与matlab的数据适合

数据配件是将模型拟合到数据的过程并分析拟合的准确性。工程师和科学家使用数据拟合技术，包括数学方程和非参数方法，以模拟获取的数据。

马铃薯^®允许您导入和可视化您的数据，并执行基本拟合技术，如多项式和样条插值。您可以使用交互式执行数据拟合MATLAB基本配件工具或以编程方式使用MATLAB用于配件的功能。

MATLAB附加产品将数据拟下载188bet金宝搏合功能扩展到：

• 使用功能和应用程序适合数据的曲线和曲面曲线配件工具箱™。一些线性包括非线性，参数和非参数模型。您还可以定义自己的自定义模型。
• 使用线性和非线性回归能力适用n维数据统计和机器学习工具箱™。你也可以使用机器学习数据驱动拟合的算法。
• 执行受约束的数据拟合，其中参数需要满足线性或非线性约束优化工具箱™。