主要内容

镀金

存储定向图neo4j.数据库

页面上倒塌

句法

存储的照片（Neo4jconn，g）
存储的影印（Neo4jconn，g，名称，值）
graphinfo =存储的页面（___）

描述

示例

存储neo4jconn.那G）将定向图转换为neo4j®图形并使用Neo4j数据库连接将其存储在Neo4j数据库中。节点和边缘表中的变量dig对象（除了endnodes.变量）成为Neo4J图中节点的属性和关系。

示例

存储neo4jconn.那G那名称，价值）使用一个或多个名称值对参数指定其他选项。例如，'globalnodelabel'，'人'通过使用通过使用指示图中的所有节点存储人节点标签。

示例

graphInfo.=存储的页面（___）使用先前语法中的任何输入参数组合将图形信息作为结构返回。

例子

崩溃

打开直播脚本

创建A.dig对象并将其内容存储在Neo4J®数据库中。显示生成的neo4j图表的内容。

假设您具有存储在代表社交社区的Neo4j数据库中的图形数据。该数据库有七个节点和八个关系。每个节点只有一个唯一的属性键名称价值来自User1.通过User7.。每个关系都有类型知道。

使用URL创建Neo4j数据库连接http：// localhost：7474 / db / data， 用户名neo4j.和密码马铃薯。

URL =.'http：// localhost：7474 / db / data';用户名='neo4j';密码='matlab';neo4jconn = neo4j（URL，用户名，密码）;

检查信息neo4j连接对象的属性neo4jconn.。空白信息属性表示成功的连接。

neo4jconn.message.
ans = []

创建A.dig具有三个节点的对象，它表示新的neo4j图表。节点代表三个额外的人：User8.那User9.，和User10.。

G = Digraph（[113]，[2 3 2]，[1 2 3]，{'user8'那'user9'那'user10'}）;

将数据存储为NEO4J数据库中的NEO4J图形。

存储的照片（Neo4jconn，g）

默认情况下，镀金函数在没有节点标签的情况下存储定向图。此外，该函数将与默认关系类型的关系存储边缘。

显示有关neo4j图表节点的信息。graphInfo.是包含节点和关系信息的结构。

标准= [“边缘”];graphInfo = SearchGraph（Neo4jconn，标准）;graphinfo.no​​des.
ans =.3×3表NodeLabels Nodedata NodeObject __________ _______________________________________________________________________________1 structs.neo4j.http.neo4jnode] 52 [] [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.neo4jode] 47 [] [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.neo4jnode]

节点是包含这些变量的表：

  • 节点标签

  • 节点数据

  • neo4jode.目的

显示有关neo4j图形关系的信息。

graphinfo.relations.
ans =.3×5表startnodeid关系型endnodeid关系数据adaptata excationObject ___________ _________________________________________________________mater.neo4j.http.neo4jrelation] 18 47'边缘'52 [1×1 struction] [1x1 database.neo4j]http.neo4jrelation] 35 7'边缘'47 [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.neo4jrelation]

关系是包含这些变量的表：

  • 启动节点标识符

  • 关系类型

  • 结束节点标识符

  • 关系数据

  • neo4jrelation.目的

关闭数据库连接。

关闭（neo4jconn）
打开直播脚本

创建A.dig对象并将其内容存储在Neo4J®数据库中。指定节点标签以应用于生成的Neo4j图表中的所有节点。指定关系类型以应用于生成的Neo4j图中的所有关系。显示图形的内容。

假设您具有存储在代表社交社区的Neo4j数据库中的图形数据。该数据库有七个节点和八个关系。每个节点只有一个唯一的属性键名称价值来自User1.通过User7.。每个关系都有类型知道。

使用URL创建Neo4j数据库连接http：// localhost：7474 / db / data， 用户名neo4j.和密码马铃薯。

URL =.'http：// localhost：7474 / db / data';用户名='neo4j';密码='matlab';neo4jconn = neo4j（URL，用户名，密码）;

检查信息neo4j连接对象的属性neo4jconn.。空白信息属性表示成功的连接。

neo4jconn.message.
ans = []

创建A.dig具有三个节点的对象，它表示新的neo4j图表。节点代表三个额外的人：User8.那User9.，和User10.。

g = Digraph（[113]，[2 3 2]，[1 2 3]，[“user8”“user9”“User10”]）;

将数据存储为NEO4J数据库中的NEO4J图形。指定节点标签人对于通过使用生成的neo4j图中的每个节点'globalnodelabel'名称值对参数。指定关系类型知道通过使用图表中的每个关系'globalrelationtype'名称值对参数。

