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adaptthresh

自适应图像阈值使用本地一阶统计数据

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语法

T = adaptthresh(我)
T = adaptthresh(灵敏度)
T = adaptthresh (___、名称、值)

描述

例子

T= adaptthresh (我)计算二维灰度图像或三维局部自适应阈值灰度体积我。的adaptthresh函数选择阈值基于地方平均强度(一阶统计)在每个像素的邻域。阈值T可以使用吗imbinarize函数将灰度图像转换成一个二进制图像。

例子

T= adaptthresh (我,灵敏度)计算局部自适应阈值与指定的敏感性因素灵敏度。灵敏度是一个标量在[0,1]表明灵敏度阈值更多的像素的前景。

例子

T= adaptthresh (___,名称,值)计算局部自适应阈值阈值的使用名称-值对控制方面。

例子

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打开生活的脚本

读取图像到工作区中。

我= imread (“rice.png”);

使用adaptthresh确定阈值二值化操作中使用。

T = adaptthresh(我,0.4);

将图像转换为二进制图像,指定阈值。

BW = imbinarize (T);

显示原始图像的二进制版本,并排。

图imshowpair (BW,我“蒙太奇”)

图包含一个坐标轴对象。坐标轴对象包含一个类型的对象的形象。

打开生活的脚本

读取图像到工作区中。

我= imread (“printedtext.png”);

使用adaptthresh计算图像自适应阈值和显示当地的阈值。这是估计的平均背景照明。

T = adaptthresh(我,0.4,“ForegroundPolarity”,“黑暗”);图imshow (T)

图包含一个坐标轴对象。坐标轴对象包含一个类型的对象的形象。

Binarize使用局部自适应阈值图像

BW = imbinarize (T);图imshow (BW)

图包含一个坐标轴对象。坐标轴对象包含一个类型的对象的形象。

打开生活的脚本

三维体积加载到工作区。

负载mristack;V = mristack;

显示数据。

图片(双(V)、大小(V, 2) / 2,大小(V, 1) / 2,大小(V, 3) / 2) colormap灰色的阴影插值函数

图包含一个坐标轴对象。坐标轴对象包含3个类型的对象的表面。

计算阈值。

J = adaptthresh (V,“马嘶声”(3 3 3),“前”,“光明”);

显示的阈值。

图片(双(J),大小(J, 2) / 2,大小(J - 1) / 2,大小(J, 3) / 2) colormap灰色的阴影插值函数

图包含一个坐标轴对象。坐标轴对象包含3个类型的对象的表面。

输入参数

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灰度图像或体积,指定为一个二维数值矩阵或三维数值数组。

如果图像包含正年代或南年代,的行为adaptthresh是未定义的。传播的正年代或南年代可能不是局部周围的邻居正或南像素。

数据类型:单|双|int8|int16|int32|uint8|uint16|uint32

确定哪些像素阈值为前景像素,指定为一个数字在区间[0,1]。高灵敏度值导致阈值更多的像素作为前景,包括一些风险的背景像素。

数据类型:单|双|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64

名称-值参数

指定可选的双参数作为Name1 = Value1,…,以=家,在那里的名字参数名称和吗价值相应的价值。名称-值参数必须出现在其他参数,但对的顺序无关紧要。

R2021a之前,用逗号来分隔每一个名称和值,并附上的名字在报价。

例子:T = adaptthresh(我,0.4,“ForegroundPolarity”、“黑暗”);

社区规模用于计算局部统计在每个像素,指定为一个积极的奇数或积极的奇数2-element向量。

数据类型:单|双|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64

确定哪些像素被认为是前景像素,指定使用下列之一:

价值

意义

“光明”

比背景前景是光明的。

“黑暗”

前台的颜色比背景

数据类型:字符|字符串

统计在每个像素,用于计算局部阈值指定为以下之一:

价值

意义

“的意思是”

在附近地方平均强度。这种技术也叫布拉德利的方法[1]。

“中值”

当地附近的中位数。计算的数据可以是缓慢的。考虑使用一个较小的邻域大小获得更快的结果。

“高斯”

在附近的高斯加权平均数。

数据类型:字符|字符串

输出参数

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归一化强度值,作为数值矩阵或返回数值相同大小的数组作为输入图像或体积,我。值归一化区间[0,1]。

数据类型:双

引用

[1]布拉德利,D。,G. Roth, "Adapting Thresholding Using the Integral Image,"《图形工具。2号卷。12日,2007年,pp.13-21。

扩展功能

版本历史

介绍了R2016a

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另请参阅

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