基于MATLAB的文本挖掘

文本挖掘是指使用数据分析技术在文本数据中搜索模式，包括对文本数据导入、探索、可视化和应用统计和机器学习算法。

人工阅读和分类大量文本对人类来说是无法克服的;MATLAB^®可以有效且高效地自动化流程，让您与数据交互并可视化，以识别您无法通过其他方式找到的模式、趋势和复杂关系。

文本挖掘用于派生定量统计在大型非结构化文本集上，主题在文档中使用主题建模的定性推论情绪分析，以及其他有价值的资料。文本挖掘被用于金融、制造业、信息技术和许多其他行业。应用程序包括:

• 统计文档中单词或短语的频率并进行数据分析
• 基于情绪自动分类评论，无论是积极的还是消极的
• 根据传感器和文本日志数据制定预测性设备维护计划

要了解更多关于使用文本挖掘从文本数据中获得见解的信息，请参见文本分析工具箱™和统计和机器学习工具箱™．