主要内容
最近的
半径内最近邻
描述
例子
最近的节点
创建并绘制带有加权边的图。
S = [1 1 1 1 2 2 3 3 3 3 3];T = [2 4 5 6 7 3 8 9 10 11 12 13 14];Weights = randi([1 10]，1,13);图G = (s t重量);p =情节(G,“布局”，“力”，“EdgeLabel”, G.Edges.Weight);
确定哪些节点距离节点1的半径为15。
nn =最近的(G, 1, 15)
nn =9×15 7 2 3 4 6 8 12 9
将源节点高亮为绿色，将最近的邻居高亮为红色。
突出(p, 1“NodeColor”，‘g’)突出(p神经网络“NodeColor”，“r”）
最近节点距离
创建并绘制带有加权边的图。
S = [1 1 2 2 6 6 7 7 3 3 9 9 4 4 11 11 8];T = [2 3 4 5 6 7 8 5 8 9 10 5 10 11 12 10 12 12];权重= [10 10 10 10 10 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1];图G = (s t重量);情节(G,“EdgeLabel”G.Edges.Weight)
确定哪些节点距离节点3的半径在5以内，并返回到每个节点的距离。
(nn, dist] =最近的(G, 3、5)
nn =9×19 10 5 11 4 7 12 6 8
dist =9×11 1 2 2 3 3 3 4 4
有向图中的传入邻居距离
创建并绘制带加权边的有向图。
s = {“一个”“一个”“一个”“b”“c”“c”“e”“f”“f”};t = {“b”“c”' d '“一个”“一个”' d '“f”“一个”“b”};权重= [1 1 1 2 2 2 2];G =有向图(s t重量);情节(G,“EdgeLabel”G.Edges.Weight)
确定在半径为1的范围内距离节点最近的节点“一个”，由到节点的输出路径距离度量“一个”．
nn_out =最近的(G,“一个”, 1)
nn_out =3 x1细胞{b} {' c '} {' d '}
确定所有具有通往节点的传入路径的节点“一个”指定半径为正．
nn_in =最近的(G,“一个”正,“方向”，“输入”）
nn_in =4 x1细胞{'b'} {'c'} {'f'} {'e'}
输入参数
输出参数
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