lt,<
确定小于
描述
例子
测试向量元素
判断向量元素是否小于给定值。
创建一个数字向量。
A = [1 12 18 7 9 11 2 15];
测试向量中小于的元素12
.
A < 12
ans =1x8逻辑阵列1 0 0 1 1 1 1 10
结果是一个具有logical值的向量1
(真正的
的元素一个
满足表达式。
使用逻辑值的向量作为索引来查看中的值一个
小于12
.
A(A < 12)
ans =1×51 7 9 11 2
结果是元素的子集一个
.
替换矩阵中的元素
创建一个矩阵。
A =魔术(4)
一个=4×416 2 3 13 5 11 10 8 9 7 6 12 4 14 15
替换所有小于的值9
用值10
.
A(A < 9) = 10
一个=4×416 10 10 13 10 11 10 10 9 10 10 12 10 14 15 10
其结果是一个最小元素为的新矩阵9
.
比较分类数组中的值
创建一个有序分类数组。
A = categorical({“大”“媒介”“小”;“媒介”...“小”“大”}, {“小”“媒介”“大”},“顺序”, 1)
一个=2 x3分类大,中,小,中,小,大
数组有三个类别:“小”
,“媒介”
,“大”
.
找到小于类别的所有值“媒介”
.
<“媒介”
ans =2x3逻辑阵列0 0 1 0 10 0
逻辑的值1
(真正的
)表示小于类别的值“媒介”
.
比较一个
.
A(1,:) < A(2,:)
ans =1x3逻辑阵列0 0 1
函数返回逻辑1
(真正的
),其中第一行的类别值小于第二行。
复数测试
创建一个复数向量。
A = [1+i 2-2i 1+3i 1-2i 5-i];
找出小于的值3.
.
A(A < 3)
ans =1×4复杂1.0000 + 1.0000i 2.0000 - 2.0000i 1.0000 + 3.0000i 1.0000 - 2.0000i
lt
只比较元素的实部一个
.
使用腹肌
找出在半径内的元素3.
从原点开始。
A(abs(A) < 3)
ans =1×3复杂1.0000 + 1.0000i 2.0000 - 2.0000i 1.0000 - 2.0000i
结果少了一个元素。的元素1.0000 + 3.0000i
不在半径内3.
从原点开始。
比较日期
创建一个日期向量。
A = datetime([2014,05,01;2014,05,31])
一个=2 x1 datetime01 - 2014年5月- 31 - 2014
查找2014年5月10日之前的日期。
(<“2014-05-10”)
ans =datetime2014年5月- 01 -
输入参数
一个
,B
- - - - - -操作数
标量|向量|矩阵|多维数组
操作数,指定为标量、向量、矩阵或多维数组。输入一个
而且B
必须是相同的大小或具有兼容的大小(例如,一个
是一个米
——- - - - - -N
矩阵和B
是标量或1
——- - - - - -N
行向量)。有关更多信息,请参见基本操作的兼容数组大小.
您可以比较任何类型的数字输入,并且比较不会因为类型转换而损失精度。
如果一个输入是序数
分类
数组,另一个输入可以是序数分类
数组,字符向量的单元格数组,或单个字符向量。单个字符向量展开成与其他输入相同大小的字符向量单元格数组。如果两个输入都是序数分类
数组,它们必须有相同的类别集,包括它们的顺序。看到比较分类数组元素欲知详情。如果一个输入是a
datetime
数组,另一个输入可以是adatetime
数组、字符向量或字符向量的单元格数组。如果一个输入是a
持续时间
数组,另一个输入可以是a持续时间
数组或数字数组。运算符将每个数值视为标准的24小时天数。如果一个输入是字符串数组,另一个输入可以是字符串数组、字符向量或字符向量的单元格数组。对应的元素
一个
而且B
按字典顺序进行比较。
数据类型:单
|双
|int8
|int16
|int32
|int64
|uint8
|uint16
|uint32
|uint64
|逻辑
|字符
|字符串
|分类
|datetime
|持续时间
复数支持:金宝app是的
扩展功能
高大的数组
使用行数超过内存容量的数组进行计算。
这个函数完全支持高数组。金宝app有关更多信息,请参见高大的数组.
C/ c++代码生成
使用MATLAB®Coder™生成C和c++代码。
GPU代码生成
使用GPU Coder™为NVIDIA®GPU生成CUDA®代码。
HDL代码生成
使用HDL Coder™为FPGA和ASIC设计生成Verilog和VHDL代码。
线程环境
使用MATLAB®在后台运行代码backgroundPool
或使用并行计算工具箱™加速代码ThreadPool
.
这个函数完全支持基于线程的环境。金宝app有关更多信息,请参见在线程环境中运行MATLAB函数.
GPU数组
通过使用并行计算工具箱™在图形处理单元(GPU)上运行来加速代码。
本功能完全支持GPU阵列。金宝app有关更多信息,请参见在图形处理器上运行MATLAB函数(并行计算工具箱).
分布式阵列
使用并行计算工具箱™跨集群的组合内存对大型数组进行分区。
该函数完全支持分布式数组。金宝app有关更多信息,请参见运行MATLAB函数与分布式阵列(并行计算工具箱).
版本历史
R2006a之前介绍R2020b:隐式展开变化影响序数分类
数组,datetime
数组和持续时间
数组
R2020b的行为发生了变化
从R2020b开始,lt
金宝app当参数为序数时,支持隐式展开分类
数组,datetime
数组,或持续时间
数组。在R2020a和R2016b之间,仅支持数值和字符串数据类型的隐式展开。金宝app
R2016b:隐式展开更改影响运算符的实参
R2016b的行为发生了变化
从R2016b开始,增加了隐式展开,以前返回错误的基本操作的一些参数组合现在会产生结果。例如,以前不能添加行向量和列向量,但这些操作数现在可以进行加法。换句话说,像这样的表达式[1 2] + [1;2]
以前返回一个大小不匹配的错误,但现在执行。
如果你的代码使用元素操作符并依赖于MATLAB的错误®类型的大小不匹配时返回试一试
/抓
块,那么您的代码可能不再捕获这些错误。
有关基本数组操作所需输入大小的详细信息,请参见基本操作的兼容数组大小.
打开举例
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对MATLAB
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