Plus deDonnées，Plus de问题Pour de Meil​​leuresréponses

LES算法DE机器学习标识符DES MODIENLES NATURELS DANS LESDONNÉES，QuiGénrentSDESInformations Uteres et VousAidentsàprendredemililledécisionsetàétablirdesPrévisions加史密斯。ILS SONTUTERISÉSAUQUEIDIEN POW PRENDREDESIDICININGSCHATIATESTERSICICALSENDORACESTAYSBOURSIères，DEPRÉVISINGSTECHAREÉNERGÉTIQUESTECENCORE。Par Exemple，LES网站Web潜力利润杜机器学习曲线曲线Des Millions D'选项Afin de Vous Recommander desChansonsàécouterou des movipsà很多。lesdétaillantsl'实用倒入Comperendre Le展望D'Achat des Canmateurs。

什么情况下使用机器学习?

Vous Pouvez Envisager联合国责任资助AU机器学习Si VotreTâcheou VotreProblèmeincliquent联合国大卷dedonnéesetde nombreuses变量，Mais pas de formule nid'équation。LE机器学习EST PAR EXEMPLE UNEE BONNE SOOMENTPOULGÉRERSITIATIONEMEDLES Suivantes：

Apprentissage监督

Le机器学习Superviséélabore UN modèle qui établit des prédictions en s ' apentiant sur des preuves en ' as d ' uncertain。联合国algorithme d 'apprentissage监督贴花联合国合奏有名数据开始时et de它有名的数据(结果)等entraine联合国模型produire des > raisonnables倒les回应辅助新式数据。我将向您学习supervisé，如果您安排我们的课程données继续向我们学习résultats，如果您想学习prédire。

L'ApperentsageSupervisédéveloppedesmetèlesPrédictifsàl'AIDESTECORICESDE CLASSIFICATION et derégression。

l技术日分类prévoientdes变量符号。EllesDéterminentaremple si联合国电子邮件Est Authequee ou s'il s'agit d'联合国垃圾邮件，ou Encore si Uneurettemet antcancéreuseoubénigne。LesModèlesde Classification Classent desdonnéesd'nertéencatégories。L'ImagerieMédicale，La侦察博士etl'ÉvaluationdeCréditSenSonts应用类别。

Utilisez La Classification Si VosDonnéesPeuventêtreMarquées，CatégoriséesSelondes Groupes ou des Groupes ou des Countressspécifiquiques。Les Applications de侦察D'écritureManuscrite实用实用Par Exemple La分类倒入Reseîtreles lettres et les chiffres。Dans Le Tracitement D'Image等La Vision Par Ordintur，LES技术非Superviséesde侦察德国服务于détection对象和图像分割。

LES算法法令实用ésplela分类inclupmentles machines à向量支持(SVM)金宝app，le.提升/套袋d”Arbres dedécision.，La.Méthodedesk加上促洛杉矶，La.分类NaïveBayésienne.，l'分析歧视，La.回归LOGISTIQUEet les.Réseauxde神经元。

lTechniques derégrables.prévoientDES变量不断，票面为例莱变化德温瓯莱波动德拉demande恩大气能源。香格里拉预知德代办电力公司等勒贸易algorithmique连接SONT DES应用classiques。

Performez Des Techniques deréborlsionsivous devez unseer une plage dedonnéesousi lesréponesesquevouscherchezàprédiresontdesnombresréels，ume latempératureouledélaijusqu'àlaprochaine panne d'联合国吻合。

les algoriones deréborless驻诺兰人含量不符合leModèleLinéaire.，le.ModèleNONINÉAIRE.，La.regularisation，La.régrablesspasàpas，le.提升/袋装d 'arbres de决定，les.Réseauxde神经元等等apprentissage神经的Flou adaptatif。

Voici Quelques Conseils Pour VousAideràChoisirentre Le MachineSuperviséet（orSupervisé）：

• Optez倒l 'apprentissage监督si vous voulez entraîner un modèle à effectuer une prévision (par exemple, la valeur future d’une variable continue comme la température ou le cours des actions) ou une classification (par exemple, pour identifier les marques de voitures apparaissant sur les enregistrements vidéo d’une webcam).
• Optez倒l 'apprentissage非监督如果您想要探索données，那么您可以访问entraîner UN modèle à trouver de bonnes représentations internes，例如，分段访问données pour les répartir en cluster。