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Audio Toolbox™使您能够测量声学,编码和解码ambisonics,插值头部相关的传输函数(HRTF)和返回行业标准音频测量。
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acousticRoughness
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hz2bark
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脉冲响应测量器演练
捕获和分析脉冲响应(IR)测量脉冲响应测量器.
主动噪声控制:从建模到实时原型
在本例中,您测量引擎噪音,并使用心理声学指标对其感知的响度、锐度、波动强度、粗糙度和总体烦恼程度进行建模。然后模拟添加隔音材料并重新计算总体烦恼程度。最后,您将比较厌烦程度,并显示应用隔音所获得的感知改善。
设计倍频带和分数倍频带滤波器,包括滤波器组和倍频SPL计。倍频带和分数倍频带滤波器是声学中常用的滤波器。例如,八度滤波器用于进行频谱分析以控制噪声。声学工作者使用八度或分数倍(通常是1/3)倍度滤波器组,因为它提供了不同频带噪声功率的有意义的测量。
使用weightingFilter System对象和音频加权滤波器设计器fdesign获取最常见的加权滤波器(a加权、c加权、C-message、ITU-T 0.41和ITU-R 468-4)的设计。audioweighting,在Audio Toolbox™中。
演示如何测量声压级的八度频带。用户界面(UI)使您能够在显示测量结果时使用各种参数进行实验。
利用Speedgoat Simulink real-time目标设计一个实时主动噪声控制系统。金宝app
这个例子展示了如何使用MATLAB®高阶双谐(HOA)演示函数创建双谐插件。两栖声学是一种利用球面谐波来表示三维声场的空间音频技术。这个例子包含一个编码器插件、一个生成自定义编码器插件的函数、一个解码器插件和一个生成自定义解码器插件的函数。自定义插件生成,使用户能够指定各种双音阶订单和各种设备列表的给定双音阶配置。
解码双耳音频使用虚拟扬声器。虚拟扬声器是一个位于球体表面的声源,而听筒位于球体的中心。每个虚拟扬声器都有一对与头部相关的传递函数(HRTF):一个用于左耳,一个用于右耳。利用虚拟扬声器位置和双声阶来计算双声解码器矩阵。解码器的输出由与虚拟扬声器位置相对应的hrtf进行滤波。从左侧hrtf发出的信号被汇总在一起,然后喂给左耳。从右侧hrtf发出的信号被汇总在一起,然后送入右耳。这里显示了音频信号流的框图。
使用音频工具箱™的工具来测量响度,响度范围和真峰值值。它还显示了如何规范化音频,以满足EBU R 128标准合规。
举例说明麦克风阵列波束形成,以提取所需的语音信号在干扰占主导地位,噪声环境。这样的操作有助于提高语音信号的质量,以进行感知或进一步处理。例如,嘈杂的环境可以是交易室,麦克风阵列可以安装在交易计算机的监视器上。如果交易计算机必须接受来自交易者的语音命令,波束形成器操作对于提高接收语音质量和实现设计的语音识别精度至关重要。
一组麦克风接收到的波束信号,用于在嘈杂环境中提取所需的语音信号。它使用Simulink®中的数据流域将系统的数据驱动部分划分为金宝app多个线程,从而通过在桌面的多核上执行它来提高模拟的性能。
获取和处理实时多声道音频。本文还提出了一种利用线性阵列内的多个麦克风对估计声源到达方向(DOA)的简单算法。
音频信号定位的几个基本方面。听者在一个圆的中心占有一个位置,声源的位置是变化的,所以它保持在圆内。在这个例子中,声源是直升机的单声道录音。声场由圆周长上的五个离散扬声器位置和一个低频输出表示,该低频输出假定在圆的中心。
通过融合从IMU接收到的数据跟踪头的方向,然后利用头相关传递函数(HRTF)控制声源到达的方向。
使用矩阵编码从多声道音频信号生成立体声信号,以及如何使用矩阵解码从立体声混合中恢复原始声道。这个例子说明了MATLAB®和Simulink®的实现。金宝app这个示例还展示了如何通过使用数据流执行域来提高性能。
脉冲响应(IR)是表征线性时不变系统的重要工具。脉冲响应测量器可以测量和捕获音频系统的脉冲响应,包括:音频I/O硬件
测量音频输入和输出设备的总谐波失真和噪声水平。
将自适应滤波器应用于声学回波抵消(AEC)。
你点击一个链接对应于这个MATLAB命令:
通过在MATLAB命令窗口中输入命令来运行命令。Web浏览器不支持MATLAB命令。金宝app
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