分析prédictive

essor du大数据

在我们的语境中分析prédictive大数据．例如，Les données d 'ingénierie, provennent de capteurs, d 'instruments和systèmes connectés du monde entier。对于一个企业，les données système peuvent包括données transactionnelles, des résultats commerciaux, des réclamations clients和des information marketing。企业提供的附加信息précieuses pour prenre des décisions。

增加的同时

Confrontées à une conconcurrent de plus en plus rude, les enterprises sont à la recherche d金宝搏官方网站e solutions pour commercialiser leurs产品和服务sur marchés saturés。Les modèles prédictifs reposant sur des données peuvent aider Les enterprises à trouver de nouvelles méthodes pour résoudre ces problèmes de longue date。

例如，Les fabricants d ' équipements, peuvent être confrontés à des difficultés pour innover au niveau du matériel。Les développeurs de products peuvent ajouter fonctionnalités prédictives aux solu金宝搏官方网站tions existantes in d’augmenter la valeur ajoutée proposée au client。分析的应用prédictive和维护的干部équipements，你维护预测，我们可以在équipements, prévoir, les besoins， énergie和réduire, les coûts, d 'exploitation。例如，在我们的路线上，所有的汽车部件的振动都是可以控制的，因此我们必须对它们进行维修。

Les enterprisespeuvent également utiliser l ' analysis prédictive pour établir des prévisions plus précises，例如，lorsqu 'il s 'agit de prévoir la demande en électricité au niveau du réseau de distribution électrique。Ces prévisions渗透优化资源平面化(例如，中央plusieurs平面化)。

技术是大数据和机器学习的关键

为了大数据的价值，企业应用的算法à大集合données à提供的数据Hadoop等火花．Les sources de données peuvent être composées de bases de données transactionnelles, de fichiers de log d ' équipements, d ' images, de vidéos, d ' audio, de données de capteurs和d ' autres types de données。这是一个关于données的关于可能的创新来源的联想。

我们可以向您介绍données，我们可以向您介绍nécessaires，我们可以向您介绍我们的趋势。DES Techniques De机器学习SontUtiliséesPleIndetifier descaractériquesdans lesdonnéeset concevoir desmodèlesquiprédisentlesfutursRésultats。de Nombreux算法De Machine Sont Dixonibles，Notamment LaRégressionLinéaireet非Linéaire，LesRéseauxdeNeurones，LesMachinesàvecteursde Support，Les Arbres deDécision等金宝app

例子d这predictives

L’分析prédictive aide les équipes dans des secteurs d 'activité aussi divers que la finance, la santé， les products pharmaceuticals, L’automobile, L 'aérospatiale et la production industrielle。

• 汽车- Faire Preuve D'Innovation AvecLesVéhicules自身
  Les enterprises qui développent des technologies d 'aide à la conduite et des nouveaux véhicules autonomes utilisent l ' analyze prédictive pour analyser Les données de capteurs des véhicules connectés et créer des algorithmes d 'aide à la conduite。
• Aérospatiale.- SurveillerL'Étatdsmoteursd'aivons
  为改良le temps de disponibilite des我们et reduire les cout de维护联合国制造者de分部克里族一个应用d与en临时工卷afin生病采用les表演des sous-systemes而在遵循:huile,增碳剂,decollage,状况mecanique等命令。
• 生产d 'energie- Prévoir les prix et la demande en électricité
  Les applications de prévision complex utilisent des modèles qui permettent de surveiller la disponibilité des centrales, Les tendances historiques, la saisonnalité et météo。
• 服务金融家- DévelopperdesModèlesderisquedeCrédit
  Les institutions financières utilization des techniques de Machine Learning et des outtils quantiatifs pour prévision du risque de crédit。
• 自动化Industrielle et Machinerie- Prévoir机器面板
  一个薄膜塑料和薄膜碎的生产者économise 5万欧元用于应用的费用contrôle d ' état和维护prédictive关于渗透率réduire les temps d 'arrêt和气体过滤。
• Appareils medicaux-使用détection支气管哮喘和慢性阻塞性支气管肺炎的形式侦察算法
  一种哮喘的服装登记和分析病人的呼吸并确保恢复instantané par l 'intermédiaire一种智能手机的应用程序用于帮助病人à gérer leur asthma和leur bronchopneumopathie chronic。

