执行引擎映射实验

使用现有的发动机控制器校准评估发动机扭矩，燃料流量和发射性能结果。

测功机控制器命令一系列发动机速度和扭矩到发动机控制器。在每个准稳态操作点，实验记录发动机工厂模型输出和控制器命令的当前校准参数。

执行模型预测控制装置模型实验

为用于模型预测控制器的线性设备模型生成瞬态发动机数据集。

测功机控制器根据使用伪随机二进制序列的时间动态地命令发动机速度和扭矩。实验记录了通过系统识别的线性动态植物模型拟合确定的瞬态发动机扭矩，温度，气流和发射响应。

重新校准控制器

在整个发动机工作范围内，将测量到的发动机扭矩与发动机指令扭矩相匹配。

测功机控制器通过将测量的发动机扭矩与发动机操作范围匹配到指令发动机扭矩来产生前馈节气门。

调整引擎和重新脉搏控制器的大小

将发动机扭矩匹配到所需的发动机功率和气缸数量。

功率计调整动态发动机和发动机校准参数。此外，测功机重新校准控制器和映射引擎模型，以匹配调整大小的动态引擎。

例如，请参见调整SI引擎的大小。

从电子表格生成映射引擎

从数据电子表格生成映射的引擎校准。使用校准数据更新映射的引擎。

测功仪使用基于模型的校准工具箱™来拟合来自电子表格的数据，生成校准表，并更新映射的引擎参数。

例如，请参见从电子表格生成映射的SI引擎。

生成深学习引擎模型

从测量的实验室数据或高保真发动机模型列出动态发动机行为的深入学习模型。

测功机使用深度学习工具箱™和统计和机器学习工具箱™生成动态深度学习引擎模型，并更新映射的引擎参数。

例如，请参见生成深度学习SI发动机模型。