存储的照片（Neo4jconn，g，'globalnodelabel'那“人”那......'globalrelationtype'那'知道'）

显示有关neo4j图表节点的信息。graphInfo.是包含节点和关系信息的结构。

标准= {“人”};graphInfo = SearchGraph（Neo4jconn，标准）;graphinfo.no​​des.
ans =.10×3表NodeLabels Nodedata nodeObject __________ ___________________________________________0'个人'[1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.neo4jnode] 48'person'[1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.neo4jode] 1'person'[1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.neo4jnode] 2'person'[1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.neo4jode] 3'person'[1×1 struct] [1x1数据库。neo4j.http.neo4jode]4 'Person' [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode] 5 'Person' [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode] 9 'Person' [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode] 49 'Person' [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode] 50 'Person' [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]

节点是包含这些变量的表：

  • 节点标签

  • 节点数据

  • neo4jode.目的

graphInfo.包含三个附加节点。

显示有关neo4j图形关系的信息。

graphinfo.relations.
ans =.11×5表startnodeid关系型endnodeid关系数据adjoctionObject ___________ _______________________________________________________mater.neo4j.http.neo4jrelation] 0 0'知道'2 [1×1 struction] [1x1 database'2 [1×1 struct] [1x1 database'neo4j。http.neo4jrelation] 3 1'知道'3 [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.neo4jrelation] 2'知道'1 [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.neo4jrelation] 5 3'知道' 4 [1×1结构] [1x1的database.neo4j.http.Neo4jRelation] 4 3 '知道' 5 [1×1结构] [1x1的database.neo4j.http.Neo4jRelation] 6 5 '知道' 4 [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jRelation] 8 5 'knows' 9 [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jRelation] 19 48 'knows' 49 [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jRelation] 7 48 'knows' 50 [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jRelation] 9 50 'knows' 49 [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jRelation]

关系是包含这些变量的表：

  • 启动节点标识符

  • 关系类型

  • 结束节点标识符

  • 关系数据

  • neo4jrelation.目的

graphInfo.包含三个额外的关系。

关闭数据库连接。

关闭（neo4jconn）
打开直播脚本

创建A.dig通过指定节点和边缘来对象。然后，通过指定节点标签和关系类型，将定向图存储在neo4j®数据库中。显示生成的neo4j图表的内容。使用输出参数访问图形信息。

假设您具有存储在代表社交社区的Neo4j数据库中的图形数据。该数据库有七个节点和八个关系。每个节点只有一个唯一的属性键名称价值来自User1.通过User7.。每个关系都有类型知道。

使用URL创建neo4j®数据库连接http：// localhost：7474 / db / data， 用户名neo4j.和密码马铃薯。

URL =.'http：// localhost：7474 / db / data';用户名='neo4j';密码='matlab';neo4jconn = neo4j（URL，用户名，密码）;

检查信息neo4j®连接对象的属性neo4jconn.。空白信息属性表示成功的连接。

neo4jconn.message.
ans = []

为节点创建一个表。定义名称变量，其中包含三个人的名称：User8.那User9.，和User10.。然后，定义分类变量将每个人分类为人。另外，定义题目变量，包含每个人的职位。前两个人是分析师，第三人是技术人员。

名称= {'user8';'user9';'user10'};分类= {“人”;“人”;“人”};标题= {'分析师';'分析师';'技术员'};nodetable =表格（名称，分类，标题，'variablenames'那......{'姓名'那'分类'那'标题'}）;

创建一个带有两个边的表。一个边缘指定两个人彼此了解。另一个边缘指定两个人彼此合作。

Edge1 = [1 2];Edge2 = [3];描述= {'知道'那'适用于'};Edgetable = table（[边缘1'，Edge2']，描述'，......'variablenames'，{'endnodes'那'描述'}）;

创建A.dig对象使用边缘和节点表。

g = digraph（可爱的，结核）;

存储数据dig对象作为Neo4j数据库中的neo4j图表。通过使用使用的Neo4j图表中的每个节点为每个节点指定节点标签'nodelabel'名称值对参数。该图使用分类和标题节点标签的节点表的变量。此外，图表使用描述关系类型的边表的变量。

标签= {'分类';'标题'};关系='描述';graphinfo =存储（Neo4jconn，g，'nodelabel'，标签，......'关系型'，关系）
graphinfo =结构与字段：节点：[3×3表]关系：[2×5表]

显示有关neo4j图表节点的信息。

graphinfo.no​​des.
ans =.3×3表NodeLabels Nodedata NodeObject __________ ______________________________________ 6 {2×1 cell} [1×1 struct] 52 {2×1 cell} [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http。neo4jnode] 7 {2×1 cell} [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.neo4jode]

