简化
将多重素减少到简单的图表
句法
描述
H=简化（G那Pickmethod.）Pickmethod.可'第一的'(默认),'最后的'那“最小值”,或'最大限度'。
H=简化（G那aggregatemethod）G是下降了。aggregatemethod可'和'或'意思'。
H=简化（___那selfleopflag.）“keepselfloops”指定具有一个或多个自循环的节点将在简化图中具有一个自循环。
例子
简化Multigraph以简单的图形
使用节点1和节点2之间的多个边缘创建加权的无向多角形。
G = graph([1 1 1 1 2 3]，[2 2 2 3 3 4]， 1:6);G.Edges.
ans =6×2表EndNodes Weight ________ ______ 1 2 1 1 2 2 1 2 3 1 3 4 2 3 5 3 4 6
将多重图简化为简单图，使节点1和节点2之间只有一条边。简化将第一个边缘保持在这两个节点之间，G.edges（1，:)，并放弃其他人。
G =简化(G);G.Edges.
ans =4×2表EndNodes Weight ________ ______ 1 2 1 1 3 4 2 3 5 3 4 6
选择或合并多个图边
使用第二个输入简化选择在多个边之间选择或将多个边合并为一个的方法。
创建加权多重图。在这个图中，节点3和节点4之间有5条边，但这些边的权值是随机的。查看边表，并绘制图表以供参考。
G = graph([1 2 3 3 3 3 3 3 3]，[2 3 1 4 4 4 4]，randi(10,1,8));G.Edges.
ans =8×2表EndNodes Weight ________ ______ 1 2 9 1 3 2 2 3 10 3 4 10 3 4 7 3 4 1 3 4 3 4 6
绘图（g，'Edgelabel'G.Edges.Weight)
命令简化(G)保留第一个重复的边。但是，您可以使用第二个输入指定不同的pick/combine方法。
选择多个边之间的选项是:'第一的'(默认),'最后的'那“最小值”， 和'最大限度'。保持重复边的最大权重。
h_pick =简化（g，'最大限度');绘图（H_PICK，'Edgelabel'，h_pick.edges.weight）
将多条边合并为一条的选项有:'和'和'意思'。将重复的边相加，产生权重较大的单条边。
h_comb =简化（g，'和');情节(H_comb'Edgelabel'，h_comb.edges.weight）
在图形中保持自循环
简化图形，同时使用该图形保留自循环“keepselfloops”选择。
创建一个具有两个节点和几个自循环的multigraph。简化图形并保持自循环。
G =曲线图（[1 11 1 11 11 11 2 2 2]，[111 1 11 2 2 2 2 2 2 2]）;绘图（g）轴平等的
g =简化（g，“keepselfloops”);绘图（g）轴平等的
边缘指数和重复边缘的计数
使用的第二个和第三个输出简化获取有关组合数量（以及哪个）边缘的信息。
创建一个有三个节点和四条边的无向多图。
图([1 1 1 2]，[2 2 3 3]);G.Edges.
ans =4×1表EndNodes ________ 1 2 1 2 1 3 2 3
简化图形并指定三个输出以获取有关组合边缘的其他信息。
(G, ei, ec) =简化(G)
G = graph with properties: Edges: [3x1 table] Nodes: [3x0 table]
ei =4×11 1 2 3
EC =3×12 1 1
ei(我)简化图中的边是否表示边一世在旧的图表中。因为前两条边是重复的，Ei (1) = 1。还，电子商务(1)= 2，因为在旧图中对应于边缘1的新图中有两个边。
使用特定边变量简化图
演示如何使用“PickVariable”和“AggregationVariables”名称-值对。
创建一个多图，其中节点代表位置，边代表运输方式。边缘的属性反映了每种运输方式的成本和时间。预览边表。
G = graph([1 1 1 1 1 1 2 2]，[2 2 2 3 3 3 3]，[]，{'纽约'那“波士顿”那'华盛顿特区。'}）;G.Edges.Mode = categorical([1 2 3 1 2 3 1 2 3]，[1 2 3]，{“空气”“火车”'公共汽车'}）';G.edges.Cost = [400 80 40 250 100 75 325 150 100]'G.edges.time = [1 7 5 1.5 10 8 1.75 11 9]';G.Edges.
ans =9×4表EndNodes模式成本时间 ___________________________________ _____ ____ ____ {' 纽约'}{}“波士顿”空气400 1{“纽约”}{}“波士顿”培训80名7{“纽约”}{}“波士顿”巴士40 5{“纽约”}{华盛顿特区{'纽约'}{'华盛顿特区100号火车10号纽约华盛顿特区75路8号波士顿华盛顿特区}航空325 1.75{'波士顿'}'华盛顿特区150号火车11号{'波士顿'}{'华盛顿特区9 . i ' m not
绘制图表以供参考。在每条边上标注运输方式，使边线宽度与时间成正比，每条边的颜色与成本成正比。
绘图（g，'Edgelabel'cellstr (G.Edges.Mode),“线宽”，g.edges.time。/ min（g.edges.time），'edgecdata'G.Edges.Cost) colorbar
使用“最小值”选择方法并指定值“PickVariable”作为'时间'变量找到每组节点之间的最快传输模式。
t =简化(G,“最小值”那“PickVariable”那'时间');情节(t)'Edgelabel'cellstr (t.Edges.Mode))
使用'和'的值“AggregationVariables”作为'成本'计算每次连接能赚多少钱。
c =简化（g，'和'那“AggregationVariables”那'成本');情节(c,'Edgelabel'c.Edges.Cost)
输入参数
输出参数
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