predint

预测区间为cfit或sfit对象

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语法

ci = predint (fitresult x)

ci = predint (fitresult x级别)

ci = predint (fitresult x级别,intopt simopt)

(ci, y) = predint(…)

描述

例子

ci= predint (fitresult，x）属性关联的响应值的上下限95%cfit对象fitresult在向量指定的新预测值处x．fitresult必须是适合函数包含所需的信息ci．ci是一个n2数组,n =长度(x)．左边的一栏ci包含每个系数的下界;右列包含上界。

ci= predint (fitresult，x，水平）使用指定的置信度返回预测边界水平．水平之间必须0和1．的默认值水平是0.95．

ci= predint (fitresult，x，水平，intopt，simopt）指定要计算的边界类型。

观测边界比函数边界更宽，因为它们测量了预测拟合曲线的不确定性加上新观测中的随机变化。的单个元素的非同步边界x；的所有元素同时有界x．

［ci，y] = predint(…)返回响应值y预测的fitresult在预测中x．

请注意

predint不能计算非参数回归方法的预测区间，如Interpolant，洛斯,样条．

例子

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计算预测区间

打开生活的脚本

计算和绘制观测和功能预测区间，以适合噪声数据。

生成具有指数趋势的噪声数据。

x =(0:0.2:5)”;Y = 2*exp(-0.2*x) + 0.5*randn(size(x))); / /

用单项指数拟合曲线到数据。

fitresult =适合(x, y,“exp1”）;

计算95%的同时和非同时观测和功能预测间隔。非同时界是指x的单个元素;x的所有元素同时有界。

侯= predint (fitresult x 0.95,“观察”，“关闭”）;p12 = predint (fitresult x 0.95,“观察”，“上”）;p21 = predint (fitresult x 0.95,“功能”，“关闭”）;第22位= predint (fitresult x 0.95,“功能”，“上”）;

绘制数据、拟合和预测区间。观测边界比函数边界更宽，因为它们测量了预测拟合曲线的不确定性加上新观测中的随机变化。

次要情节(2、2、1)情节(fitresult, x, y)在、情节(x,侯,“m——”)， xlim([0 5])， ylim([-1 5])“异时观测范围”，“字形大小”9)传奇从次要情节(2 2 2)情节(fitresult, x, y)在、情节(x, p12,“m——”)， xlim([0 5])， ylim([-1 5])“同步观测范围”，“字形大小”9)传奇从次要情节(2,2,3)情节(fitresult, x, y)在p21、情节(x,,“m——”)， xlim([0 5])， ylim([-1 5])“异时功能范围”，“字形大小”9)传奇从次要情节(2,2,4)情节(fitresult, x, y)在、情节(x,第22位,“m——”)， xlim([0 5])， ylim([-1 5])“同步功能范围”，“字形大小”9)传奇({“数据”，的拟合曲线，预测区间的}，．..“字形大小”8“位置”，“东北”）