相机校准
使用针孔和Fisheye相机型号校准单个或立体声相机并估计相机内在机构,外在的内在机构,外在和失真参数
相机校准是通过使用包含校准模式的图像来估计相机参数的过程。参数包括相机内在机构,失真系数和相机外在。使用这些相机参数从图像中删除镜头失真效果,测量平面对象,从多个摄像机重建3-D场景,并执行其他计算机视觉应用程序。
使用相机校准器app and functions to estimate single camera intrinsics, extrinsics, and lens distortion parameters.
使用立体声相机Calibrator应用程序和函数来估计两个相机对中两个摄像机的参数和相对位置和方向。然后,您可以使用相机从图像中恢复深度。它还计算第二相机相对于第一相机的位置和方向。
应用
相机校准器 | Estimate geometric parameters of a single camera |
立体声相机Calibrator | Estimate geometric parameters of a stereo camera |
职能
话题
- What Is Camera Calibration?
估计图像或摄像机的镜头和图像传感器的参数。
- Fisheye校准基础知识
鱼眼相机模型和Matlab中的校准。
- Using the Single Camera Calibrator App
估计相机内在,外在的内在,外在镜头失真参数。
- 使用立体声相机校准器应用程序
Calibrate a stereo camera, which you can then use to recover depth from images.
- 坐标系
Specify pixel Indices, spatial coordinates, and 3-D coordinate systems
- Point Feature Types
Choose functions that return and accept points objects for several types of features