主要内容
合并MATLAB映射和Reduce函数到一个HadoopMapReduce工作
创建一个可部署的MATLAB存档®map和reduce函数，并将其合并到Hadoop中®mapreduce工作
要将MATLAB map和reduce函数合并到Hadoop mapreduce作业中，需要从map和reduce函数创建一个可部署的归档，并将归档作为有效负载参数传递给提交给Hadoop集群的作业。可部署归档包含:
用MATLAB编写的mapper函数。
用MATLAB编写的减速器函数。
包含描述要分析的数据结构和变量的数据存储的mat文件。
识别map和reduce函数、正在分析的数据类型和其他配置细节的Hadoop设置文件。
有关更多信息，请参见将MATLAB Map和Reduce函数合并到Hadoop作业中的工作流
功能
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主题
将MATLAB Map和Reduce函数合并到Hadoop作业中的工作流
回顾关于如何创建MATLAB map和reduce函数的可部署归档并将其合并到Hadoop mapreduce作业的工作流。
将MATLAB Map和Reduce函数合并到Hadoop作业中的例子
尝试一个创建MATLAB map和reduce函数可部署归档的示例，并将其合并到Hadoop mapreduce作业中。
创建一个必需的配置文件，该文件表示Hadoop mapreduce作业的有效负载的特征。
你也可以从以下列表中选择一个网站:
