图像增强是调整数字图像的过程，以便结果更适合显示或更容易图像分析。例如，您可以清除噪声，锐化或照亮图像，使其更容易识别关键特征。
以下是一些有用的示例和图像增强方法：
以下图像说明了以下示例中的一些：
纠正非均匀照明与形态运算符。
增强灰度图像直方图均衡。
使用a去钻图像维纳过滤器。
图像增强算法包括脱模，过滤和对比度方法。有关更多信息，请参阅图像处理工具箱™。
图像处理简单（19:16）（网络研讨会）
图像去擦伤（博客）
图像对比度增强技术（例子）
用盲折叠去除噪音（例子）
用露西 - 理查德算法去欺诈（例子）
增强多光谱彩色复合图像（例子）
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图像处理应用示例
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