提出基于定点数据类型派生的范围——MATLAB仿真软件金宝app - 金宝app,下载188bet金宝搏,金宝搏官方网站

提出基于定点数据类型派生的范围

这个例子展示了如何提出基于静态范围使用定点数据类型codegen函数。提出了基于派生数据类型范围的优势是,您不需要提供测试文件,锻炼你的算法对其完整的操作范围。运行这些测试文件通常需要很长时间,这样你就可以节省时间范围而派生出来的。

请注意

派生的范围分析不支持非标量变量。金宝app

先决条件
创建一个新的文件夹,复制相关文件
设置定点配置对象
指定设计范围
启用策划使用模拟数据检查员
建立了C代码生成配置对象
范围和生成定点代码
查看导出范围信息
视图生成的定点MATLAB代码
比较浮点和定点运行
视图生成的定点C代码

先决条件

完成这个例子中,您必须安装以下产品:下载188bet金宝搏

MATLAB^®
MATLAB编码器™
定点设计师™
C编译器
看到金宝app支持编译器。
您可以使用墨西哥人设置改变默认的编译器。看到改变默认的编译器。

创建一个新的文件夹,复制相关文件

例如,创建一个本地工作目录c: \ dti。
改变docroot \工具箱\ fixpoint \例子文件夹中。在MATLAB命令行,输入:
```
cd (fullfile (docroot,“工具箱”,“fixpoint”,“示例”))
```

复制dti.m和dti_test.m文件下载到本地工作目录。

类型	的名字	描述
函数代码	`dti.m`	MATLAB函数入口点
测试文件	`dti_test.m`	MATLAB脚本测试`dti.m`

唯一的功能

dti_test函数

设置定点配置对象

创建一个定点配置对象和配置测试文件的名字。

fixptcfg = coder.config (“fixpt”);fixptcfg。TestBenchName =“dti_test”;

指定设计范围

指定设计范围信息贸易工业部函数输入参数u_in。

fixptcfg.addDesignRangeSpecification (“唯一”,“u_in”,-1.0,1.0)

启用策划使用模拟数据检查员

选择运行测试文件来验证所生成的定点MATLAB代码。日志输入和输出比较的策划,并选择使用仿真数据检查员绘制结果。

fixptcfg。TestNumerics = true;fixptcfg。LogIOForComparisonPlotting = true;fixptcfg。PlotWithSimulationDataInspector = true;

建立了C代码生成配置对象

创建一个配置对象的代码生成一个静态库。使代码生成报告。

cfg = coder.config (“自由”);cfg。GenerateReport = true;

范围和生成定点代码

使用codegen函数将浮点MATLAB函数,贸易工业部,定点C代码。设置的默认字长16定点数据类型。

fixptcfg。ComputeDerivedRanges = true;fixptcfg。ComputeSimulationRanges = false;fixptcfg。DefaultWordLength = 16;%获得范围和生成定点代码codegen-float2fixedfixptcfg配置cfg贸易工业部

codegen分析了浮点代码。因为你没有指定的输入类型贸易工业部函数,转换过程推断类型通过模拟测试文件。然后转换过程中范围的变量算法。它使用这些派生的范围提出定点类型变量。转换完成后,它生成一个类型的建议报告。

查看导出范围信息

单击链接类型的建议报告贸易工业部函数,dti_report.html。

报告在web浏览器中打开。

视图生成的定点MATLAB代码

codegen生成一个定点的版本贸易工业部函数,dti_fxpt.m,包装器函数调用dti_fxpt。这些文件生成的codegen \ dti \ fixpt文件夹在您的本地工作目录。

函数[y, clip_status] = dti_fixpt (u_in) % # codegen %离散时间积分器在MATLAB % %向前欧拉方法,也称为矩形,或左%近似。结果表达式的输出块' n ' %一步(n) = y (n - 1) + K * u (n - 1) %调频= get_fimath ();init_val = fi (1 0 1 0 fm);gain_val = fi (1 0 1 0 fm);limit_upper = fi (500 0 9 0, fm);limit_lower = fi(0 -500, 10日,fm);%变量来保存状态之间连续调用这个街区持久u_state;如果isempty (u_state) u_state = fi (init_val + fi (1 0 1 0 fm), 1, 16日6日fm);%计算输出如果(u_state > limit_upper) y = fi (fm limit_upper 1 16日6日);clip_status = fi(2, 1, 16日,13日,fm); elseif (u_state >= limit_upper) y = fi(limit_upper, 1, 16, 6, fm); clip_status = fi(-1, 1, 16, 13, fm); elseif (u_state < limit_lower) y = fi(limit_lower, 1, 16, 6, fm); clip_status = fi(2, 1, 16, 13, fm); elseif (u_state <= limit_lower) y = fi(limit_lower, 1, 16, 6, fm); clip_status = fi(1, 1, 16, 13, fm); else y = fi(u_state, 1, 16, 6, fm); clip_status = fi(0, 1, 16, 13, fm); end % Update State tprod = fi(gain_val * u_in, 1, 16, 14, fm); u_state(:) = y + tprod; end function fm = get_fimath() fm = fimath('RoundingMethod', 'Floor', 'OverflowAction', 'Wrap', 'ProductMode', 'FullPrecision', 'MaxProductWordLength', 128, 'SumMode', 'FullPrecision', 'MaxSumWordLength', 128); end