教程

• 音频输入和音频输出
  

  从文件读取音频并将音频写入扬声器。

• 流程和分析流音频
  

  创建音频测试台并应用实时处理。

• Simulink中的实时音频金宝app
  

  使用Simulink创建模型金宝app^®音频处理模板和块。

• 使用深度学习对声音进行分类
  

  列车，验证，并测试一个简单的长短期内存（LSTM）来分类声音。

• 使用净化音频网络转移学习
  

  使用转移学习培训yamnet，预先覆盖的卷积神经网络（CNN），用于对新的一组音频信号进行分类。

• 设计音频插件
  

  在MATLAB中创建一个简单的音频插件，然后使用它来生成VST插件。

关于音频插件

• 什么是daws，音频插件和midi控制器？
  

  了解数字音频工作站（DAWS），音频插件和乐器数字接口（MIDI）控制器在设计音频处理算法时的作用。

关于音频的深度学习和机器学习

• 深度学习介绍音频应用
  

  了解公共工具和工作流以应用深度学习到音频应用程序。

特色例子

测量音频延迟

测量音频设备的延迟。该示例使用AudiolatencyMeasurementExamPleapp，从而使用audioplayerRecorder以及测试信号和互相关以确定延迟。为避免磁盘访问干扰，首先将测试信号加载到DSP.Asyncubuffer对象中，并且通过音频设备从该对象流传输帧。

打开脚本

基于延迟的音频效果

设计和使用三个基于不同延迟的音频效果：回声，合唱和法兰刀。该示例还示出了如何在MATLAB中开发的算法如何轻松移植到Simulink。金宝app

打开直播脚本

八度频带的声压测量

展示如何测量八度频带的声压水平。用户界面（UI）使您可以在显示测量时尝试各种参数。

开放的例子

视频

什么是音频工具箱？
使用音频工具箱设计和测试音频处理系统。

深度学习介绍音频和语音应用
使用统计和机器学习工具箱，深度学习工具箱或其他机器学习工具创建或摄取数据集，提取功能和开发音频和语音分析。