节点是包含这些变量的表：

  • 节点标签

  • 节点数据

  • neo4jode.目的

显示有关neo4j图形关系的信息。

graphinfo.relations.
ans =.2×5表StartNodeID关系型endnodeID关系数据关系___________ __________________________________________________________________________________________1。1x1 database.neo4j.http.neo4jrelation] 35 52'适用于'7 [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.neo4jrelation]

关系是包含这些变量的表：

  • 启动节点标识符

  • 关系类型

  • 结束节点标识符

  • 关系数据

  • neo4jrelation.目的

关闭数据库连接。

关闭（neo4jconn）

输入参数

崩溃

Neo4j数据库连接，指定为neo4jconnect.使用该功能创建的对象neo4j.。

指定的图形，指定为adig对象。

名称值对参数

指定可选的逗号分离对名称，价值论点。姓名是参数名称和价值是相应的价值。姓名必须出现在引号内。您可以以任何顺序指定多个名称和值对参数name1，value1，...，namen，valuen。

示例：GraphInfo =存储的页面（Neo4jconn，g，'globalnodelabel'，'persall'，'globalrelationtype'，'知道'）存储定向图形，并指定结果图中的所有节点都具有人节点标签和所有关系都有知道类型。

笔记

如果您未指定'globalnodelabel'或者'nodelabel'，生成的neo4j图包含没有标签的节点。

全局节点标签，指定为逗号分隔的配对组成'globalnodelabel'和字符矢量，字符向量，字符串标量或字符串数​​组的字符矢量。要指定一个节点标签，请使用字符向量或字符串标量。要指定多个节点标签，请使用字符向量或字符串数​​组的单元格数组。

执行后镀金函数，生成的neo4j图中的每个节点都包含使用此名称值对参数指定的节点标签。

示例：“人”

示例：{'个人'，'雇员'}

数据类型：char|细绳|细胞

节点标签，指定为逗号分隔对组成'nodelabel'和字符矢量，字符向量，字符串标量或字符串数​​组的字符矢量。要指定一个节点标签，请使用字符向量或字符串标量。要指定多个节点标签，请指定字符向量或字符串数​​组的单元格数组。

要为生成的neo4j图中指定节点的不同标签，请使用此名称值对参数。指定的节点标签必须与节点信息表中的变量名称匹配dig对象。

示例：“人”

示例：{'name'，'title'}

数据类型：char|细绳|细胞

全局关系类型，指定为逗号分隔对组成'globalrelationtype'和一个字符矢量或字符串标量。要为生成的neo4j图表中的节点之间的所有关系指定相同类型的关系，请使用此名称值对参数。

笔记

指定关系类型时，使用'globalrelationtype'或者'关系型'名称值对参数。您无法同时指定这两个参数。

示例：“知道”

数据类型：char|细绳

与逗号分隔对指定的关系类型'关系型'和一个字符矢量或字符串标量。要在生成的neo4j图表中指定节点之间的不同类型的关系，请使用此名称值对参数。指定的类型必须与边缘信息表中的变量名称匹配dig对象。

笔记

指定关系类型时，使用'关系型'或者'globalrelationtype'名称值对参数。您无法同时指定这两个参数。

示例：'描述'

数据类型：char|细绳

输出参数

崩溃

neo4j数据库中的图形信息，返回与这些字段的结构。

田野 描述

节点

包含每个节点的节点信息的表关系表。当节点表包含这些变量：

  • nodelabels.- 表示节点标签的字符矢量

  • Nodedata.- 包含节点信息（如属性键）的结构阵列

  • nodeObject.-neo4jode.代表每个节点的对象

表中的行名称是neo4j节点标识符。

关系

包含包含节点的关系信息的表节点表。当关系表包含这些变量：

  • startnodeid.- 每个关系的起始节点的节点标识符

  • 关系型- 字符向量，表示每个关系的类型

  • endnodeid.- 每个关系的结束节点的节点标识符

  • 关系数据- 包含与每个关系关联的属性密钥的结构数组

  • 关系object.-neo4jrelation.代表每个关系的对象

表中的行名称是neo4j关系标识符。

提示

  • 当镀金功能存储所有MATLAB®对象作为JSON.细绳neo4j图中的等同物。例如，该功能存储日期DateTime（'1月/ 01/2017'）as.“1月/ 01/2017”在neo4j图表中。

也可以看看

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话题

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使用MATLAB与传感器和物联网设备的大数据

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