从MATLAB代码成功生成C/C++代码取决于是否符合代码生成规则和限制。例如,您的MATLAB代码必须仅使用代码生成所支持的MATLAB函数和工具箱函数。要识别和修复MATLAB代码的问题,在生成C/C++代码之前,可以使用代码分析器和代码准备工具。要检查MATLAB代码生成的代码是否按预期工作,请生成并执行MEX函数,该函数可在MATLAB环境中执行和测试。金宝app
codegen |
生成C/ c++代码MATLAB密码 |
coder.runTest |
运行测试替换调用MATLAB函数调用MEX函数 |
coder.screener |
确定函数是否适合于代码生成 |
编码员sameSizeBinaryOp |
在不隐式展开的情况下应用面向元素的二进制操作 |
为C/C++代码生成或代码加速准备MATLAB代码。
修复代码分析器检测到的错误。
修复代码生成报告中列出的错误和警告。
选择一种策略来检测和纠正不适合代码生成的代码。
加速您的MATLAB函数或测试生成的代码的功能和运行时问题。
调试独立的C/ c++代码生成的MATLAB代码。
解释代码生成准备工具报告。
该应用程序屏幕您的MATLAB代码不支持的特性和功能。金宝app
在命令行、当前文件夹浏览器或应用程序中运行代码生成准备工具。
在生成C/ c++代码之前测试MEX函数。
测试一个MEX函数,以验证它是否提供与原始MATLAB代码相同的功能。
方法生成MEX函数的工作流程MATLAB编码器™应用程序。
使用下列方法生成MEX函数的工作流codegen
.
检测和修复在生成的独立C/ c++代码中难以发现的问题。
调用MEX函数的方法与调用原始MATLAB函数的方法相同。
看看您的测试如何很好地练习从MATLAB代码生成的MEX代码。
对生成的MEX函数进行调试。
当代码生成准备工具无法找到您的入口点文件时,它将失败。
使用备份项目文件还原为早期版本的格式。
禁用代码生成准备就绪筛选。
排除不支持的MATLAB函数的代码生成故障。金宝app