用MATLAB进行深度学习
编写donnees、concevoir、simuler和deployer的reseaux neuronaux profde
Quelques法分德MATLAB代码®充分运用深度学习的技术，运用算法的概念，准备和标签，生成和部署系统的代码。
Avec MATLAB，您可以:
- 深度学习架构的创建者、修改者和分析者应用程序和可视化交互。
- 它是一个自动装置真实地形的标签化音频、视频和图像应用相互作用。
- 加速器的算法取决于GPU英伟达®在美国，云计算和数据中心的资源不需要专门的程序设计人员。
- Travailler AVEC VOS的同事带utilisant DES基础设施COMMETensorFlow, PyTorchet MxNet。
- 模拟和干扰构成了动态系统强化学习。
- GénérerDES最近搜索去测试等D'apprentissagebasées河畔莱模拟àpartir德MODELES德Systèmes的体质exprimés丹斯MATLAB等的Simulink金宝app®。
Découvrez评论号客户utilisent MATLAB倒勒深度学习
壳牌
利用卫星的超光谱数据进行地形侦察。
Autoliv
这些标签是为了有效地验证在配置雷达上的管道自治基础系统。
Üniversite电德立命馆
reseaux neuronaux的研究成果是关于人造纤维的研究成果的图像的卷积。
Simuler等générerDES最近搜索synthétiques
它是一个必要的数据处理工具，我们有一个精确的模型。用MATLAB可以写出当你没有合适的场景时的替代程序。例如，您可以使用图像合成，证明了jeux视频comme Unreal引擎®极端情况下的死亡。您可以使用生成的拮抗物(GAN)来创建个人的图像。
Testez DES algorithmes前卫阙莱最近搜索DES capteurs NE soient disponibles连接发生DES最近搜索synthétiquesdepuis Simulink中，CE魁EST UNE approchef金宝appréquemmentutilisée丹斯莱Systèmes的德conduite AUTONOME。
技术avancées
部署者的reseaux夹带
在系统启动之前，企业系统在云中运行。MATLAB支金宝app持的自动生成代码CUDA®为了更好的研究，为了更好的预测和预测后，为了更好的设计，为了更好的设计，为了更好的设计，为了更好的设计，为了更好的设计，为了更好的设计，为了更好的设计，为了更好的设计，为了更好的设计，为了更好的设计，为了更好的设计，为了更好的设计，为了更好的设计，为了更好的设计，为了更好的设计，为了更好的设计，为了更好的设计，为了更好的设计。
根据你们的成绩，你们可以把你们的代码写在英特尔的优化书目上®(MKL-DNN)，英伟达(TensorRT, cuDNN)等®(ARM计算库)为可部署模型创建一个高度干扰性能。
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我是联合国深度学习专家。
