imbinarize
Binarize二维灰度图像或三维体积的阈值
描述
从2 d或3 d创建一个二进制图像灰度图像BW
= imbinarize (我
)我
通过替换所有值高于全球确定阈值1
年代和设置所有其他值0
年代。默认情况下,imbinarize
采用大津法,选择阈值阈值的组合方差最小化黑白像素[1]。imbinarize
使用256 -本图像直方图计算大津阈值。使用不同的柱状图,请参阅otsuthresh
。
例子
输入参数
输出参数
提示
产生一个二进制图像从一个索引图像,首先将图像转换为灰度图像使用
ind2gray
。
算法
的“自适应”
使用局部自适应阈值方法binarizes形象。imbinarize
计算每个像素的阈值使用地方平均强度在附近的像素。这种技术也叫布拉德利的方法[2]。的“自适应”
方法还使用了一个社区的大小约相当于图像(计算的大小2 *地板(大小(I) / 16) + 1
)。使用不同的一级地方统计或不同的邻域大小,明白了adaptthresh
。
引用
[1]首先,N。,"A Threshold Selection Method from Gray-Level Histograms."IEEE系统,人,控制论。1号卷。9日,1979年,页62 - 66。
[2]布拉德利,D。,G. Roth, "Adapting Thresholding Using the Integral Image,"《图形工具。2号卷。12日,2007年,pp.13-21。
扩展功能
版本历史
介绍了R2016a