系统识别工具箱
Créer des modèles de systèmes dynamiques linéaires et non linéaires à partir de données d'entrée-sortie mesurées
系统识别工具箱™提出des功能MATLAB®, des集团金宝app®埃图应用Destinée au développement de modèles mathématiques de systèmes dynamiques à partir de données d'entrée-sortie mesurées。你们可以使用créer和systèmes dynamiques difficiles à modéliser， à第一部分的原则和premières spécifications。您可以使用données d'entrée-sortie在域名temporels和fréquentiels afin d'identifier转移函数à temps continuu和discrete, des modèles de process和des modèles de représentations d' état。“工具箱”提出了完整的算法，用于réaliser的估计，用于paramètres的在线估计。
“工具箱”提出了识别技术，如“最大化”、“schémas最小化错误”、“prédiction (PEM)”和“méthode (sousspaces)”。请输入représenter la dynamique d'un système non linéaire，您可以输入modèles de Hammerstein-Wiener和modèles ARX非linéaires avec un réseau à ondelettes，您可以输入non-linéarités d'un réseau sigmoïde。La toolbox exécute une identification système de type boîte grise afin d’estimer les paramètres d’un modèle défini par l’utilisateur。您可以使用le modèle identifié pour prédire la réponse du système et modéliser un système dans Simulink。金宝app这个工具箱您可以访问également de modéliser des données de séries temporelles和réaliser leur prédiction。
在知道加上:
输入prétraitement des données
导入données mesurées dans les domaines temporels et fréquentiels。你们可以访问prétraiter les données avec des opérations来取消趋势，过滤，rééchantillonnage和重建données manquantes。
modèles的估计和验证
确定现代林荫大道和非林荫大道的出动人数。您可以使用pouvez比较器进行身份识别、分析，计算确认间隔时间和验证有效性，并对测试结果进行比较。
转移函数和modèles过程函数
转移函数的Estimez entrées多架次多重(MIMO) à连续或离散的温度，avec一个数spécifié de pôles和de zéros。你们应该想办法把这个工具箱转移到déterminer自动化。
多项式模型及其表述
Déterminez l'ordre optimal des modèles et estimez les modèles à représentations d'état de votre système。您可以下载également estimer des modèles多项式类型ARX, ARMAX, Box-Jenkins ou à error de sortie。
频率和脉冲频率的调制
利用光谱分析和分析corrélation pour estimer les modèles de votre système à partr des données在域名temporels和fréquentiels。Les données des réponses fréquentielles peuvent également être obtenues à partir d'un modèle 金宝appSimulink en utilisant Simulink Control Design.(本文为《Simulink en utilisant Simulink控制设计》)
模型参数估计
Estimez un modèle de votre système en temps réel en utilisant des modèles récursifs mettant à jour leurs paramètres à measures que de velles données arrival。您的邮箱:implémenter ces modèles en utilisant des blocks Simuli金宝appnk intégrés。Ciblez du hardware embarqué en générant du code C/ c++ à partir des blocks ave金宝appc Simulink Coder™。
估计états和卡尔曼滤波
Estimez les états des systèmes à partir de données temps réel avec des filtres de Kalman linéaires， étendus(扩展)ou sans parfum(无味)ainsi que des filtres à particules。您可以在Simulink intégrés中使用implémenter的算法。金宝appCiblez du hardware embarqué en générant du code C/ c++ à partir des blocks ave金宝appc Simulink Coder™。
集成avec Simulink金宝app
Implémentez des modèles estimés, des estimateurs d’état et des modèles récursifs dans 金宝appSimulink avec des blocks intégrés。你们可以在réaliser des tâches分析systèmes，并在systèmes des contrôle的概念中使用这些单元。
控制概念
Utilisez les modèles que you avez estimés pour la conception et le réglage des contrôleurs avec Control System Toolbox。Utilisez la fonctionnalité d'identification de système dans l'application PID Tuner pour estimer la dynamicprocessus bodylinéaire à partir de données mesurées or modèles Simulink compo金宝apprtes discontinuités。
Modèles boîte grise linéaires
Modélisez votre système linéaire avec des équations différentielles, des équations aux différences ou un système à représentations d'état。Estimez les paramètres d'un modèle spécifié来一个质量和一个长钟摆，或者résistance du moteur和一个力常量-électromotrice à部分的données d'entrée-sortie mesurées。
这是一个持续不断的过程。
非林艾利斯的灰姑娘摩登酒店
现代金融体系是一个非金融体系，有其独特之处。预计出动次数最多的一方的出动时间。
这是一个非森林代表的森林模式，它是一个双重的森林模式。
临时工学院
Estimez les modèles de séries temporelles à ajuster aux données mesurées issues de votre système您可以向我们提供prévoir les valuesfutures d'un modèle de séries temporelles afin d'anticiper le portement de votre système。
临时工的现代化是为了满足未来的需求。
