在本例中，您测量了直升机的噪音，并使用心理声学指标对其感知的响度、锐度、波动强度和相对烦恼程度进行建模。然后，你建立听觉保护效果的模型，以估计所感知到的改善。

设计倍频带和分数倍频带滤波器，包括滤波器组和倍频SPL计。倍频带和分数倍频带滤波器是声学中常用的滤波器。例如，八度滤波器用于进行频谱分析以控制噪声。声学工作者使用八度或分数倍(通常是1/3)倍度滤波器组，因为它提供了不同频带噪声功率的有意义的测量。

使用weightingFilter System对象和音频加权滤波器设计器fdesign获取最常见的加权滤波器(a加权、c加权、C-message、ITU-T 0.41和ITU-R 468-4)的设计。audioweighting，在Audio Toolbox™中。

展示如何测量八度频带的声压水平。用户界面（UI）使您可以在显示测量时尝试各种参数。

利用Speedgoat Simulink real-time目标设计一个实时主动噪声控制系统。金宝app

此示例显示了如何使用Matlab®高阶Ambisonic（HOA）演示功能来创建Ambisonic插件。Ambisonics是一种空间音频技术，它表示使用球形谐波的三维声场。此示例包含编码器插件，用于生成自定义编码器插件的函数，解码器插件和生成自定义解码器插件的函数。插件生成的自定义使用户能够为给定的Ambisonic配置指定各种ambisonic订单和各种设备列表。

使用虚拟扬声器将Ambisonic Audio解码为双耳音频。虚拟扬声器是位于球体的表面上的声源，听众位于球体的中心。每个虚拟扬声器都有一对与其相关联的头部相关传输功能（HRTF）：一个用于左耳，一个用于右耳。虚拟扬声器位置以及ambisonic order用于计算ambisonic解码器矩阵。解码器的输出由对应于虚拟扬声器位置的HRTF来过滤。来自左HRTFS的信号总结在一起并向左耳送入左耳，并将来自右HRTF的信号汇总在一起并送到右耳。这里示出了音频信号流的框图。

使用音频工具箱™的工具来测量响度，响度范围和真峰值值。它还显示了如何规范化音频，以满足EBU R 128标准合规。

图示了麦克风阵列波束成形以在干扰优势，嘈杂的环境中提取所需的语音信号。这种操作可用于增强感知或进一步处理的语音信号质量。例如，嘈杂的环境可以是交易室，麦克风阵列可以安装在交易计算机的监视器上。如果交易计算机必须接受来自交易者的语音命令，则波束形成器操作对于增强接收的语音质量并实现设计的语音识别精度至关重要。

一组麦克风接收到的波束信号，用于在嘈杂环境中提取所需的语音信号。它使用Simulink®中的数据流域将系统的数据驱动部分划分为金宝app多个线程，从而通过在桌面的多核上执行它来提高模拟的性能。

获取和处理实时多声道音频。本文还提出了一种利用线性阵列内的多个麦克风对估计声源到达方向(DOA)的简单算法。

音频信号定位的几个基本方面。听者在一个圆的中心占有一个位置，声源的位置是变化的，所以它保持在圆内。在这个例子中，声源是直升机的单声道录音。声场由圆周长上的五个离散扬声器位置和一个低频输出表示，该低频输出假定在圆的中心。

通过融合从IMU接收的数据，然后通过应用头部相关传输函数（HRTF）来控制声源的到达方向进行轨道前导。

使用矩阵编码从多声道音频信号生成立体声信号，以及如何使用矩阵解码从立体声混合中恢复原始声道。这个例子说明了MATLAB®和Simulink®的实现。金宝app这个示例还展示了如何通过使用数据流执行域来提高性能。

脉冲响应(IR)是表征线性时不变系统的重要工具。脉冲响应测量器可以测量和捕获音频系统的脉冲响应，包括:音频I/O硬件

测量音频输入和输出设备的总谐波失真和噪声水平。

将自适应滤波器应用于声学回波抵消(AEC)。