蓝牙网栈

蓝牙核心规范[1]包括用于低速无线个人面积网络的低能量版本，称为蓝牙低能量（BLE）或蓝牙智能。BLE堆栈包括：通用属性配置文件（GATT），属性协议（ATT），安全管理器协议（SMP），逻辑链路控制和适配协议（L2CAP），链路层（LL）和物理层（PHY）。添加到低能量设备标准的标准，生成少量数据，例如家庭自动化，医疗保健，健身和物联网（物联网）等应用中使用的通知警报。

蓝牙网格配置文件[2]定义实现BLE的网格网络解决方案的基本要求。金宝搏官方网站网格堆栈位于蓝牙核心规范之上，包括：模型层，基础模型层，接入层，上传输层，下传输层，网络层和承载层。蓝牙网状网络使大型网络中的端到端通信能够支持智能照明，工业自动化，传感器网络，资产跟踪等应用程序，以及许多其他IOT解决方案。金宝搏官方网站金宝app

网格堆栈

这个图显示了在广告承载之上的蓝牙网格堆栈。

核心堆栈

此示例模拟BLE核心堆栈的这些图层：

离散事件仿真

DES是一种仿真类型，它将系统的功能建模为时间域内的离散事件序列。每个事件发生在一个特定的时间点，随后标志着系统状态的变化。因此，仿真可以在时域中直接从一个事件跳到另一个事件。本例中使用DES的基本优点是:

检查支持包安装情况金宝app

％检查'蓝牙协议的“通信工具箱库”％支金宝app持包安装或不安装。comm金宝appSupportPackageCheck (“蓝牙”）;

多节点蓝牙网状网模型

此示例模拟蓝牙网状网络，具有21个节点。该模型输出网络的PDR以及物理，链路和网络层的发送，接收和丢包等不同的统计数据，以及可视化网络方案的绘图。建模包括：

要配置特定方案，请执行以下操作之一：

蓝牙节点

每个节点都被建模为具有网络堆栈的子系统，该网络堆栈包括蓝牙网格分组生成器和接收器，网络层，LL和PHY。

应用层

实现应用层以生成和接收应用程序流量。它分为两个子块：

网络层

网络层被建模为des块。该块负责在广告承载上传输下部传输层消息，并在启用“中继”功能时转发网状消息。接收到网络PDU时，该块对接收的PDU进行解码。如果PDU成功解码，则解码信息被传递到下传输层。

通过网络层块的掩码参数，可以配置中继特性、网络发送间隔、网络发送计数、中继重传间隔和中继重传计数。

链接层

链路层被建模为des块。此块维护用于LL广播公司和观察者角色的状态机。该块负责通过使用传输和接收网格广告数据包BlelladvertisingChannelpdu.和blelladvertisingchannelpdudecode.功能。

可以通过Link层块的掩码参数配置扫描和发布间隔。

物理层

PHY功能包括:

LL通过向PHY TX块发送LL数据包和TX指示来启动数据包传输。该块通过使用该块为接收的LL分组产生波形blewaveformgenerator功能。它还使用配置的TX功率（假设TX增益为0）来缩放BLE波形的样本。产生的BLE波形通过共享信道发送。共享通道是通过使用Simevents组播队列建模的。

您可以使用PHY TX块的蒙版参数配置TX功率（DBM）。

自由空间路径损耗模型被添加到发送的BLE波形作为通道损伤。您可以选择启用或禁用此损伤。除了该损伤模型之外，信号接收范围也可以通过使用可选的范围传播损耗模型来限制。要模拟这些频道损伤选项中的任何一种，频道模型必须包含发件人和接收器的位置。在将BLE波形传递到PHY RX块之前，该通道在每个接收节点内建模。

您可以使用BLE通道块的屏蔽参数配置通道障碍。

该模块对接收的BLE波形施加热噪声和干扰(假设Rx增益为0)comm.ThermalNoise函数噪声系数的配置值。通过添加干扰和实际信号的IQ样本来建模干扰。在施加热噪声和干扰后，PHY RX块解码得到的波形。如果LL数据包已成功解码，则将其传递给LL。

您可以使用PHY RX块的蒙版参数配置噪声系数（以DB）。

节点位置分配器（NPA）为网状网络分配节点的位置。此块支持线性，网格和列金宝app表位置分配策略。

可视化器该块用于可视化模拟中的网格网络方案。您可以配置此块以可视化指定的配置。您可以使用此块的掩码参数启用或禁用可视化。

仿真结果

在此模拟中获得的结果是：

PDR是目的地的接收分组的数量与源传输的分组数量的比率，并给出：

该模型输出多节点网格网络的PDR，并保存到一个名为PDR.。

此模型输出工作区变量中每个节点的统计信息统计信息搬家。每个节点捕获的统计数据是：

仿真中给出了一个网格网络场景的可视化表示图。通过将光标放在每个节点上，您可以看到每个节点的统计信息。

此示例显示如何通过使用des配置和模拟多节点蓝牙网状网络。此示例中的网状网络模型将PDR输出为具有网状网络的可视表示的工作区变量。

进一步的探索

为了观察网络PDR的变化，你可以改变mesh packet generator, network layer, LL和PHY的配置参数。在这些仿真结果中，您可以看到网络层重复(NLR)对网络PDR的影响。

NLR包括网络消息和中继消息的重复。基于洪水的网络的工作原理可确保该消息到达目的节点。因此，重新传输网络和中继消息非常重要。NLR的数量取决于给定的网络拓扑的网络配置。增加NLR的数量可确保达到所需目的节点的消息的可能性很高。然而，指定NLR的高值可能对网络性能参数（例如开销，能量消耗和占空比）具有不利影响。因此，必须对给定的网络拓扑进行调整NLR的值，并在PDR和网络性能之间实现有效的权衡。

在前面的图中，您可以看到PDR随NLR增加，并随网络中的源节点的数量减少。对于NLR的特定值，PDR值达到1，然后稳定。NLR的该特定值可能根据网络配置参数而异，例如节点的总数，节点的位置，源极节点的数量，中继节点的数量等。你可以运行helperBLEMeshDESPDRCalculation通过使用三个源节点来重现这些结果。将源节点的数量设置为2和5，以获得相应的结果。您可以为任何自定义网络场景运行模拟，并获得NLR的最优值。

除了NLR，PDR相对于所述的多个配置参数而变化helperBLEMeshDESPDRCalculation。您可以通过改变任何这些参数来进一步探索网状网络模型。

附录

该示例使用这些功能：

该示例使用这些帮助程序：

参考