主要内容

SoftMaxlayer

SoftMax层

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描述

SoftMax层将SoftMax函数应用于输入。

创建

句法

层= SoftMaxlayer
layer = softmaxlayer（'名称'，名称）

描述

层= SoftMaxlayer创建一个软磁层。

例子

层= softmaxlayer（'name'，姓名）Creates a softmax layer and sets the optional姓名使用名称值对的属性。例如，SoftMaxlayer（'name'，'sm1'）创建一个名称的SoftMax层'SM1'。将属性名称包装在单引号中。

特性

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图层名称，，，，specified as a character vector or a string scalar. For层数组输入，火车网，，，，一个ssembleNetwork，，，，LayerGraph， 和dlnetwork功能自动将名称分配给具有名称的图层''。

数据类型：char|细绳

此属性仅阅读。

输入数量of the layer. This layer accepts a single input only.

数据类型：双倍的

此属性仅阅读。

层的输入名称。该层仅接受单个输入。

数据类型：细胞

此属性仅阅读。

层的输出数。该层仅具有单个输出。

数据类型：双倍的

此属性仅阅读。

输出名称of the layer. This layer has a single output only.

数据类型：细胞

例子

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Open Live Script

创建一个名称'sm1'。

layer = softmaxlayer（'姓名'，，，，'SM1'）
layer = softmaxlayer具有属性：名称：'sm1'

Include a softmax layer in a层大批。

层= [...imageInputlayer（[28 28 1]）卷积2Dlayer（5,20）Relulayer MaxPooling2Dlayer（2，“大步”，2）完整连接的layerer（10）SoftMaxlayer分类器]
层x1 = 7层阵列层:1”的形象nput 28x28x1 images with 'zerocenter' normalization 2 '' Convolution 20 5x5 convolutions with stride [1 1] and padding [0 0 0 0] 3 '' ReLU ReLU 4 '' Max Pooling 2x2 max pooling with stride [2 2] and padding [0 0 0 0] 5 '' Fully Connected 10 fully connected layer 6 '' Softmax softmax 7 '' Classification Output crossentropyex

更多关于

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References

[1] Bishop，C。M.模式识别和机器学习。纽约州施普林格，纽约，2006年。

扩展功能

C/C ++代码生成
使用MATLAB®CODER™生成C和C ++代码。

GPU代码生成
Generate CUDA® code for NVIDIA® GPUs using GPU Coder™.

版本历史记录

在R2016a中引入

也可以看看

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