Prenons乐CAS D'UNE ANOVAà1 facteur AVEC LES符号suivantes：
- 搜易得\（X \）UNE可变explicative A Kmodalités\（X_1，X_2，\ ldots，X_K \）D'effectifs \（N_1，N_2，\ ldots，n_k \）。
- 搜易得\（Y \）UNE可变NUMERIQUE德moyenne \（\亩\）。
- 搜易得\（N \）勒农布雷总D'individus
L’analyse de la variance teste alors l’indépendance de \(X\) et \(Y\) selon le modèle suivant : \(y_i = \mu + \alpha_i + \epsilon_i\), y est la variable à expliquer, \(\mu\) est une constante, \(\alpha\) la variable explicative à effet fixe ou aléatoire et \(\epsilon\) l’erreur de mesure. On pose l’hypothèse fondamentale que l’erreur suit une loi normale centrée, de variance \(\sigma^2 \).
Contrairement在CE阙儿子NOM peut放任croire，L'EST ANOVA联合国科特迪瓦测试égalité德拉moyenne连接décomposant拉方德\（Y \）EN德塞夫勒方：
- 方差interclasses（attribuées辅助差异恩特雷里奥斯groupes）
Soient \（\ mu_i \）LA moyenne德Ÿcalculée河畔TOUS LES individus倒lesquels \（X \）vaut \（X_I \）。上définit德即使得到\（V_I \）LA方差德\（Y \），搜易得拉德索姆\（（Y- \ mu_i）^ 2 \）/ \（（n_1-1）\）AVEC \（n_i个\）les individus à l’intérieur de la classe \({x_i}\). - 方差intraclasses OU erreurs（attribuées辅助变化aléatoires）
L'intensité德拉联络恩特雷里奥斯\（X \）等\（Y \）ESTcommunémentmesurée帕乐\（R ^ 2 \）définiPAR：
\ [R ^ 2 = \压裂{\文本{索姆des背负着组内的}}{\文本{索姆des背负着totaux}} = \压裂{\ ^和k_ {i = 1} n_i (\ mu_i - \μ)^ 2}{\ ^和n_ j = {1} (y_i \μ)^ 2}\]
伊尔existe型动物类型D'ANOVA连接fonctions杜农布雷迪奥斯变量explicatives等德鲁尔性质。莱斯fonctions suivantesreprésententUNE partie DES fonctions disponibles丹斯马铃薯：
- 的anoval，anova2等anovan倾L'分析德拉方差A 1，2 OUÑfacteurs
- multcompare倒德comparaison多个文件测试
- Kruskal-Wallis检验倒乐吊坠非paramétrique杜考德拉方差
- 马诺娃倒L'分析multivariée德拉方差
- coeftest倒L'分析multivariée德拉方差河畔德MODELES德mesuresrépétées。
