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patternFromSlices

从两个正交的切片重建近似的三维辐射图

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语法

patternFromSlices (horizslice vertisliceθ,φ)
patternFromSlices (vertisliceθ,horizslice)
patternFromSlices (vertisliceθ)
[pat3D, thetaout phiout] = patternFromSlices (___)
[___) = patternFromSlices (___、名称、值)

描述

实例

patternFromSlices (垂直切片,西塔,水平切片,φ)绘制输入数据沿垂直线和水平面的二维图形以及球坐标中的极角和方位角的近似三维图形。

实例

patternFromSlices (垂直切片,西塔,水平切片)绘制以实值标量提供的水平切片的近似三维图形。该语法假设天线是关于z轴对称的全向天线。

patternFromSlices (垂直切片,西塔)绘制仅从垂直方向图数据重建的近似三维方向图，假设方位全方位，且水平方向图数据等于垂直方向图数据的最大值。

[pat3D,thetaout,phiout) = patternFromSlices (___)以矩阵形式返回重建的图案，其中包含φ和θ的向量。

[___) = patternFromSlices (___,名称,值)除了先前语法中的任何输入参数组合之外，还使用一个或多个名称-值对参数指定选项。例如，您可以为模式重建方法指定自定义和调整选项。

例子

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打开生活的脚本

加载垫包含偶极子模式数据的文件。

负载dipoleAntennaSlices.mat

方法提供的数据重新构建模式交叉加权算法。

来自切片的图案（顶点切片、θ、水平切片、φ、，“方法”,“CrossWeighted”)

打开生活的脚本

加载垫包含扇区天线方向图数据的文件。

负载Sectorantenaslices.mat

方法提供的数据重新构建模式求和算法。

来自切片的图案（顶点切片、θ、水平切片、φ、，“方法”,“加法”)

[Path3D，thetaout，phiout]=来自切片的图案（vertSlice，theta，horizSlice，phi，“方法”,“加法”); pat3D=pat3D（1:5）
pat3D =1×5-23.2025 -23.2071 -23.2224 -23.2485 -23.2854
thetaout = thetaout (1:5)
thetaout =1×5180 179 178 177 176
phiout = phiout (1:5)
菲奥特=1×5-180 -179 -178 -177 -176

输入参数

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必需的输入参数

沿垂直或高程平面的二维模式切片数据，指定为一个实值向量，每个元素单元在dBi中。该参数不需要规范化。努梅尔（垂直切片）必须等于元素个数(θ)．

数据类型：双

球坐标中的极角或倾斜角，指定为实值向量，每个元素单位以度为单位。

笔记

θ = 90 − E L

埃尔是仰角。

数据类型：双

可选的输入参数

沿水平或方位平面的二维模式切片数据，指定为dBi中的实值标量或dBi中每个元素单元的实值向量。

  • 如果该值是向量，则元素个数(horizslice)必须等于元素个数(φ)．

  • 如果该值是标量，则如果该标量值用于方位平面中的所有角度，则天线是全向的。

  • 如果没有提供值，则天线是全向的，并且默认值(对于整个方位角切片)设置为仰角切片的最大方向性或增益。

数据类型：双

球坐标中的方位角，指定为实值向量，每个元素单位为度。如果没有提供此参数:

  • 假设天线是全向的，具有关于Z轴的对称性或方位对称性。

  • 使用的默认值为：φ=0:5:360．

数据类型：双

名称值参数

例子:“方法”,“加法”

指定可选的逗号分隔的字符对名称,值对参数。名称是参数名和价值为对应值。名称必须出现在单引号内(''）.可以以任意顺序指定多个名称和值对参数名称1，值1，…，名称，值．

执行重建的近似插值算法，指定为逗号分隔对组成“方法”和“加法”或“CrossWeighted”．

例子:“方法”,“CrossWeighted”

数据类型：字符

交叉加权求和方法的归一化参数，指定为逗号分隔对，由“交叉加权归一化”一个实值正标量。随着这个参数的增加，模式重建成为估计的方向性或增益的悲观近似。当此参数减小时，模式重建成为估计的方向性或增益的乐观近似。

例子:“交叉加权归一化”,2.

数据类型：双

输出参数

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重建的三维图形的矩阵，返回为N——- - - - - -M实值数组。矩阵中的行数对应于dBi中的φ元素数。矩阵中的列数对应于dBi中的θ元素数。

极倾角，返回为M-元素实值向量（以度为单位）。返回值用于所选重构方法的输入数据子集。

方位角，返回为N-元素实值向量（以度为单位）。返回值用于所选重构方法的输入数据子集。

限制

  • 求和方法并不总是可靠地近似底板中的三维图案。它对方位全向图案有效，因为前平面和底板关于z轴对称。

  • 交叉加权法可用于前平面和底板的三维图形近似，但对前平面的主辐射瓣精度或鲁棒性通常最好。

  • 求和和交叉加权方法都不利用来自背板的垂直模式切片数据(即西塔≥180°)。如果提供背板垂直切片和θ数据，则patternFromSlices函数丢弃它。然而,patternFromSlices函数使用所有水平模式和前平面垂直模式切片数据。

更多关于

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求和

求和近似或插值算法执行:

G ( ϕ , θ ) = G H ( ϕ ) + G v ( θ )

哪里GH(ϕ)和Gv(θ)为dBi中归一化的二维模式切割数据。

交叉加权

交叉加权近似或插值算法执行以下操作：

G H ( ϕ , θ ) = G H ( ϕ ) • W 1. + G v ( θ ) • W 2. W 1. K + W 2. K K

哪里

  • { W 1. ( ϕ , θ ) = 垂直 ( θ ) • [ 1. − 霍 ( ϕ ) ] W 2. ( ϕ , θ ) = 霍 ( ϕ ) • [ 1. − 垂直 ( θ ) ]

  • GH(ϕ)和Gv(θ)是dBi中的标准化二维图案切割数据。

  • 何珥(ϕ)和垂直（θ）线性单位归一化。

  • K是规格化参数。

参考文献

谢尔盖·N·马卡罗夫MATLAB中的天线和电磁建模．第三章，第3.4和3.8节。威利Inter-Science。

[2] 巴拉尼斯，C.A。天线理论、分析与设计，第2章，第2.3-2.6节，威利。

[3] T.G.Vasiliadis、A.G.Dimitriou和G.D.Sergiadis，“一种新的三维天线辐射方向图近似技术”，年关于天线和传播的IEEE交易，2005年7月，第53卷，第7期：第2212-2219页。

N. R. Leonor, R. F. S. Caldeirinha, M. G. Sánchez and T. R. Fernandes，“一种三维定向天线图案插值方法”，inIEEE天线和无线传播信，2016年，第15卷，第881-884页。

另见

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话题

在R2019a中引入

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