确定网络中服务的依赖性
这个例子展示了如何使用Neo4j®的MATLAB®接口分析网络中服务之间的依赖关系。假设您有存储在代表网络的Neo4j®数据库中的图形数据。这个数据库有7个节点和7个关系。每个节点只有一个唯一的属性键的名字与价值观Service1通过Service7。每个关系都有类型DEPENDS_ON。
要找到每个服务依赖的服务数量，使用MATLAB®接口的Neo4j®和有向图目的。有关MATLAB®接口的详细信息，请参阅Neo4j数据库接口的图形数据库工作流。
本地机器承载带有端口号的Neo4j®数据库7474， 用户名neo4j和密码马铃薯。有关数据库中数据的可视化表示，请参见此图。
连接到Neo4j®数据库
创建一个Neo4j®连接对象neo4jconn.使用URLhttp://localhost:7474/db/data， 用户名neo4j和密码马铃薯。
URL =.“http://localhost: 7474 / db /数据”;用户名=“neo4j”;密码=matlab的;neo4jconn = neo4j（URL，用户名，密码）;
检查信息属性Neo4j®连接对象neo4jconn.。空白的信息属性表示成功的连接。
neo4jconn.Message
ans = []
检索整个图形
检索所有类型的关系DEPENDS_ON以及与每个关系相关联的所有节点。
network_graphdata = searchGraph (neo4jconn, {“DEPENDS_ON”}）
network_graphdata =.结构体字段:[7×3 table]关系:[7×5 table]
将图数据转换为有向图
使用的表network_graphdata.nodes.,访问的名字属性中出现的每个节点的NodeData表的变量。
分配表格network_graphdata.nodes.来无可奈难。
nodestable = network_graphdata.Nodes
nodeStable =7×3表NodeLabels NodeData NodeObject __________ ____________ ___________________________________ 6“服务”[1×1 struct] [1 x1 database.neo4j.http。Neo4jNode] 0 'Service' [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http。Neo4jNode] 4 'Service' [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http。Neo4jNode] 2 'Service' [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http。Neo4jNode] 3 'Service' [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http。[1] database.neo4j.http. php文件Neo4jNode] 1 'Service' [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]
为每个行分配行名rownames。
rownames = nodestable.Properties.RowNames
rownames =7×1单元阵列{'6'} {'0'} {'4'} {'2'} {'3'} {'5'} {'1'}
进入NodeData变量的无可奈难为每一行。nodedata包含结构的数组。
nodedata = [nodestable.nodedata {rownames}]
nodedata =1×7 struct array with fields:的名字
检索的名字字段从每个结构中，索引到数组中。节点名是包含节点名称的字符向量单元格数组。
Nodenames = {nodedata（:)。姓名}
节点名=1×7个单元阵列{'service7'} {'service6'} {'service1'} {'service3'} {'service2'} {'service2'} {'service4'} {'service4'} {'service5'}
创建有向图对象network_graph使用neo4jStruct2Digraph函数与图形network_graphdata。
network_graph = neo4jStruct2Digraph (network_graphdata,的节点名节点名)
Network_Graph =具有属性的数字：边缘：[7×3表]节点：[7×3表]
要查看图形的可视表示，请创建显示图形的图形network_graph。
绘图（Network_Graph，“EdgeLabel”network_graph.Edges.RelationType)
查找每个服务的依赖性计数
找到每个服务在图中取决于图表的服务数量network_graph。通过使用for循环迭代图表中的节点来确定每个节点的依赖性计数。要确定依赖项计数，请使用最近的函数。
创建表dependency_count存储每个服务的依赖服务的计数。按依赖项计数按降序排序表中的行。
dependency_count =表;为i = 1：高度（network_graph.nodes）nodeid = network_graph.nodes.name（i）;最近的_node =最近的（network_graph，nodeid，inf，“方向”,“外向”);最近的_length = length（regient_node）;dependency_count = [dependency_count;…表(nodeid nearest_length,…“VariableNames”，{'节点','dependency_count'}）];结束dependency_count = sortrows (dependency_count, 2)
dependency_count =7×2表节点indevency_count_count __________ ____________________sfice7'3'Service4'2'Service5'2'Service3'1'Service2'1'Service1'0
查找特定服务的所有依赖项
查找该服务的所有服务的价格取决于图表network_graph使用最近的函数。
DISP（'服务6取决于以下服务：');
Service6依赖于以下业务:
最近的(network_graph“价格”正,“方向”,“外向”)
ans =5×1个单元阵列{' Service4}{‘Service5}{‘Service3}{”生成“Service2} {' Service1 '}
关闭数据库连接
关闭（neo4jconn）
另请参阅
最近的|neo4j|searchNode|searchRelation
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