L'分析Prédictive这个过程包含à的效用者données为prévisions的效用者données。这个过程使用了données，因为它使用了分析、统计等技术机器学习Pour créer UN modèle prédictif visant à prévoir les événements future。

Le terme«analyze prédictive»décrit l 'application d 'une technique statisque ou de Machine Learning visant à établir une prévision quantitative du future。可是,des techniques de Machine Learning superviséSont utilisées pour prévoir une value future (这个吊坠可以在这个机器上使用，所以我们需要维修，nécessaire ?)你可以给我们一个probabilité (这个客户的贷款probabilité de défaut是什么?)．

Au départ, l ' analysis prédictive est associée à un objectif commercial, qu 'il s 'agisse d 'utiliser des données pour réduire le gasspillage, gagner du temps ou réduire les coûts。过程转换的整体données hétérogènes和souvent massifs在modèles能够生产résultats克莱尔和利用，在à atteindre的四项目标，qu 'il s 'agisse réduire Le gaspillage de matériau, réduire l inventaire en stock你的产品的制造符合spécifications。

突起d分析预测

Nous Connaissons Tous LesModèlesPrédictifsutilisésploulleprévisionsmétéorologiques。Une Autre Application Sectorielle Essentielle desModèlesPrédictifsinflicee laPrévision de la charge énergétique把预期的需求放在énergie上。在图中，生产者可以énergie，生产者可以opérateurs du réseau和商人可以在prévisions précises电荷énergétique afin de pouvoir predre des décisions关于电荷的问题可以在le réseau électrique。Les volumes de données disponibles sont considérables, et grâce à l’analyse prédictive, Les opérateurs du réseau peuvent Les transformer en information exploitables。

ProcessusDétaillédeLaPrévisionsdesFrimeÉnergétiques

Le coesssus d 'une application d ' analysis prédictive suit généralement ces étapes principles:

1. 进口商données à部分来源variées，例如档案网站，根据données和计算规则。
   Parmi sources de données disponibles, citons les données de charge énergétique répertoriées dans un fichier CSV ainsi les données météorologiques nationales indiquant la température和le point de rosée。
2. Nettoyer les données是异常值的主要来源和données的组合来源。
   确认图片données, les données manquantes或les points anormaux à supprimer des données。Ensuite, rassemblez les différentes sources de données (dans le cas qui nous intéresse, en créant un tableau unique included la charge énergétique, la température et le point de rosée)。
3. Développer un modèle prédictif précis在données agrégées中使用统计数据，在机器学习中进行调整。
   prévision énergétique是变量的复过程，这是我们可以通过être使用réseaux的神经元来输入créer和entraîner un modèle prédictif。Faites des expérimentations dans votre ensemble de données d 'entraînement pour tester différentes方法。Une fois l 'entraînement terminé，你们可以essayer le modèle avec de nouvelles données afin de savoir s 'il function correctionne。
4. Intégrer le modèle dans le système de prévision负责生产环境。
   您可以通过trouvé le modèle渗透到prévoir la charge de façon précise，您可以通过transférer在votre système在生产中对程序和服装进行分析(包括应用程序Web、服务器和服装移动设备)。

élaborationsdemodèlesPrédictifs

您的données agrégées内容一个历史情结。向欧洲大陆提供额外的信息，您可以向我们提供modèle prédictif précis。

La modelisation预测Utilise des méthodes mathématiques et de calculate pour prévoir UN événement ou UN résultat。您可以通过prévoir un résultat à un stade donné您可以通过durée en function des修改apportées aux entrées du modèle。À l 'aide d 'UN process itératif，您développez le modèle en utilisant UN jeu de données d 'entraînement，您可以测试并验证déterminer sa précision为prévisions效力。你们可以看到différentes是机器学习的标识符modèle是有效的。

