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spaceToDepth

的空间块重新排列dlarray沿深度维度的数据

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语法

Y = spaceToDepth(X,blockSize)
Y = spaceToDepth(X,blockSize，'DataFormat'， DataFormat)

描述

例子

Y= spaceToDepth (X，blockSize)重新排列格式化的空间块dlarray对象,X，沿深度维。数据块有大小blockSize．

给定一个大小为[HWC]和大小的块[高度宽度]，则输出特征图大小为[地板上（H/高度)地板上（W/宽度)C＊高度＊宽度］．

此功能需要深度学习工具箱™。

例子

Y= spaceToDepth (X，blockSize“DataFormat”,dataFormat)重新排列未格式化的空间块dlarray对象,X，沿深度维。dataFormat指定尺寸标签。

例子

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这个例子使用了:

打开实时脚本

创建一个具有三个通道的数值数组，模拟一个4 × 4 RGB图像。

X =重塑(1:48,4,4,3);

创建一个dlarray对象，其中包含数值数据，指定数据的格式为'SSC'(空间，空间，通道)。

X = dlarray(X，SSC的)
X = 4(S) X 4(S) X 3(C) dlarray (:，:，1) = 15 9 13 26 10 14 37 11 15 48 12 16 (:，:，2) = 17 21 25 29 18 22 26 30 19 23 27 31 20 24 28 32 (:，:，3) = 33 37 41 45 34 38 42 46 35 39 43 47 36 40 44 48

指定一个2 * 2的块大小用于重新排序输入激活。

blockSize = 2;

将数据块从空间维度重新排列到深度维度。

Z = spaceToDepth(X,blockSize)
Z = 2 (S) x 2 (S) x 12 (C) dlarray(:,: 1) = 1 9 3 11(:,: 2) = 17日25日19日27日(:,:,3)= 33 41 35 43(:,:,4)= 5 13 7 15(:,:,5)= 21日29日23日31日(:,:6)= 37 45 39 47 (:,:7)= 2 10 4 12 (:,:8)= 18 26 20 28 (:,:9)= 34 42 36 44 (:,:10)= 6 14 8 16 (:,:11)= 22 30 24 32 (:,:12)= 38 46 40 48 2 (S) x 2 (S) x 12 dlarray (C)

这个例子使用了:

打开实时脚本

创建一个具有三个通道的数值数组，模拟一个4 × 4 RGB图像。

X =重塑(1:48,4,4,3);

创建一个非格式化的dlarray对象，该对象包含数值数据。

dlX = dlarray(X);

指定一个2 * 2的块大小用于重新排序输入激活。

blockSize = 2;

将数据块从空间维度重新排列到深度维度。指定输入数据的格式为“SSC”。

dlZ = spaceToDepth(dlX,blockSize，“DataFormat”，“SSC”）;

比较原始数据和重新排列的数据的维度。

谁dlXdlZ
名称大小字节类属性dlX 4x4x3 384 dlarray dlZ 2x2x12 384 dlarray

输入参数

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深度学习数据的重排，指定为dlarray(深度学习工具箱)对象。

块大小来重新排序输入激活，指定为正整数或形式的两个正整数的向量[w h],在那里h是高度和w是宽度。当你指定blockSize作为标量，函数在两个维度上使用相同的值。

例子:(2 - 4)指定高2和宽4的块。

例子:32指定高和宽为32的块。

维度标签时输入深度学习数据X未标记，指定为字符串标量或字符向量。标签的数量必须与输入数据的维度数量相匹配，X．中的每个字符dataFormat必须是以下标签之一:

  • 年代——空间

  • C——频道

  • B-批量观察

不支持“T”(时间或顺序)和“U”(未指定)标签。金宝app不要指定dataFormat参数时，输入的深度学习数据是格式化的dlarray对象。

例子:SSC的表示阵列具有两个空间维度和一个通道维度，适用于二维RGB图像数据。

数据类型:字符|字符串

输出参数

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重新排列深度学习数据，返回为dlarray(深度学习工具箱)对象。

扩展功能

版本历史

R2021a中引入

另请参阅

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