主要内容
图形和网络算法
定向和无向图，网络分析
图是网络中连接的模型，广泛应用于各种物理、生物和信息系统。你可以用图形来模拟大脑中的神经元，航空公司的飞行模式，等等。图的结构由“节点”和“边”组成。每个节点表示一个实体，每条边表示两个节点之间的连接。有关更多信息，请参见定向和无向图形。
职能
对象
graphplot. |
图表图是指向和无向图的图表 |
特性
| graphplot属性 | 图绘制了外观和行为 |
话题
有向图和无向图的介绍。
该示例显示了稀疏矩阵的应用，并解释了图形和矩阵之间的关系。
对象中的节点和/或边如何访问和修改图形或dig对象使用加那rmedge.那addnode那rmnode.那查找结识那Findnode.,sub功能。
这个例子展示了如何添加属性到图形的节点和边图形和dig。
此示例演示如何绘制图形，然后自定义显示以向图形节点和边添加标签或高亮显示。
这个例子展示了如何在图的节点和边上添加和自定义标签。
此示例显示了如何自定义graphplot.数据提示以显示图形的额外节点属性。
此示例显示如何定义可视化结果的函数BFSearch.和dfsearch.通过突出显示图的节点和边缘。
相关信息
特色例子
你也可以从以下列表中选择一个网站:
