使用MATLAB®和仿真软金宝app件®要深入了解图像和视频数据，请开发算法并探索实现权衡。
- 为图像处理、计算机视觉和深度金宝搏官方网站学习设计一套全面的参考标准算法的视觉解决方案。
- 与使用OpenCV、Python和C/ c++的团队合作，使用可互操作的api和集成工具。
- 使用工作流应用程序自动化常见任务并加速算法探索。
- 无需专业编程或IT知识，即可在NVIDIA gpu、云和数据中心资源上加速算法。
- 将算法部署到嵌入式设备，包括NVIDIA gpu、Intel处理器和fpga，以及基于arm的嵌入式处理器。
利用MATLAB进行图像处理和计算机视觉
图像应用程序和可视化
使用MATLAB应用程序交互式地探索数据并自动生成MATLAB代码。这意味着您不必从头开始编写代码。探索以下特色应用程序:
- 摄像机标定
估计相机的内在，外在和镜头畸变参数。
- 图像和视频标签
在图像集合中标记地面真相，并查看视频和图像序列。
- 图像分割
使用主动轮廓和图切割算法(如抓取和惰性抓取)分割图像。
视图库(3张图)
可视化应用程序
从图像和视频中识别并提取有意义的信息。
- 体积可视化
使用Volume Viewer App查看3D体积数据为卷或平面切片 - 视频查看器
选择要播放的电影或图像序列，跳转到序列中的特定帧，或更改显示的帧率。 - 使用多种浏览器
探索DICOM文件的集合，选择并导入MATLAB。
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与开源的集成
直接与开源集成。您可以重用用另一种编程语言编写的遗留代码，创建MATLAB支持的响应式网站，或使用直接从MATLAB生成的无错误嵌入式c代码编程硬件。
直接相机访问和图像和视频导入
通过硬件支持包连接摄像头。金宝app你可以从框架抓取器GigE Vision获取实时图像和视频®相机，DCAM相机，以及更多的．
MATLAB支金宝app持标准数据和图像格式，您可以通过预先构建的函数和应用程序访问数据。导入和管理无法放入内存的大型数据集ImageDatastore．
性能
使用多核cpu或NVIDIA gpu并行工作流程，无需重新编程算法。
在云端或浏览器中运行MATLAB。使用并行计算工具箱™，您可以使用多核处理器、gpu和计算机集群解决计算和数据密集型问题。
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获得免费试用
30天的探索，触手可及。
您也可以从以下列表中选择一个网站: