showMatchedFeatures
显示对应的特征点
语法
描述
showMatchedFeatures (显示图像的叠加I1,I2,matchedPoints1,matchedPoints2)I1和I2彩色图的对应点由线连接。matchedPoints1和matchedPoints2包含对应点的坐标I1和I2。
showMatchedFeatures (显示的图像I1,I2,matchedPoints1,matchedPoints2,方法)I1和I2使用指定的可视化风格方法参数。
showMatchedFeatures (___,允许您指定自定义绘图选项数组包含三个值中的一个细胞。的PlotOptions,{MarkerStyle1 MarkerStyle2,线型})MarkerStyle1,MarkerStyle2,线型值对应的标记符号I1标记符号,I2和线条样式和颜色。的LineSpec语法的情节函数定义了每一个说明符。
H= showMatchedFeatures (___)showMatchedFeatures。
例子
找到两个图像之间对应点使用哈里斯特性
读取图像。
I1 = im2gray (imread (“parkinglot_left.png”));I2 = im2gray (imread (“parkinglot_right.png”));
哈里斯检测功能
里= detectHarrisFeatures (I1);points2 = detectHarrisFeatures (I2);
提取的特征
[f1, vpts1] = extractFeatures (I1,里);[f2, vpts2] = extractFeatures (I2 points2);
匹配特性。
indexPairs = matchFeatures (f1、f2);matchedPoints1 = vpts1 (indexPairs (1:20, 1));matchedPoints2 = vpts2 (indexPairs (1:20, 2));
可视化的候选人匹配。
图;showMatchedFeatures (I1、I2 matchedPoints1 matchedPoints2,“孟泰格”);标题(“候选点匹配”);传奇(“匹配点1”,“匹配点2”);
显示两个旋转和缩放图像之间的对应点
读取图像。
I1 = imread (“cameraman.tif”);I2 = imresize (imrotate (I1, -20), 1.2);
检测冲浪功能。
里= detectSURFFeatures (I1);points2 = detectSURFFeatures (I2);
提取特征。
[f1, vpts1] = extractFeatures (I1,里);[f2, vpts2] = extractFeatures (I2 points2);
匹配特性。
indexPairs = matchFeatures (f1、f2);matchedPoints1 = vpts1 (indexPairs (: 1));matchedPoints2 = vpts2 (indexPairs (:, 2));
可视化的候选人匹配。
图;showMatchedFeatures (I1、I2 matchedPoints1 matchedPoints2);标题(“假定的点匹配”);传奇(“匹配点1”,“匹配点2”);
输入参数
输出参数
版本历史
介绍了R2012b
