento de imágenes
- Descripción将军德尔库索
2.
在此之前的日子
Realice分类de imágenes con una red ya creada y entrenada。
- Ejemplo del curso:标识对象imágenes
- Realización de predicciones
- CNN的建筑
- Evaluación de predicciones
- 对象数据存储para imágenes
3.
Gestión de colecciones de datos
进口地毯imágenes y hacerlas可使用的决定。
- 数据存储imágenes
- Preparación de imágenes para utilization zar como entrada
- Procesando imágenes en un almacén de datos
- Crear un almacén de datos utilzando subcarpetas
4.
Transferencia del prendizaje
使用datos nuevos para modifiers una red previamente entrenada y classifier imágenes en clasases nuevas。
- 不可分割的部分，在此转移
- Preparación de los datos de entramiento
- Modificación de las capas de la red
- Configuración de las opciones de entrenamiento
- 红色的护身符
- Evaluación del rendimiento
- 重新开始
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