Il Patue S'Anagir Par Exemple deModèlesdeRégression de séries temporellesVisantàPrévoirle流量:aérien欧LeRendementÉnergétique.en fonction d'联合国Modèle de régression linéaire我们的关系非常融洽。

对比分析prédictive和规范分析

Les enterprises ayant réussi la mise en œuvre de l’analyze prédictive considèrent le passage à l’analyze prescriptive comme l’étape suivante。对所产生的一个估计进行分析;为了分析说明性的请评论réagir de la meilleure façon en function de la prévision。

为了分析说明性的Est Une Branche de L'Analyze deDonnéesQui利用DesModèlesPrédictIfsPludgérerSesmesuresàPrendreafin d'优化器LesRésultats。L'分析规定的S'Appuie Sur Des TechniquesBaséesur l'优化et lesrèglesplela liqution dedécision。LaPrévisionDeLaiford在réseau électrique的24小时课程中，这是一个例子d'分析prédictive，这是décider的事实中心的开发模式这是一个申请d分析说明性的．

Pour tirer parti de la valeur des données commerciales et d 'ingénierie afin de prendre des décisions éclairées, les équipes qui développent des applications d’analysis prédictive font de plus en plus appel à MATLAB。

Les outtill等函数MATLAB渗透d ' efftuer分析prédictives à l 'aide de données d 'ingénierie, scientifiques et de terrain, mais également de données commerciales et transactionnelles。MATLAB可以提供déployer应用分析prédictive vers systèmes de生产à grande échelle et systèmes embarqués。

用MATLAB进行分析prédictive ?

1. Les分析MATLAB应用à la fois des données commerciales et techniques。
   MATLAB支金宝app持本机les格式données问题捕获，les图像，les vidéos, la télémétrie, les données binaires et autres格式临时réel。探索données au moyen des tableaux tall MATLAB pour Hadoop et Spark, ainsi qu 'en interfaces aux base de données ODBC/JDBC。
2. MATLAB laisse les ingénieurs faire eux-mêmes de la science des données。
   Donnez à vos spécialistes du domaine l 'opportunité de faire de la science des données, avec des outils puissants pour les aider à utiliser le Machine Learning, le Deep Learning, les statistics, de最优化，l analyze des signaux and le traititdes images。
3. Les分析MATLAB sont exécutées dans systèmes embarqués。
   Développezdes-exarécutersur des plates-formessfumarquées，enréantdu code c et c ++便携式àpartir de code matlab。
4. Les分析MATLAB peuvent être déployées vers Les systèmes informatiques d ' enterprise。
   MatlabS'Intègredanslessystèmesd'tereprise，les clusters et les clouds，àl'ided'联合国运行时Déenceedssandsandredevance。

Vos données + MATLAB = mise en œuvre réussie de l’analyze prédictive

Dans cet aperçu simplifié， les données techniques proentient de capteurs, instruments et systèmes connectés du monde entier。Les données sont collectées et stockées dans système de fichiers，在云的互联网上。

Ces données sont associées à d’autres données provenant de systèmes métiers traditions, par example les données sur les coûts, les résultats commerciaux, les réclamations clients et les information marketing。

Les分析SontelsuiteDéveloppéespar联合国ingénieurou enfialiste duDomaineàl'anide de matlab。UNPRÉTRAITEXESESTPRESQUETTOUJURSNÉCESSAIREPLEGÉRERLESDONNÉESMANQUANTESSHESVERANTESOU AUTRES PROBLTHEMESCHONUSVUS DE METONDONNÉES。elsuite，desméthodesd'分析yeme les statistiques et le le Machine Sents SontUtiliséesppropProdure Une«分析»（UnModèlePrédictIfdevotreSystème）。

倒可能有用的,ce模型predictif est套房时所以在environnement) informatique de生产alimentant联合国systeme informatique ou transactionnel en临时工卷(比如联合国网站商务electronique),所以更小联合国appareil embarque (capteur, controleur ou systeme智能利用在《世界报》卷,例如véhicule autonomous)。

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